摘要：GaussDB(DWS)支持的MERGE INTO功能，可以同时进行大数据量的更新与插入。对于数据仓库是一项非常重要的技术。 本文分享自华为云社区《一招教你如何高效批量导入与更新数据》，原文作者：acydy。 前言 如果有一张表，我们既想对它更新，又想对它插入应该如何操作？ 可以使用UPDATE和INSERT
拖进IDA（32）查看伪代码 输入flag后有一点不一样，要经过函数sub_4110BE处理，后经过for与str2比较 进入该函数查看 1 void *__cdecl sub_411AB0(char *a1, unsigned int a2, int *a3) 2 { 3 int v4; // STE0_4 4 int v5; // STE0_4 5 int v6; // STE0_4 6 int v7;
文章目录 ip_filter功能简介网络层netfilter注册钩子函数ip过滤钩子函数分析编译运行测试结果作者简介源码和文档 ip_filter 功能简介 通过内核模块的方式向netfilter框架注册钩子函数，分析ip头部信息，提取源ip和目的ip，匹配到指定ip地址后进行过滤。 网络层 网络层引入了
被毕业论文搞炸了，就下载个阿凡达放松下，但是PotPlayer播放阿凡达时出现了问题： 如图： 表现：视频可以正常播放，但是没有声音。 原因：系统无法解码DST音频格式，因为DST格式需要解码才有多声道音频信号出来。安装PotPlayer时，勾选了安装额外的解码包，但是因为网络原因（被墙了），没有下载下来，所
目录 什么是图片平滑？ 怎么做到图像平滑？ 1.邻域平均法（又名均值滤波法） 2.中值滤波法 3.高斯滤波法 4.双边滤波法 什么是图片平滑？ 目前，大多数数字图像系统中，输入光图像都是通过扫描方式将多维图像变成一维电信号，再对其进行存储、处理和传输等，最后形成多维图像信号。在这一系列
设计模式之适配器模式 适配器模式基本介绍 基本介绍 适配器模式(Adapter Pattern)将某个类 接口转换成客户端期望的另一个接口表示，主要目的是兼容性，让原本因接口不匹配不能在一起工作的两个类可以协同工作。其别名为包装器 适配器模式属于结构型模式 主要分为3类：类适配
内核将未缓存的IPv6路由项组成一个链表rt6_uncached_list，其为一个每处理器变量。 struct uncached_list { spinlock_t lock; struct list_head head; }; static DEFINE_PER_CPU_ALIGNED(struct uncached_list, rt6_uncached_list); 在IPv6路由初始化函数中
Fu Xianjun. All Rights Reserved 什么几何变换 几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内操作的操作。OpenCV提供了多个与映射有关的函数，这些函数使用起来方便灵活，能提高高效地完成图像的映射。 缩放 在OpenCV中，使用函数c2.resize0实现对图像的缩放，该函数的具体形式为: dst
案例:Fu Xianjun. All Rights Reserved. import cv2 import numpy as np img = cv2,imread('lianxi.png') h,w,a = img.shape pts1 = np.float32([[50,180],[220,80],[60,290],[270,190]]) pts2 = np.float([[0,0],[210,0],[0,150],[210,150]]) M = cv2.getPers
OLAP 一些扯淡 行存(NSM) VS 列存(NSM) 两种存储方式各有各的好处，行存就像写日志一样一行一行的存，更新相对来说会方便一些。列存是一列数据放在一起，相对来说更新不太方便，但是压缩可能会更好一些。 假设有一个超大宽的表，有100个列，但是你的某个查询只涉及2-3个列。如果是行存那你可
图像透视有几个基础操作（放大，缩小，旋转，平移，透视……） 放大 翻转 平移 旋转 语法： retval=cv2.getRotationMatrix2D(center,anle,scale) center：旋转中心 angle：旋转角度，正数为逆时针旋转，负数为顺时针旋转 scale：缩放大小 透视 语法一： 转换矩阵M=cv2.getPerspectiveTransform(pts_o
函数实现快速预览： 1. memcpy()函数不能拷贝重叠的内存 2. memmove函数可以处理内存重叠的情况 3. strcmp任何类型都可以比较，前提是强制转换成char类型 4. strstr函数中查找src所有字符串是否能在dest中找到 目录 一、void* memcpy(void* dest, const void* src, size_t nu
#线段的绘制 import cv2 import numpy as np Info = (500,500,3) dst = np.zeros(Info,np.uint8) #line 绘制线段 cv2.line(dst,(100,100),(300,300),(0,0,255)) #参数1 data 参数2 起点 参数3 终点 参数4 颜色 cv2.imshow('Dst',dst) # cv2.line(dst,(100,
import cv2 import numpy as np Info = (500,500,3) dst = np.zeros(Info,np.uint8) #rectangle的绘制 cv2.rectangle(dst,(100,100),(400,400),(0,255,0),3) #参数-1，表示填充，参数大于0，表示线的宽度 #cicle 圆的绘制 cv2.circle(dst,(200,200),(100),(0,255,0),-1) #参
#颜色映射 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] cv2.imshow('Img',img) dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8) for i in range(0,height): for j in range(0,width
import cv2 img = cv2.imread('lcc.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] height = int(0.5*height) width = int(0.5*width) img = cv2.resize(img,(height,width)) #cv2.imshow('img',img) #canny 1 gray 2 gaussian 3 canny
#灰度图片的颜色反转 #0-255 ,255-当前灰度值 import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8) gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) for i in range(
import cv2 import numpy as np import random img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] dst = np.zeros((height,width,3),np.uint8) mm = 8 for i in range(mm,height): for j in range(mm,width): index = int(r
import cv2 import numpy as np import math img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8) #newp = gray[i,j]- gray[i,j+1]+150
#sobel边缘检测源代码 import cv2 import numpy as np import math img = cv2.imread('ruonan.jpg',1) Info = img.shape height = Info[0] width = Info[1] # 算子模板 图像卷积 梯度 阈值 #竖直方向[1 2 1 水平方向[1 0 -1 #
Quaternion.h代码如下： #ifndef QUATERNION_H_ #define QUATERNION_H_ #include "Vec3.h" class Mat4; /** * Defines a 4-element quaternion that represents the orientation of an object in space. * * Quaternions are typically used as a replacement fo
Vec4.h源代码如下： #ifndef MATH_VEC4_H #define MATH_VEC4_H #define MATH_FLOAT_SMALL 1.0e-37f #define MATH_TOLERANCE 2e-37f #ifndef CCASSERT #if COCOS2D_DEBUG > 0 // todo: minggo // #if CC_ENABLE_SCRIPT_BINDING // extern bool CC_DLL
AI黑科技：Deepfacelab(人工智能换脸合成技术)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 Deepfacelab的简介 Deepfacelab的安装 Deepfacelab的使用方法 1、文件及思路理解 2、换脸操作流程 3、FAQ 参考文章 【停更】Deepfacelab 新手教程 Deepfacelab的
在做安装包的时候，有时候需要将文件夹以及文件夹下面所包含的所有文件夹和文件都拷贝到目标文件夹，一下有两种方法可以连同文件夹一起拷贝： 各文件的位置如下： 其中src 文件夹下的文件如下： 一开始dst 文件夹为空。 1. 直接压缩文件夹到目标
原文链接：http://www.juzicode.com/archives/6109 返回Opencv-Python教程 在前面的4篇文章中我们分别介绍了图像的加减乘除四种运算，这四种运算函数接口长得比较像，用法类似，有必要总结对比下。 1、函数接口 OpenCV-Python是OpenCV的Python接口，通过对比原生的C++接口，可以更详细地了
