一、机器学习概述 1.1-人工智能概述1.1.1 及其学习与人工智能、深度学习1.1.2 机器学习、深度学习能做些什么1.2.3 人工智能阶段课程安排 1.2-什么是机器学习1.2.1 定义1.2.2 解释1.2.3 数据集构成 1.3-机器学习算法分类1.4-机器学习开发流程1.5-学习了框架和资料介绍1.5.
目录 1.Clark变换 2.匝数问题 在学习王成元《现代电机控制技术》一书第一章时有： 一直不知道这个系数怎么来的，后来看到Clark变换，好像有点明白了，接下来讲讲我的理解吧。 1.Clark变换 把ABC轴系转化到静止αβ轴系，这个变换有两种形式，分别是等幅值变换和等功率变换。这里只
编译技术的应用 1 高级程序设计语言的实现2 针对计算机体系结构的优化3 新计算机体系结构设计4 程序翻译5 程序生产率工具6 个人总结 1 高级程序设计语言的实现 1） 高级程序设计语言编程容易， 但低效>>>优化编译器提高生成代码性能，弥补高层次抽象引入低效率。 例:register
header元素 表示页面的页头content/container元素 表示页面的内容footer元素 表示页面的页脚nav元素 表示页面的导航栏部分column元素 表示页面的栏目wrapper元素 表示页面外围控制整体布局宽度left、right、center元素 表示左右中loginbar元素 表示页面的登录条logo元素 表示页
1) 新增元素：vector通过一个连续的数组存放元素，如果集合已满，在新增数据的时候，就要分配一块 更大的内存，将原来的数据复制过来，释放之前的内存，在插入新增的元素； 2) 对vector的任何操作，一旦引起空间重新配置，指向原vector的所有迭代器就都失效了 ； 3) 初始时刻vector的capacity为0，塞入第
文章目录 一、Numpy数据类型与常用数组1.1 构建ndarray1.2 指定类型创建1.3 查看类型ndarray.dtype1.4 类型转换ndarray.astype()1.5 常用的数组1.5.1 np.arange() 一、Numpy数据类型与常用数组 1.1 构建ndarray import numpy as np 维度看最外层方括号数量，一个方括
1.5 Linux系统的权限管理 权限的查看及读取权限的查看权限的读取 普通权限的类型及作用用户对文件的身份权限位及类型 设定普通权限系统默认权限设定保留权力umask临时更改umask永久更改 文件的用户及用户组管理特殊权限stickyid（粘制位）sgid（强制位）suid（冒险位） acl(Access
在说这个类目之前，先讲个事。写文章的同时，社群里最优秀的大龄学员，奇悯姐姐给我发信息，说发现了一款小程序，做品牌尾货清仓的，有两个端口可以分享，一是微信，二是闲鱼。问我能不能做？ 我说先搞清楚售后，没问题就可以测试了。努力的人都一个样子，懂的去挖掘渠道，整合资源。微店和微信小程序，一
1 基本操作 1.1 创建 默认两位小数，步长为1 我们按一下向上的按钮 默认最小值为0，最大值为99.99 基本操作中以下方法均与整型步长调节器44.QSpinBox的方法相似，区别为将参数类型换为浮点数，我们在这里就简单测试一下 .2 最大值最小值 1.2.1 设置最大值 setMaximum()
import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #plt.pie() #展示兴趣爱好 时间分配占比情况 time_array=[8,2,10,4] acive='睡觉，吃饭，工作，玩'.split('，') plt.pie(time_array,lab
import matplotlib.pylab as plt import numpy as np #处理中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['Microsoft YaHei'] #三角函数 # x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) # c = np.cos(x) # s = np.sin(x) #绘制折线 # plt.plot(x,c) # plt.plot(
其中的3中颜色~ 水晶透透的 npy一定稀饭！ clear;clc; x=linspace(-1.5,1.5,200); y=linspace(-1.5,1.5,200); z=linspace(-1.5,1.5,200); [X,Y,Z]=meshgrid(x,y,z); F=((-(X.^2).*(Z.^3)-(9/80).*(Y.^2).*(Z.^3))+0.5.*((X.^2)+(Y.^2)+(Z.^2)-1).^3); isosurface(F,0)
查询后 发现有两种解决方式： 1. 在pom.xml中加入下记内容，指定编译器的版本: <properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>1.9</maven.compiler.source> <maven.compiler.
