标签：Reside 10 另存 image hazy 文件夹 path save os

今天想要对模型做去雾辅助训练，花了九牛二虎之力才下载好Reside的ITS训练集，它包含clear和hazy文件夹，其中clear包含1399张无雾的ground true。

而hazy包含13990张合成雾化图，也就是利用一张无雾图合成了10张不同雾化程度的图。

而我的需求是在10张不同雾化的图随机选一张出来与gt匹配做训练就行了。就需要写个小python来实现，无奈代码能力实在是太菜了，花了小半个下午才完成这个功能，还东查查西查查的才勉强用了一个巨笨的方法实现。。。不过不管了，能用就行！

写这个小代码也令我学习到一些函数的使用，比如shutil.copy()，和几个编辑文件路径名字的os函数。同时也敲响警钟，代码能力实在是太菜了，不能再做copy侠了。

以后也打算开始写写博客记录一下自己遇到的问题和解决的办法啦！顺便希望今天刚投出去PR能够顺利录用！

下面是代码

import os
import glob
import random
import shutil

# 图像重命名并另存于别的路径
def copy_image(image_file, save_path):
    file_name = os.path.basename(image_file)
    #重命的图像名字要与gt的名字一致，取最前面的数字就可以
    save_name = file_name.split('_')[0]
    #重命名并另存为的命令
    shutil.copy(image_file, save_path + '/' + save_name + '.png')
    return 0

#想要存的路径
save_path = 'TrainA'
os.makedirs(save_path, exist_ok=True)

# 取所有雾化图像
files = []
files += sorted(glob.glob(os.path.join('hazy/hazy') + "/*.*"))
# 每张图的10张雾化图像只随机取1张，构建随机的索引利用列表索引去得到随机的图片
for i in range(len(files) // 10):
    a = i*10
    b = random.randrange(10)
    c = a+b
    copy_image(files[c], save_path)

标签：Reside,10,另存,image,hazy,文件夹,path,save,os
来源： https://blog.csdn.net/Armstrong11/article/details/123090586

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。