package algorithm; import java.util.Arrays; import java.util.Iterator; /** @author Administrator @date 2022-09-12 16:38 数组栈 */ public class MyArrayStack implements Iterable { // 定义一个数组 private Object[] elementData; // 顶部的索引 private int top
IDA分析 一个初始化函数，然后进一个while循环，memset 一块空间往里面读入数据交给 sub_19D6 函数处理 初始化函数设置缓冲区，开了沙盒，然后把一个libc的地址存到bss段上，然后给变量 qword_4168 赋值为 64 sub_155E 函数把变量 qword_4168 的值64放到那个 libc 地址中 然后分配一块
dict.pop(key) : Python 字典 pop() 方法删除字典给定键 key 所对应的值，返回值为被删除的值。 语法 : pop(key[,default])default : 当key不存在时, 返回指定的默认值如果字典已经为空，却调用了此方法，就报出 KeyError 异常。 In [1]: dict = {'a':1,'b':2,'c':3,'d':4} In [2
题目225 用队列实现栈 思路 两个方法：分别是一个队列模拟栈和两个队列模拟栈 一个队列模拟栈 当栈pop时，只要把队列的前size-1个元素依次放入到队列末尾即可 代码 class MyStack: # 使用一个队列实现栈 def __init__(self): self.queue = [] def push(self, x:
Stack 栈（Stack）是一种后进先出（LIFO：Last In First Out）的数据结构。 Stack只有入栈和出栈的操作： 把元素压栈：push(E)； 把栈顶的元素“弹出”：pop()； 取栈顶元素但不弹出：peek()。 在Java中，我们用Deque可以实现Stack的功能： 把元素压栈：push(E)/addFirst(E)； 把栈顶的元素“弹出”：pop()/rem
946. 验证栈序列 给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复，只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时，返回 true；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：pushed = [1,2,3,4,5], popped = [4,5,3,2,1] 输出：true 解释：我们可以按以下
https://www.acwing.com/problem/content/3305/ #include<iostream> #include<cstring> #include<stack> #include<unordered_map> #include<string> #include<algorithm> using namespace std; stack<int> num; stack<char>
输入 输出 已经填好数字 2的完整方阵。 样例输入 6 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 样例输出 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 2 2 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 用bfs将闭合圈之外的0染色 最后在反向输出就行了 #
显然只需要考虑 \(k\vert n\)。如果直接维护是 \(O(nd(n)\log n)\) 的，很寄。 可以证明如果 \(\frac{n}{k}\) 不是素数则不优。这个很好理解，比如对于 \(n=12,k=2,6\)，所有 \(k=2\) 的方案一定可以被三个 \(k=6\) 的走法完全覆盖，而且这三个走法平均数还和这个 \(k=2\) 方案一样，那么只
一、题目大意 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。 实现 MyStack 类： void push(int x) 将元素 x 压入栈顶。 int pop() 移除并返回栈顶元素。 int top() 返回栈顶元素。 boolean empty() 如果栈是空的，返回 true ；否则，
目录题目描述解题思路解题代码 题目描述 题目地址：https://leetcode.cn/problems/implement-stack-using-queues/ 题目要求 请你仅使用两个队列实现一个后入先出（LIFO）的栈，并支持普通栈的全部四种操作（push、top、pop 和 empty）。 实现 MyStack 类： void push(int x) 将元素 x 压入栈
采用双端队列deque，并且保证deque从前往后依次递减，并且出现在deque里面的相邻两数，其在原滑动窗口中，两数中间的数一定比这两个数小。为了保证这一点，在push_back()时，如果deque.back()小于要push_back()的数，则执行pop_back(),直到deque为空或者不小于为止。 #include <deque> #include
