这章我们来学习，现代前端框架中最精彩的一部分，双向绑定。除了掌握原生HTML标签的双向绑定使用，我们还要在一个自定义的组件上，手撸实现双向绑定。双向绑定，是前两章知识点的一个综合运用（父传子、子传父），但因为又多了一层抽象，有一点小难度，需要一点时间和练习来熟悉套路，但必须要越过去。
【1】备份恢复 （1.1）备份恢复工具介绍 应用场景总结: （1）mongoexport/mongoimport:json csv 1、异构平台迁移 mysql <---> mongodb 2、同平台，跨大版本：mongodb 2 ----> mongodb 3 （2）mongodump/mongorestore Mongodb 的日常备份恢复时使用，mongodb内部常规运维比较多
1. 安装 1.1 安装开发库 1.2 安装OpenResty仓库 1.3 安装OpenResty 1.4 安装opm工具 1.5 目录结构 1.6 配置nginx环境变量 2. 启动&运行 3. 备注
信息来源：https://www.cnblogs.com/zqchen33/p/15000391.html 主题源码：https://github.com/BNDong/Cnblogs-Theme-SimpleMemory 文档地址：https://bndong.github.io/Cnblogs-Theme-SimpleMemory/v2/#/Docs/GettingStarted/install?id=博客设置 效果预览地址：https://www.cnblogs.com/
1、下载数据库驱动1.5.28 https://blog.csdn.net/weixin_44766232/article/details/121585221 2、Jmeter——测试计划，上传该驱动 3、线程组——添加——配置元件——JDBC Connection Configuration
出现了这个报错 e: This version (1.0.1) of the Compose Compiler requires Kotlin version 1.5.21 but you appear to be using Kotlin version 1.5.30 which is not known to be compatible. Please fix your configuration (or `suppressKotlinVersionCompatibilityCheck` bu
版本 2.1.0 项目地址 https://github.com/BNDong/Cnblogs-Theme-SimpleMemory 文档地址 https://bndong.github.io/Cnblogs-Theme-SimpleMemory/v2 使用博客皮 开启公告 添加css代码 去该项目仓库找到 simpleMemory.js) .article-info-tag,button{text-transform:uppercase}.day,
函数指针 1 - 函数指针是指向函数的指针变量，本质是一个指针变量。声明格式：int (*maxValue) (int x,) 2 - 函数指针只能指向具有特定特征的函数，要求所有被同一指针所指向的函数必须具有相同的参数和返回值类型。比如 void (*func) ( ) 首先执行的是 (*func)，func 是一个指针；
动态地调用函数 1 - 代码示例 ① 使用函数指针实现函数的动态调用 // - main.c 1 #include <stdio.h> 2 // 定义 BOOL 变量 3 typedef enum{ 4 false, 5 true 6 }BOOL; 7 8 // 结构体：存储学生信息 9 typedef struct stu{ 10 11 char name[50]
编辑-Z MB10F是在MB10S系列基础上根据用户需求开发生产的新型号。从参数功能上看，MB10F就像是瘦身成功的MB10S，那么哪个比较好？ ASEMI整流桥MB10S和MB10F详细对比： 整流桥MB10S和MB10F的电气参数相同：正向电流（Io）为1A，反向电压为1000V，正向电压（VF）为1.0V，采用GPP芯片材料，其中有4个芯片，芯
一，shell中的运算 1，数学比较运算（整型） -eq 等于 -gt 大于 -lt 小于 -ge 大于或等于 -le 小于或等于 -ne 不等于 [root@CentOs shell]# test 1 -eq 1;echo $?0（相等返回0）[root@CentOs shell]# test 1 -gt 1;echo $?1（不相等返回1）[root@CentOs shell]#
可变参数 当我们定义一个方法时，有时候不知道确定几个参数时，那么我们就需要用到可变参数，可变参数就是可以接收不确定多个参数的值。 语法 修饰符 返回值类型 方法名称（参数类型... 参数）{ …… 方法体 …… return 返回值； } 注意： 1.一个方法最多只有1个可变参数； 2.必须是方法的最后一
