标签：遍历 int 笔记 访问 算法 visited 顶点 GL
从图中某一顶点出发访遍图中其余顶点，且使每一个顶点仅被访问一次，这一过程就叫做图的遍历（Traversing Graph）。
- 深度优先遍历（Depth_First_Search）
从图中某个顶点v出发，访问此顶点，然后从v的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和v有路径相通的顶点都被访问到。这是连通图的情况，如果是非连通图，只需要对它的连通分量分别进行深度优先遍历，即在先前一个顶点进行一次深度优先遍历后，若图中尚有顶点未被访问，则另选图中一个未曾被访问的顶点作起始点，重复上述过程，直至图中所有顶点都被访问到为止。
如果我们用的是邻接矩阵的方式，则代码如下：
1 typedef bool Boolean; // Boolean是布尔类型，其值是TRUE或FALSE 2 Boolean visited[MAX]; // 访问标志的数组 3 // 邻接矩阵的深度优先递归算法 4 void DFS(MGraph G, int i) { 5 visited[i] = TRUE; 6 printf("%c ", G.vexs[i]); // 打印顶点，也可以其他操作 7 for (int j = 1; j < G.numVertexes; j++) 8 if (G.arc[i][j] == 1 && !visited[j]) 9 DFS(G, j); // 对未访问的邻接顶点递归调用 10 } 11 // 邻接矩阵的深度遍历操作 12 void DFSTraverse(MGraph G) { 13 for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) 14 visited[i] = FALSE; // 初始所有顶点状态都是未访问过状态 15 for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) 16 if (!visited[i]) // 对未访问过的顶点调用DFS，若是连通图，只会执行一次 17 DFS(G, i); 18 }如果图结构是邻接表结构，其DFSTraverse函数的代码是几乎相同的，只是在递归函数中因为将数组换成了链表而有所不同。代码如下：
1 // 邻接表的深度优先递归算法 2 void DFS(GraphAdjList GL, int i) { 3 EdgeNode *p; 4 visited[i] = TRUE; 5 printf("%c ", GL->adjList[i].data); // 打印顶点，也可以其他操作 6 p = GL->adjList[i].firstedge; 7 while (p) { 8 if (!visited[p->adjvex]) 9 DFS(GL, p->adjvex); 10 p = p->next; 11 } 12 } 13 // 邻接表的深度遍历操作 14 void DFSTraverse(GraphAdjList GL) { 15 for (int i = 1; i < GL->numVertexes; i++) 16 visited[i] = FALSE; // 初始所有顶点状态都是未访问过状态 17 for (int i = 1; i < GL->numVertexes; i++) 18 if (!visited[i]) // 对未访问过的顶点调用DFS 19 DFS(GL, i); 20 } - 广度优先遍历（Breadth_First_Search）
邻接矩阵结构的广度优先遍历算法代码如下：
1 void BFSTraverse(MGraph G) { 2 Queue Q; 3 for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) 4 visited[i] = FALSE; 5 InitQueue(&Q); // 初始化一辅助用的队列 6 for (int i = 0; i < G.numVertexes; i++) { // 对每一个顶点loop 7 if (!visited[i]) { // 若是未访问过就处理 8 visited[i] = TRUE; // 设置当前顶点访问过 9 printf("%c ", G.vexs[i]); // 打印顶点，也可以其他操作 10 EnQueue(&Q, i); // 将此顶点入队 11 while (!QueueEmpty(Q)) { // 若当前队列不为空 12 DeQueue(&Q, &i); // 将队中元素出队，赋值给i 13 for (int j = 0; j < G.numVertexes; j++) { 14 // 判断其他顶点若与当前顶点存在边且未访问过 15 if (G.arc[i][j] == 1 && !visited[j]) { 16 visited[j] = TRUE; // 将找到的此顶点标记为已访问 17 printf("%c ", G.vexs[j]); // 打印顶点 18 EnQueue(&Q, j); // 将找到的此顶点入队 19 } 20 } 21 } 22 } 23 } 24 }邻接表的广度优先遍历的代码的邻接矩阵差距不大。代码如下：
1 void BFSTraverse(GraphAdjList GL) { 2 EdgeNode *p; 3 Queue Q; 4 for (int i = 0; i < GL->numVertexes; i++) 5 visited[i] = FALSE; 6 InitQueue(&Q); 7 for (int i = 0; i < GL->numVertexes; i++) { 8 if (!visited[i]) { 9 visited[i] = TRUE; 10 printf("%c ", GL->adjList[i].data); // 打印顶点，也可以其他操作 11 EnQueue(&Q, i); 12 while (!QueueEmpty(Q)) { 13 DeQueue(&Q, &i); 14 p = GL->adjList[i].firstedge; // 找到当前顶点边表链表头指针 15 while (p) { 16 if (!visited[p->adjvex]) { // 若此顶点未被访问 17 visited[p->adjvex] = TRUE; 18 printf("%c ", GL->adjList[p->adjvex].data); 19 Enqueue(&Q, p->adjvex); // 将此顶点入队 20 } 21 p = p->next; // 指针指向下一个邻接点 22 } 23 } 24 } 25 } 26 }
标签：遍历,int,笔记,访问,算法,visited,顶点,GL 来源： https://www.cnblogs.com/zenghaifan/p/15141457.html
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