客户端数据库版本是19.3 而导出的数据库版本是19.4,19.8的版本。 现在需要将19.3数据库端导出的expdp备份导入亚马逊云的数据库（19.4,19.8版本），提示如下： 不支持从 TSTZ 版本为33 的源数据库导入到 TSTZ 版本为 32 的目标数据库，这个错误是因为数据库时区版本不一致造成的，并且是
原理： 实现： //阶乘 int factorial(int n) { int fac = 1; if (n == 0) return fac; for (int i = 1; i <= n; ++i) fac *= i; return fac; } //获得Sobel平滑算子 Mat getSobelSmooth(int size) { int n = size - 1; Mat SobelSmoothoper = Mat::zeros(size, 1, CV_
原理： 实现： void Erode(Mat& src, Mat& dst, Size size) { dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); Mat mid; int h = (size.height - 1) / 2, w = (size.width - 1) / 2; copyMakeBorder(src, mid, h, h, w, w, BORDER_DEFAULT); for (int i = h; i < src.
NOTE: 多个IP 地址可以映射（SNAT）到一个出口网络地址。一个出口网络地址也可以映射（DNAT）到多个IP 地址，但是只能做load balance使用。 conntrack icmp and TCP package ip netns exec sdewan-cnf conntrack -L |grep 172.16.30 conntrack v1.4.4 (conntrack-tools): 30 flow entri
下载网站:www.SyncNavigator.CN 客服QQ1793040 ---------------------------------------------------------- 关于HKROnline SyncNavigator 注册机价格的问题 HKROnline SyncNavigator 8.4.1 非破解版 注册机 授权激活教程 最近一直在研究数据库同步的问题，在网上查
写在开头 前段时间参加了一场CTF入门级比赛，由于之前从来没有参加过类似的比赛，基本上零基础，全凭搜索引擎现学现卖，最终拿了个二等奖。 比赛结束后，突然觉得还是应该写一写东西，挂在网上。于是… —— 后人有诗赞曰： 栽树不忘挖井人 Overview 为方便后人查阅，这里简要概括一下： 开
# -*- coding: utf-8 -*- # python2.7 import os import sys import shutil file_list = [] # 想要拷贝的文件格式，例如 txt extended_format = sys.argv[1] # 拷贝文件的源目录名称 src_dir = sys.argv[2] # 拷贝文件的目标目录名称 dst_dir = sys.argv[3] if os.path.exists(
阿拉伯数字转汉字数字 public static String int2chineseNum(int src) { final String num[] = {"零", "一", "二", "三", "四", "五", "六", "七", "八", "九"}; final String unit[] =
导入scapy包 from scapy.all import * 构造包 a = Ether()/IP(dst='114.114.114.114')/TCP(dport=80)/应用层数据 我们如果记不得每个包的选项使，可以使用show()来查看 print(a.show()) 发送包 sr(IP(dst=‘192.168.1.0/24’)/TCP(dport=(1,65535)), timeout=2) ：发送三层数
首先要明确什么是直方图 直方图反应图像灰度的分布情况，属于统计学特征。同样的，图像的梯度方向（0-180°）也可以做成直方图形式，类似的数据结构都可以制作成直方图 什么是直方图均衡化 直方图均衡化是一种提高灰度图像对比度的方法，将图像灰度从一个分布映射到另一个分布上 直
比较符： == 等于 != 不等于 > 大于 < 小于 >= 大于等于 <= 小于等于 逻辑操作符： and 两个条件同时满足 or 其中一个条件被满足 xor 有且仅有一个条件被满足 not 没有条件被满足 ip地址： ip.addr ip地址 ip.src 源ip ip.dst 目标ip 端口过滤： tcp.port tcp.srcport tcp.dstport