DID原则：Design-Implement-Deploy (可点击了解详情），概述就是：设计之初给系统设定一个基准容量，设计的时候考虑20倍的系统容量，实现的时候考虑3倍的系统容量，部署的时候考虑1.5倍的系统容量。 https://akfpartners.com/growth-blog/scale-design-principles-the-did-process
国外免费的资源，在csdn居然要开VIP 真狗！！！！！！！！！！！！ 到github免费下载吧！！ 在此附上链接： Samples/Scrapy-1.5.1-py2.py3-none-any.whl at 60744a561c7370ffb6131e3e533cf4f9c7fc3b30 · msrajkumar95/Samples (github.com)https://github.com/msrajkumar95/Samples/blob/60744a561c7370ffb6131
线上项目，刚开始的时候，数据量比较小，系统性能没有任何问题。随着业务运行时间的增加，数据量会不断的增加，历史数据也会不断累积，这个时候，如果不进行性能优化，系统可能完全无法使用。特别是在数据量达到千万级别以后更是如此。 一个项目中，需要统计一年的账单数据（表中数据在将近1000万），sq
超赞的博客主题! 建议自己对着官方博文进行定制 simple memory 博客皮肤: SimpleMemory 页面定制 CSS 代码 .article-info-tag,button { text-transform: uppercase } .day,.postMeta,.postSticky { position: relative } .postTitle a:link,html { -webkit-tap-highlight-c
1.微服务简述 可以看这个哥们的笔记，比我记的好得多 微服务技术栈 - 乐心湖's Blog | 技术小白的技术博客 消息队列解决里面服务集群之间的异步通信。 系统监控链路追踪，实时监控每个结点的运行状态（负载，内存），能快速定位到哪个方法。 Jenkins，对微服务项目的编译，然后通过docker打
一、设计模式7个原则 1.1 单一职责原则 1.2 开闭原则 1.3 里氏代换原则 1.4 依赖倒转原则 1.5 接口隔离原则 1.6 合成/聚合复用原则 1.7 迪米特法则 二、设计模式分三大类
首先看一个平面坐标中的二分类问题： 如上图所示，三角形内是第一个类别(用圆点表示)，三角形外是第二个类别(用五角星表示)。 满足以下不等式方程组的点在三角形内： 将图中的点(1.5，1.5)带入不等式方程组 由此验证点(1.5，1.5)在三角形内。 将点(0.5，0.5) 带入不等式方程组 由此
介绍 使用场景 同步电路 场景 同步电路 怎么样避免Latch产生
1、位运算 1.1、二进制打印 private static void print(int num) { // 1 << i意味着只有第i位置上的是1，其他位都是0 // num & 一个只有i位置上是1的，除了这个位置上的，其他位都一定会变成0；那如果最终都是0，则表示这个位置上是没有占位的，而不是0，则表示有占位 for (int i = 31;
矩阵的LU分解 reference的内容为唯一教程，接下来的内容仅为本人的课后感悟，对他人或无法起到任何指导作用。 Reference Course website: Factorization into A = LU | Unit I: Ax = b and the Four Subspaces | Linear Algebra | Mathematics | MIT OpenCourseWare Course video:
1.损失函数 \(我们造成了⼀个损失L(t, y(x))。平均损失（或者说期望损失）就是\) \(\mathbb{E}[L]=\int\int L(t,y(x))p(x,t)dxdt\) \(一般损失函数定义为\)平方损失 \(L(t,y(x))=\{y(x)-t\}^2\) \(损失函数可以写成\) \(\mathbb{E}[L]=\int\int \{y(x)-t\}^2p(x,t)dxdt\) 2.最小化损
三相电压公式： \[U_a=U_{max}\cos{\theta}\\ U_b=U_{max}\cos{\theta-\frac{2}{3}\pi}\\ U_c=U_{max}\cos{\theta+\frac{2}{3}\pi}\\ \]\(Clakr\)变换如下： \[\left[\begin{matrix} U_α \\ U_β \\ \end{matrix}\right] =K \left[\begin{matri
一、参考资料 深入理解XGBoost - 知乎xgboost入门与实战（原理篇）_hczheng的专栏-CSDN博客_xgboost XGBoost Documentation — xgboost 1.5.2 documentation
