标签：文件 setdefault Python countyData Excel pop tract 数据处理
正式开讲之前，我们需要先了解几个基本的知识点：
1、Python字典(Dictionary) 的setdefault()方法
描述：如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。
语法：dict.setdefault(key, default=None)
参数：
key -- 查找的键值。
default -- 键不存在时，设置的默认键值。
返回值：如果字典中包含有给定键，则返回该键对应的值，否则返回为该键设置的值。
实例：
picnicItems = {'cup': 10, 'apple': 5}
picnicItems.setdefault('cup', 3)
print(picnicItems)
picnicItems.setdefault('sausage', 3)
print(picnicItems)
执行结果：
{'cup': 10, 'apple': 5}
{'cup': 10, 'apple': 5, 'sausage': 3}
2、Python用pprint.pformat()函数保存变量
作用：pprint.pformat()函数将列表或字典中的内容转换为文本字符串后返回。这个字符串易于阅读，且符合Python代码语法。假如你有一个字典，保存在一个变量中，你希望保存这个变量和它的内容，以便将来使用。pprint.pformat()函数将提供一个字符串，你可以将它写入.py文件。该文件将成为你自己的模块，如果你需要使用存储在.py文件的变量，就可以先导入它。
示例：详见下方内容。
准备工作
本文主要讲述Python读取Excel表格后的数据处理方法。那么我们需要一个示例的Excel文件，下载地址和提取码如下：
下载链接：https://pan.baidu.com/s/1Qcj3CzSB2i6hcQkdRAVhww
提取码：74gr
说明：请自行下载后，将文件放在Python脚本文件的同级目录下（主要是为了方便操作，避免不必要的错误）
Python读取Excel数据之后的数据处理
完成任务：统计美国每个郡县下面有多少个区和人口，并将统计结果写入一个文件中。
存储数据结构：{'AL': {'Autauga':{'tract': '01001020100', 'pop': 1912}}, 'AL': {'Autauga':{'tract': '01001020200', 'pop': 2736}},...}
示例源码：
# 1.打开工作簿
wb = openpyxl.load_workbook(r"D:\zxt\censuspopdata.xlsx")
# 2.从表单中读取数据
ws = wb.active
# 定义一个空字典，用于存储数据
countyData = {}
# 按行读取数据
for row in range(2, ws.max_row+1):
# 读取每行州、郡县、人口的值
state = ws['B' + str(row)].value
county = ws['C' + str(row)].value
pop = ws['D' + str(row)].value
# 判断countyData中是否存在state和county, 如果不存在给一个默认值
countyData.setdefault(state, {})
countyData[state].setdefault(county, {'tract': 0, 'pop': 0})
# 对不同郡县内的区和人口的数量进行累加
countyData[state][county]['tract'] += 1
countyData[state][county]['pop'] += int(pop) # Excel中读取出来的数字是str类型，需要转换下
# 新建一个文件
print("Write results...")
resultFile = open('census2010.py', 'w') # 以写的形式打开一个文件
# 将字典countyData转换成字符串，存储在变量allData中，写入resultFile文件
resultFile.write('allData =' + pprint.pformat(countyData))
# 关闭文件
resultFile.close()
经过处理后生成的文件，数据格式如下：
allData ={'AK': {'Aleutians East': {'pop': 3141, 'tract': 1},
'Aleutians West': {'pop': 5561, 'tract': 2},
'Anchorage': {'pop': 291826, 'tract': 55},
'Bethel': {'pop': 17013, 'tract': 3},
'Bristol Bay': {'pop': 997, 'tract': 1},
'Denali': {'pop': 1826, 'tract': 1},
'Dillingham': {'pop': 4847, 'tract': 2},
'Fairbanks North Star': {'pop': 97581, 'tract': 19},
'Haines': {'pop': 2508, 'tract': 1},
'Hoonah-Angoon': {'pop': 2150, 'tract': 2},
'Juneau': {'pop': 31275, 'tract': 6},
'Kenai Peninsula': {'pop': 55400, 'tract': 13},
'Ketchikan Gateway': {'pop': 13477, 'tract': 4},
'Kodiak Island': {'pop': 13592, 'tract': 5},
'Lake and Peninsula': {'pop': 1631, 'tract': 1},
'Matanuska-Susitna': {'pop': 88995, 'tract': 24},
'Nome': {'pop': 9492, 'tract': 2},
'North Slope': {'pop': 9430, 'tract': 3},
'Northwest Arctic': {'pop': 7523, 'tract': 2},
'Petersburg': {'pop': 3815, 'tract': 1},
'Prince of Wales-Hyder': {'pop': 5559, 'tract': 4},
'Sitka': {'pop': 8881, 'tract': 2},
'Skagway': {'pop': 968, 'tract': 1},
'Southeast Fairbanks': {'pop': 7029, 'tract': 2},
'Valdez-Cordova': {'pop': 9636, 'tract': 3},
