本文准备围绕七个点来讲网关,分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比,对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。 什么是网关 网关,很多地方将网关比如成门, 没什么问题, 但是需要区分网关与网桥的区别, 网桥工作在数
极客时间 陶辉 https://time.geekbang.org/column/article/232351 对大量数据，显然，遍历全部数据去匹配查询关键字，会非常耗时。如果使用额外的空间为这些数据创建索引，就可以基于索引实现快速查找，这是常用的解决方案。比如，我们用标准库里提供的字典类容器存放对象，就是在数据前增加
什么是服务降级 如果看过我前面对服务限流的分析,理解服务降级就很容易了,对于一个景区,平时随便进出,但是一到春节或者十一国庆这种情况客流量激增,那么景区会限制同时进去的人数,这叫限流,那么什么是服务降级呢? 简单来说就是,将一些不太重要的景区项目砍掉,平时就那么三五八个
欢迎关注我的微信公众号 分库分表的文章网上非常多，但是大多内容比较零散，以讲解知识点为主，没有完整地说明一个大表的切分、新架构设计、上线的完整过程。 因此，我结合去年做的一个大型分库分表项目，来复盘一下完整的分库分表从架构设计 到 发布上线的实战总结。 1.前言 为什么需
写在前面随着互联网的发展，互联网企业的业务也在不断的飞速发展，进而导致系统的架构也在不断的发生着变化。总体来说，系统的架构大致经历了：单体应用架构—>垂直应用架构—>分布式架构—>SOA架构—>微服务架构的演变。当然，很多互联网企业的系统架构已经向Service Mesh(服务化网格)演变
1.前言 很多人以为，有了redis缓存，就可以支持对高并发的业务场景了。其实做复杂的缓存，如支撑电商复杂的场景下的高并发的缓存，遇到的问题是非常非常之多，绝对不是说简单的访问一下redis就可以了。 2.介绍 时效性要求高的，如商品价格/库存等，采取相关的服务系统每次发生了变更的时
所有电子书来自GitHub： https://github.com/cowbi/javaer-roadmap java电子书 下载全部java电子书 链接: https://pan.baidu.com/s/1AsLTMzc8k4_X5xUswbw2_Q 密码: vvu1 java编程思想pdf 下载：百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1zYal1aaiLs0zO8vwirYMLw 密码: r7se 码
所有电子书来自GitHub： https://github.com/cowbi/javaer-roadmap java电子书 下载全部java电子书 链接: https://pan.baidu.com/s/1AsLTMzc8k4_X5xUswbw2_Q 密码: vvu1 java编程思想pdf 下载：百度网盘 链接: https://pan.baidu.com/s/1zYal1aaiLs0zO8vwirYMLw 密码: r7se 码
前言 在日常工作中，经常要判断一个元素是否在一个集合中。假设你要向浏览器添加一项功能，该功能可以通知用户输入的网址是否是恶意网址，此时你手上有大约 1000 万个恶意 URL 的数据集，你该如何实现该功能。按我之前的思维，要判断一个元素在不在当前的数据集中，首先想到的就是使用 hash ta
大家都知道，阿里P7高级技术专家，基本上是一线技术人能达到的最高职级，也是很多程序员追求的目标。达到 年入百万的P7 Java高级架构师级别，不仅要具备优秀的编程能力和系统设计能力，在技术视野和业务洞察力方面，也要有很深的积淀。 最近技术大牛 马士兵老师 邀请他一位在阿里做架构师
移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析，都需要依靠数据都统计和分析，当数据量小时，问题没有暴露出来，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大时，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务不可用，可能有人会提出来，为何不用Oracle
基于Mysql数据库亿级数据下的分库分表方案 移动互联网时代，海量的用户数据每天都在产生，基于用户使用数据的用户行为分析等这样的分析，都需要依靠数据都统计和分析，当数据量小时，问题没有暴露出来，数据库方面的优化显得不太重要，一旦数据量越来越大时，系统响应会变慢，TPS直线下降，直至服务