利用stack(栈)这一数据结构，当前字符与栈顶字符相等时，pop()，最后把栈中的字符还原成字符串，注意栈是LIFO的，因此还原字符串时要注意顺序。 #include <stack> #include <string> using std::stack; using std::string; class Solution { public: string removeDuplicates(string
分析： 一开始觉得是二分答案，发现行不通之后改为枚举最小值。 现在我将这若干个数分解，假设分解完之后得到的最小值为$i$，那么我就是要在最小值为$i$的基础上尽量最小化分解的各数的最大值。 考虑DP：设$f[x][i]$表示在分解结果最小值大于等于$i$的情况下，将$x$分解得到的最大值最小是多
当stOut为空时，将stIn中所有元素push到stOut #include <stack> using std::stack; class MyQueue { public: stack<int> stIn; stack<int> stOut; MyQueue() { } void push(int x) { stIn.push(x); } int pop() { if
栈与队列的转换 队列转换为栈 一个队列队列通过元素循环放置将前面的元素放在后面，将最后一个元素移到最前面弹出，循环往返，不断弹出元素。 #include<iostream> #include<queue> using namespace std; class MyStack { public : queue<int> que; myStack(){
一、题目大意 标签: 栈和队列 https://leetcode.cn/problems/min-stack 设计一个支持 push ，pop ，top 操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。 实现 MinStack 类: MinStack() // 初始化堆栈对象。 void push(int val) // 将元素val推入堆栈。 void pop() // 删除堆栈顶部的元素。
可删除堆 原理 就是用两个堆来维护，一个堆存放在堆中的元素，另一个存放应该删除的元素，取堆顶时，看看要取的堆顶元素与要删除的元素堆的堆顶元素是否相同，相同就pop()，直到堆顶元素不相等或一个堆为空时停止pop()，取堆顶 代码 struct Heap {// 可删除堆 priority_queue<ll, vector<ll
一、题目大意 标签: 栈和队列 https://leetcode.cn/problems/implement-queue-using-stacks 请你仅使用两个栈实现先入先出队列。队列应当支持一般队列支持的所有操作（push、pop、peek、empty）： 实现 MyQueue 类： void push(int x) 将元素 x 推到队列的末尾 int pop() 从队列的开头移
原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/maximum-frequency-stack/ 题目： Design a stack-like data structure to push elements to the stack and pop the most frequent element from the stack. Implement the FreqStack class: FreqStack() constructs an empty fre
剑指 Offer II 036. 后缀表达式 难度中等25收藏分享切换为英文接收动态反馈 根据 逆波兰表示法，求该后缀表达式的计算结果。 有效的算符包括 +、-、*、/ 。每个运算对象可以是整数，也可以是另一个逆波兰表达式。 说明： 整数除法只保留整数部分。 给定逆波兰表达式总是有
1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] maxHBLT的合并&初始化&时间复杂度分析 将数组初始化为一棵 max heap, 时间复杂度为 \(O(n)\). max heap 的 root 必然是所有 node 中最大的. 排序就是利用这个性质, 将 max heap 的 root 不断 pop 出
1. 定义 [max(min) tree] 一棵树, 其中每个节点的值都大于 (小于) 或等于其 children (如果有) 的值. [max(min) heap] max(min) tree + complete binary tree. 2. 性质 heap 是一种 隐式数据结构 (implicit data structure). 用 完全二叉树 表示的 heap 在数组中 隐式储存 (没
代码目的：解决表达式求值 请写一个整数计算器，支持加减乘三种运算和括号。 数据范围：0\le |s| \le 1000≤∣s∣≤100，保证计算结果始终在整型范围内 要求：空间复杂度： O(n)O(n)，时间复杂度 O(n)O(n) 示例1 输入： "1+2" 返回值：3 错误代码 public int solve (String s) {
剑指 Offer 59 - II. 队列的最大值 请定义一个队列并实现函数 max_value 得到队列里的最大值，要求函数max_value、push_back 和 pop_front 的均摊时间复杂度都是O(1)。 若队列为空，pop_front 和 max_value 需要返回 -1 示例 1： 输入: ["MaxQueue","push_back","push_back","max_