'Wade Hampton': {'pop': 7459, 'tract': 1},
'Wrangell': {'pop': 2369, 'tract': 1},
'Yakutat': {'pop': 662, 'tract': 1},
'Yukon-Koyukuk': {'pop': 5588, 'tract': 4}},
'AL': {'Autauga': {'pop': 54571, 'tract': 12},
'Baldwin': {'pop': 182265, 'tract': 31},
'Barbour': {'pop': 27457, 'tract': 9},
'Bibb': {'pop': 22915, 'tract': 4},
'Blount': {'pop': 57322, 'tract': 9},
'Bullock': {'pop': 10914, 'tract': 3},
'Butler': {'pop': 20947, 'tract': 9},
'Calhoun': {'pop': 118572, 'tract': 31},
'Chambers': {'pop': 34215, 'tract': 9},
'Cherokee': {'pop': 25989, 'tract': 6},
'Chilton': {'pop': 43643, 'tract': 9},
'Choctaw': {'pop': 13859, 'tract': 4},
'Clarke': {'pop': 25833, 'tract': 9},
'Clay': {'pop': 13932, 'tract': 4},
'Cleburne': {'pop': 14972, 'tract': 4},
'Coffee': {'pop': 49948, 'tract': 14},
'Colbert': {'pop': 54428, 'tract': 14},
'Conecuh': {'pop': 13228, 'tract': 5},
'Coosa': {'pop': 11539, 'tract': 3},
'Covington': {'pop': 37765, 'tract': 14},
'Crenshaw': {'pop': 13906, 'tract': 6},
'Cullman': {'pop': 80406, 'tract': 18},
'Dale': {'pop': 50251, 'tract': 14},
'Dallas': {'pop': 43820, 'tract': 15},
'DeKalb': {'pop': 71109, 'tract': 14},
'Elmore': {'pop': 79303, 'tract': 15},
'Escambia': {'pop': 38319, 'tract': 9},
'Etowah': {'pop': 104430, 'tract': 30},
'Fayette': {'pop': 17241, 'tract': 5},
'Franklin': {'pop': 31704, 'tract': 9},
'Geneva': {'pop': 26790, 'tract': 6},
'Greene': {'pop': 9045, 'tract': 3},
'Hale': {'pop': 15760, 'tract': 6},
'Henry': {'pop': 17302, 'tract': 6},
'Houston': {'pop': 101547, 'tract': 22},
'Jackson': {'pop': 53227, 'tract': 11},
'Jefferson': {'pop': 658466, 'tract': 163},
'Lamar': {'pop': 14564, 'tract': 3},
'Lauderdale': {'pop': 92709, 'tract': 22},
'Lawrence': {'pop': 34339, 'tract': 9},
'Lee': {'pop': 140247, 'tract': 27},
'Limestone': {'pop': 82782, 'tract': 16},
'Lowndes': {'pop': 11299, 'tract': 4},
'Macon': {'pop': 21452, 'tract': 12},
'Madison': {'pop': 334811, 'tract': 73},
'Marengo': {'pop': 21027, 'tract': 6},
'Marion': {'pop': 30776, 'tract': 8},
'Marshall': {'pop': 93019, 'tract': 18},
'Mobile': {'pop': 412992, 'tract': 114},
'Monroe': {'pop': 23068, 'tract': 7},
'Montgomery': {'pop': 229363, 'tract': 65},
'Morgan': {'pop': 119490, 'tract': 27},
'Perry': {'pop': 10591, 'tract': 3},
'Pickens': {'pop': 19746, 'tract': 5},
'Pike': {'pop': 32899, 'tract': 8},
'Randolph': {'pop': 22913, 'tract': 6},
'Russell': {'pop': 52947, 'tract': 13},
'Shelby': {'pop': 195085, 'tract': 48},
'St. Clair': {'pop': 83593, 'tract': 13},
'Sumter': {'pop': 13763, 'tract': 4},
'Talladega': {'pop': 82291, 'tract': 22},
'Tallapoosa': {'pop': 41616, 'tract': 10},
'Tuscaloosa': {'pop': 194656, 'tract': 47},
'Walker': {'pop': 67023, 'tract': 18},
'Washington': {'pop': 17581, 'tract': 5},
'Wilcox': {'pop': 11670, 'tract': 4},
'Winston': {'pop': 24484, 'tract': 7}},
...
}
使用处理后的数据
创建一个use_census2010.py文件，写入如下代码，打印其中一个区的人口数量：
import census2010
pop = census2010.allData['AK']['Aleutians East']['pop']
print(pop)
执行结果：3141
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