欢迎关注个人公号：运维开发故事 什么 是scapy Scapy是功能强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码各种协议的数据包，在线发送，捕获，匹配请求和响应等。它可以轻松处理大多数经典任务，例如扫描，跟踪路由，探测，单元测试，***或网络发现，它可以代替hping，arpspoof，arp-sk，arping，p0f甚至Nmap
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引言 在机器视觉中，有时需要对产品进行检测和计数。现在开源的方法有很多种，目的是追求更稳定，更高效的算法。 由于之前网购的维生素片，有时候忘了今天有没有吃过，就想对瓶子里的药片计数...在学习opencv以后，希望实现对于维生素片分割计数算法。本次实战在基于形态学的基础上又衍生出基
opencv 帧差法 absdiff 如果摄像机是固定的，那么我们可以认为场景（背景）大多数情况下是不变的，而只有前景（被跟踪的目标）会运动，这样就可以建立背景模型。通过比较当前帧和背景模型，就能轻松地跟踪目标运动情况了。这里，最容易想到的比较方式就是当前帧减去背景模型了 void AbsDiff( const
摘要 领券 m.cps3.cn 图像几何变换又称为图像空间变换， 它将一幅图像中的坐标位置映射到另一幅图像中的新坐标位置。几何变换不改变图像的像素值， 只是在图像平面上进行像素的重新安排。 几何变换大致分为仿射变换、投影变换、极坐标变换，完成几何变换需要两个独立的算法过程： 1、
摘要 我们在图像处理时经常会用到遍历图像像素点的方式，在OpenCV中一般有四种图像遍历的方式，在这里我们通过像素变换的点操作来实现对图像亮度和对比度的调整。 补充： 图像变换可以看成 像素变换——点操作 邻域变换——区域操作（卷积，特征提取，梯度计算等） 对于点操作： q（i，j）=αf（i，j）+
OpenCvSharp颜色识别流程为: 读取RGB图片转化为HSV模型输入识别颜色的HSV范围，使用InRange函数进行颜色识别图像处理，将识别区域突出显示 界面设计: 核心代码: private Bitmap _ShowHsvProcess(string path,int hMin,int hMax,int sMin,int sMax,int vMin,int vMax)
Sobel算子和梯度计算 一、目的与原理 （1）目的：Sobel算子主要用于边缘检测，对噪声平滑抑制。 （2）原理：图像梯度用于边缘检测。边缘是像素值发生跃迁的地方，是图像的显著特征之一。图像中有灰度值的变化就会有梯度，从而产生边缘，在边缘处，具有变化的强弱及方向。图像上可以使用一阶差分来计算相
前提条件使用工具python3.x 使用库numpy；opencv，api简介1.cv.blur() 对某一方向进行模糊操作2.cv.medianBlur() 中值模糊2.cv.filter2D 对图片进行2D卷积代码示例import cv2 as cvimport numpy as npdef blurDemo(image): dst = cv.blur(image, (1,15)) #(1,15)=>(rows,c
9.1 字符串基础 c语言中并没有给出显示的字符串数据类型，字符串通常以字符数组的形式出现。字符串会以'\0'的NUL字节结尾，但是字符串的长度计算不会把NUL算进去。 头文件string.h包含了使用字符串函数所需的原型和声明，包含这个头文件可以更好地为我们的程序执行错误检查。 9
这篇博文面向所有使用python版本的opencv的开发者，本人入门的时候硬读文档根本不知道如何下手。浪费了很多的时间，希望各位后辈们入行的时候能够轻松一些，把示例写的详细简单，代码基本上都是开盖即用，只要大家修改相应的参数即可。认真的看完本博文，并且把下面的代码跑
1.varint压缩算法 varint是一种对正整数进行可变长字节编码的方法，大多数情况下可起到数据压缩的作用。通常，一个int型整数占4个字节，若该整数的数值小于256，显然一个字节的空间就能存储，浪费了3个字节的空间，而varint就起到了压缩数据的作用。整数数值越小，需要存储的字节数就越少。 var
tensor在不同维度比较大小，并取最大值 # 给定一个三维矩阵--[batch_size, n_tags, n_tags] import torch score = torch.tensor([[ [1,2,7], [4,8,6], [3,5,9]], [ [8,1,3],
pktgen使用指南 简介 pktgen是一个位于linux内核层的高性能网络测试工具，由瑞士皇家理工大学的TSlab实验室的Robert Olsson开发的（现在应该不在皇家理工了），主要用来测试网络驱动与网卡设备，支持多线程，能够产生随机mac地址、IP地址、UDP端口号的数据包，pktgen 的作者使用多CPU处