为什么要分库分表？ 减小数据库的负担，缩短查询时间。 1、数据库中的数据量不一定是可控的，在未进行分库分表的情况下，随着时间和业务的发展，库中的表会越来越多，表中的数据量也会越来越大; 2、数据操作，增删改查的开销也会越来越大； 3、服务器的资源（CPU、磁盘、内存、IO等）是有限的，最
电商亿级系统架构设计笔记，分为：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。通过学习这份笔记，你可以系统的学会从零开始搭建亿级系统架构。其中每篇中又有具体的设计实施的笔记供大家参阅。 基础篇 01.高并发系统:它的通用设计方法是什么？ 02.架
多线程和高并发的关系和区别 “高并发和多线程”总是被人一起提起，给人感觉两者好像相等，实则 高并发 ≠ 多线程 多线程 多线程是Java的特性，因为现在cpu都是多核多线程的，可以同时执行几个任务，为了提高jvm的执行效率，Java提供了这种多线程的机制，以增强数据处理效率。多线程对应的是c
行业热点 1、微店宣布打通微博小店，助力千万商家对接亿级流量； 2、字节跳动推出线下实体“松果门诊”， 构建互联网医疗生态闭环； 3、英国提新法案：使用华为等设备企业每天罚款10万英镑； 4、印度宣布禁用43款移动应用程序，包括阿里巴巴全球速卖通； 5、Snap推出短视频功能：年底前每天将
简介： 亿级包裹洪峰过境，千万级订单毫秒级响应，系统稳如泰山。今年双11，申通的系统前所未有的流畅与平稳。 今年双11，申通的系统前所未有的流畅与平稳 “双11全站跑在阿里云上，亿级包裹洪峰过境，千万级订单毫秒级响应，系统稳如泰山。” 申通上云的技术负责人方遥难掩骄傲地说。 “
最近有朋友问我这么一个面试题目：现在有一个非常庞大的数据，假设全是 int 类型。现在我给你一个数，你需要告诉我它是否存在其中(尽量高效)。需求其实很清晰，只是要判断一个数据是否存在即可。但这里有一个比较重要的前提：非常庞大的数据。常规实现先不考虑这个条件，我们脑海中出现的第一
众所周知，美团为用户提供了全方位的生活服务，包括外卖、出行、甚至是零售和生鲜等方面。面对纷繁复杂的服务与选项，用户怎样才能快速地找到自己想要的结果呢？这就需要美团平台的搜索服务来帮忙。2018 年 11 月 30 日-12 月 1 日，由 51CTO 主办的 WOT 全球人工智能技术峰会在北京粤财 JW
每逢遇到恶劣的天气，使用滴滴打车的用户就会飙升，但是我们的APP从来没有崩溃过，那么滴滴的系统架构是如何设计的呢？是如何抗住千万级甚至亿级的并发量的呢？ 相信大家从下面这份滴滴内部亿级并发系统架构设计手册中找到自己想要的答案~ 这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列
小到门户网站的并发阅读量、在线聊天功能，大到春运期间12306 官网的并发购票数、双十一等电商大促销时的并发交易量、电商秒杀、除夕夜微信红包的并发量...这些无不体现了高并发技术的刚性需求。 在双十一等电商大促活动后，除了屡创新高的交易额外，另一个十分抢眼的看点就是各大电商
电商亿级系统架构设计笔记，分为：基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。通过学习这份笔记，你可以系统的学会从零开始搭建亿级系统架构。其中每篇中又有具体的设计实施的笔记供大家参阅。 基础篇 01.高并发系统:它的通用设计方法是什么？ 02.架
从无到有构建大型电商微服务亿级架构（完整版3个阶段） 本课程将手把手带大家从无到有实现一个真实的大型电商微服务项目，该项目是基于真实的知名互联网企业项目讲解的，本课程将分为3个阶段：第一阶段（完整版72讲）：会实现电商系统的大部分功能，包括：用户管理，订单管理，商品管理，支付功能，后台管理系
你们知道淘宝，京东这些购物商场吗？他们到了双11，双12为什么能支持全国14亿人口同时购物下单呢，因为他们的程序做到了高并发、高性能、高可用。那么你对程序员的三高了解多少呢？高并发指标有哪些？响应时间：系统对进来的请求反应的时间，比如你打开一个页面需要1秒，那么这1秒就是响应时间吞吐量
感觉这个还可以，可以去下载看看。 个人推荐看看 承载亿级流量的开发框架，闲鱼Flutter技术解析与实战大公开 https://developer.aliyun.com/article/754410?utm_content=g_1000112478
