标签：入职 Java 20210703 s2.51 面试 https images cto com
**三大内容：** * Java并发编程 * Java高并发编程 * 高并发系统设计 # Java并发编程  **1\. 概览** **2\. 进程与线程**  **3\. Java 线程**  **4\. 共享模型之管程**  **5\. 共享模型之内存**  **6\. 共享模型之无锁**  **7\. 共享模型之不可变**  **8\. 共享模型之工具**  **并发编程—模式篇：**  **并发编程—应用篇：**  **并发编程—原理篇：**  # Java高并发编程 **由于此处内容过多，在此就仅展示目录以及部分内容截图展示！**     # 高并发系统设计 **基础：** ①高并发系统：它的通用设计方法是什么 ②架构分层：我们为什么一定要这么做？ ③系统设计目标（一）：如何提升系统性能？ ④系统设计目标（二）：系统怎样做到高可用？ ⑤系统设计目标（三）：如何让系统易于扩展？  **数据库：** **①**池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？ ②数据库优化方案（一）：查询请求增加时，如何做主从分离？ **③**数据库优化方案（二）：写入数据量增加时，如何实现分库分表？ ④发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯一性？ **⑤**NoSQL：在高并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？  **缓存：** ①缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？ ②缓存的使用姿势（一）：如何选择缓存的读写策略？ **③**缓存的使用姿势（二）：缓存如何做到高可用？ ④缓存的使用姿势（三）：缓存穿透了怎么办？ ⑤CDN：静态资源如何加速？  **消息队列：** ①消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？ ②消息投递：如何保证消息仅仅被消费一次？ ③消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？  **分布式服务：** **①**系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？ ②微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？ ③RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调用？ ④注册中心：分布式系统如何寻址？ ⑤分布式Trace：横跨几十个分布式组件的慢请求要如何排查？ ⑥负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能力？ ⑦API网关：系统的门面要如何做呢？ ⑧多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？ ⑨Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？  **维护：** ①给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？ ②应用性能管理：用户的使用体验应该如何监控？ ③压力测试：怎样设计全链路压力测试平台？ ④配置管理：成千上万的配置项要如何管理？ ⑤降级熔断：如何屏蔽非核心系统故障的影响？ ⑥流量控制：高并发系统中我们如何操纵流量？  **实战：** ①计数系统设计（一）：面对海量数据的计数器要如何做？ ②计数系统设计（二）：50万QPS下如何设计未读数系统？ ③信息流设计（一）：通用信息流系统的推模式要如何做？ ④信息流设计（二）：通用信息流系统的拉模式要如何做？  # # 总结：心得体会 既然选择这个行业，选择了做一个程序员，也就明白只有不断学习，积累实战经验才有资格往上走，拿高薪，为自己，为父母，为以后的家能有一定的经济保障。 学习时间都是自己挤出来的，短时间或许很难看到效果，一旦坚持下来了，必然会有所改变。不如好好想想自己为什么想进入这个行业，给自己内心一个答案。 面试大厂，最基本的就是夯实的基础，不然面试官随便一问你就凉了；其次会问一些技术原理，还会看你对知识掌握的广度，最重要的还是你的思路，这是面试官比较看重的。 最后，上面这些大厂面试真题都是非常好的学习资料，通过这些面试真题能够看看自己对技术知识掌握的大概情况，从而能够给自己定一个学习方向。包括上面分享到的学习指南，你都可以从学习指南里理顺学习路线，避免低效学习。 **[领取上述资料，只需点击这里即可免费下载](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)** **大厂Java架构核心笔记（适合中高级程序员阅读）：** 标签：入职,Java,20210703,s2.51,面试,https,images,cto,com 来源： https://blog.51cto.com/u_15289173/2972650
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