大家好，我是冰河~~ 今天，给大家隆重的宣布一个好消息：继出版《海量数据处理与大数据技术实战》、《MySQL技术大全：开发、优化与运维实战》和《深入理解分布式事务：原理与实战》之后，冰河的第4本书——《深入理解高并发编程：核心原理与案例实战》正式上市了。 今天，我正式为大家送上本书的
作者：等不到的口琴 链接：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14446586.html 本文准备围绕七个点来讲网关,分别是网关的基本概念、网关设计思路、网关设计重点、流量网关、业务网关、常见网关对比,对基础概念熟悉的朋友可以根据目录查看自己感兴趣的部分。 什么是网关 网关,很多地
作者：亦炎 随着 5G 时代的来临，万物互联的伟大构想正在成为现实。联网的物联网设备 在 2021 年已经达到了 120 亿，在未来两年，仅智能水电气表就将超过 10 亿。在如此大的物联网需求下，海量的设备接入和设备管理对网络带宽、通信协议以及平台服务架构都带来了很大挑战。如何做好以 MQTT
《亿级流量网站架构核心技术》 墨菲定律 任何事情都美哦有表面看起来那么简单 所有的事都会比你预计的时间长 可能出错的事总会出错 如果你担心某种情况发生，那么它就更有可能发生。 康威定律 系统架构事公司组织架构的反映 应该按照业务闭环进行系统拆分/组织架构划分，实现闭环/
摘要：刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢？ 本文分享自华为云社区《大数据量性能优化之分页查询》，作者： JavaEdge。 刷帖子翻页需要分页查询，搜索商品也需分页查询。当遇到上千万、上亿数据量，怎么快速拉取全量数据呢？ 比
摘要：在互联网应用中，高并发系统会面临一个重大的挑战，那就是大量流高并发访问，比如：天猫的双十一、京东618、秒杀、抢购促销等，这些都是典型的大流量高并发场景。 本文分享自华为云社区《【高并发】如何实现亿级流量下的分布式限流？这些理论你必须掌握！！》，作者：冰 河。 在互联网应用中，高并
一.需求 目前有一个小需求,就是对数据库中的数据进行去重,数据量总共大概10亿左右,如果不同数据的某三个字段均一致,则认为是重复数据 二.思考问题 10亿数据,以每条数据按150个字符算,一共需要139g的内存,所以只能采用分而治之的思想;如果在读取数据库过程中因为某种
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强的CPU、更大的内存,在前文中举了一个学生食堂打饭的例子,如果学生多了
本次分享分为5个部分介绍Apache Hudi的应用与实践 实时数据落地需求演进 基于Spark+Hudi的实时数据落地应用实践 基于Flink自定义实时数据落地实践 基于Flink+Hudi的应用实践 后续应用规划及展望 1. 实时数据落地需求演进 实时平台上线后，主要需求是开发实时报表，即抽取各类数据
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强的CPU、更大的内存,在前文中举了一个学生食堂打饭的例子,如果学生多了,
前言 前段时间聚会，经朋友介绍认识了个阿里P8的大佬，加了微信也聊了很多，向他请教了很多问题，他不仅仅回答了问题他可以举一反三，还介绍了他用过的高并发设计方案还有压测、流量控制等等等，好吧，我承认我被吊打了。 他说在他们阿里团队内部有一份由P9编写的《亿级并发设计》工作手册，目
为什么要扩容 说人话就是, 无论如何优化性能,能达到的最大值是一定的,对于一个用户量大的应用,可以对服务器进行各种优化,诸如限流、资源隔离,但是上限还是在那里,这时候就应该改变我们的硬件,例如使用更强的CPU、更大的内存,在前文中举了一个学生食堂打饭的例子,如果学生多了,