css有非常重要的三大特性，分别是层叠性、继承性和优先性。 1.层叠性 当相同的选择器设置相同的样式时，此时一个样式就会覆盖（层叠）另一个冲突的样式。层叠性主要解决样式冲突的问题。 层叠性要遵循的一定的原则： 样式冲突遵循的是就近原则，即哪个样式离结构近就执行哪个（后来居上）若
Oracle创建容器DB 1 DBCA图形化创建容器数据库 1.1 启动Xmanager-passive 1.2 设置DISPLAY环境变量 oracle用户设置DISPLAY，将图形化界面显示在宿主机（windows）桌面上DISPLAY设置的ip为宿主机windows对应仅主机网卡ip（本例中是 192.168.9.1） export DISPLAY=192.168.9.1:0.0 1
皮肤设置 页面定制CSS代码 *,.Cal{padding:0}::-moz-selection{background:#807dd4;color:#FFF}::selection{background:#807dd4;color:#FFF}::-webkit-selection{background:#807dd4;color:#FFF}::-moz-selection{background:#807dd4}::-webkit-scrollbar{width:3px;height:3px}
目录简述参考资源备份simpleMemory.csssimpleMemory.js 简述 不安分的我总是渴望着更新的事物 参考 博主地址： https://www.cnblogs.com/bndong 博客地址： https://www.cnblogs.com/bndong/p/9132439.html 文档地址： https://www.dbnuo.com/Cnblogs-Theme-SimpleMemory/docs/v2/#/
修改1.5 修改成功
5%精度的碳膜电阻 1, 1.1, 1.2, 1.3, 1.5, 1.6, 1.8, 2, 2.2, 2.4, 2.7, 3, 3.3, 3.6, 3.9, 4.3, 4.7, 5.1, 5.6, 6.2, 6.8, 7.5, 8.2, 9.1, 10, 11, 12, 13, 15, 16, 18, 20, 22, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 43, 47, 51, 56, 62, 68, 75, 82, 91, 100, 110, 120, 130, 150, 16
#cnblogs_post_body h2 { font-size: 21px; font-weight: bold; line-height: 1.5; margin: 10px 0; background: #b5ccff; border-radius: 6px; } /** h2标签首部内容 **/ h2::before { content: "
吞食天地2蜀汉英雄传1.5版图文攻略 游戏作者：老虎 攻略作者：老虎 前言“在这请尊重作者 虎哥 不喜欢可以删除谢谢” 首先在此深表致谢原作者，本版以NTS2R beta v1.87up4为基版修改 武将可捕捉，大部分武将可野外捕获（会有金钱要求），少部分高级将领需要在城或村中用金砖和招贤令
一、flume架构概述 1、flume简介 Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。它具有基于流数据流的简单灵活的架构。它具有可靠的可靠性机制和许多故障转移和恢复机制，具有强大的容错性。它使用简单的可扩展数据模型，允许在线分析应用程序。 flume
使用逻辑回归对鸢尾花进行分类 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn import linear_model from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.datasets import load_iris # 加载数据集 iris = load_iris() # 打印数据集描述 print(ir
关于使用Aptana+Pydev构建Python开发环境的更新（Django） 今天刚刚发布了自己使用Aptana 1.2与Pydev配合搭建Python开发环境的博文，就发现Aptana已经升级到1.5了。按照官方网站的介绍，新的版本在运行效率上更高。同时，1.5版本的Aptana基于Eclipse3.5开发。因此，Eclipse版本升级带来的
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