标签：数据分析 Python sum1 steps ls 答案 line 考试

选择题

1-10： a   a   a  b  a  a  b   bc   abd     abcd

填空题

11、数组或列表
​
12、大数据方面的科学计算、数据可视化模块
​
13、while语句、for语句
​
14、PyPDF2、NLTK 、Python-docx
​
15、Python2、Python3
​
16、#
​
17、|
​
18、read_csv()、read_table()
​
19、对齐
​
20、1

问答题

21、  size=steps)# 当元素为1时，direction_steps为1，# 当元素为0时，direction_steps 为-1direction_steps = np.where(draws > 0, 1, -1)# 使用cumsum()计算步数累计和distance = direction_steps.cumsum()# 使用max()计算向前走的最远距离distance.max()# 使用min()计算向 后走的最远距离distance.min()# 15米换算成步数steps = 15/0.5(np.abs(distance) >= steps).argmax()

22、  f = open("D:/python/data.csv","r",encoding="UTF-8")lines = f.readlines()lines.reverse()for line in lines: line=line.replace("\n"," ") lt = line.split(',') lt.reverse() ans = ';'.join(lt) print(ans.replace(" ",""))f.close()

23、   f=open("D:/python/score.csv")ls=[]for line in f: line = line.replace("\n","") ls.append(line.split(","))print(ls)ls[0].append('总分')for i in range(len(ls)-1): sum1 = 0 for j in range(len(ls[i+1])): if ls[i+1][j].isnumeric(): sum1 = sum1 + int(ls[i+1][j]) ls[i+1].append(str(sum1))print(ls)file_new = open("D:/python/newdata.csv","w")for line in ls: file_new.write(",".join(line)+"\n")f.close()file_new.close()

24、     "#Python数据分析\n", "##Python数据分析\n", "###Python数据分析\n", "Python数据分析 \n", "Python数据分析\n", "_Python数据分析_\n"

标签：数据分析,Python,sum1,steps,ls,答案,line,考试
来源： https://blog.csdn.net/qq_57340195/article/details/121707454

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。