系统设计 不管是初入职场的小菜鸟还是有一些工作年限的老司机，系统设计问题对他们来说都是一大困扰。前者主要是在于面试；面试官来一个如何从零到一设计一个完整的系统？大多数人都会直接懵了，因为系统设计覆盖面广，而网上资料又不能面面俱到，单独背背文章肯定是不行的；后者主要在于晋升
亿级流量电商网站的商品详情页系统，架构讲解，学到，作为项目背景贯穿，项目实战；缓存架构，支撑高并发，高可用的系统架构；缓存架构观察的过程中，高并发以及高可用相关的各种技术点和知识点，解决方案，串在一起，讲解了 这套课程，学到很多的全网独家的技术 大型电商网站的商品详情页系统的架构复杂的
亿级流量电商系统JVM模型参数预估方案，在原来的基础上采用ParNew+CMS垃圾收集器 一、亿级流量分析及jvm参数设置 1. 需求分析 大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？ 假设，现在有一个场景，一个电商平台，比
本文由阿里闲鱼技术团队有攸分享，原题“向消息延迟说bybye：闲鱼消息及时到达方案”，有修订和改动，感谢作者的分享。 1、引言 IM消息作为闲鱼用户重要的交易咨询工具，核心目标有两点： 1）第一是保证用户的消息不丢失；2）第二是保证用户的消息及时送达接收方。 IM消息根据消息的接收方设备是
大家好，我是雨乐。今天给大家分享一款亿级流量实验平台。 在互联网行业，要上线一个策略(CTR预估、CVR预估等)，或者一个功能，如果贸然全量上线，那么如果新策略效果不佳，可能会造成不小的损失，要么丢失用户，要么损失收入。 那么怎样才能避免此问题发生呢？这就引入了实验平台，通过对流量打标签，
1. 需求分析 大促在即，拥有亿级流量的电商平台开发了一个订单系统，我们应该如何来预估其并发量？如何根据并发量来合理配置JVM参数呢？ 假设，现在有一个场景，一个电商平台，比如京东，需要承担每天上亿的流量。现在开发了一个订单系统，那么这个订单系统每秒的并发量是多少呢？我们应该如何分配其
这是去年10月发过的一篇文章，写完之后小问题挺多的，公众号又只能改24个字，于是还是重新改一版。 这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手： 面对业务急剧增长你怎么处理？ 业务量增长10倍、100倍怎么处理？
这是一道很常见的面试题，但是大多数人并不知道怎么回答，这种问题其实可以有很多形式的提问方式，你一定见过而且感觉无从下手： 面对业务急剧增长你怎么处理？ 业务量增长10倍、100倍怎么处理？ 你们系统怎么支撑高并发的？ 怎么设计一个高并发系统？ 高并发系统都有什么特点？ ... ... 诸如此类，问
流量治理定义 在高并发的互联网业务场景下，限流和熔断、降级经常被提起和应用。其中限流就属于流量治理的一部分。当然流量治理除了限流之外，还有其他的一些对流量进行管控的方式，比如：控制流量的分发，流量的监控，流量的预测等。 流量治理的目的 为系统购买一份保险 做流量治理，其实也就
作者：等不到的口琴 链接：https://www.cnblogs.com/Courage129/p/14421585.html 为什么要资源隔离 常见的资源,例如磁盘、网络、CPU等等,都会存在竞争的问题,在构建分布式架构时,可以将原本连接在一起的组件、模块、资源拆分开来,以便达到最大的利用效率或性能。资源隔离之后,当
文章很长，而且持续更新，建议收藏起来，慢慢读！ Java 高并发 发烧友社群：疯狂创客圈（总入口） 奉上以下珍贵的学习资源： 免费赠送 经典图书 ： 极致经典 + 社群大片好评 《 Java 高并发 三部曲 》 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 免费赠送 经典图书 ： 《Netty Zookeeper Redis 高并发
移动时代、5G时代、物联网时代的大幕已经开启，新时代提升了对Java应用的高性能、高并发的要求，也抬升了Java工程师的技术台阶和面试门槛。 很多公司的面试题从某个侧面反映了生产场景的技术要求。之前只有BAT等大公司才有高并发技术相关的面试题，现在与Java项目相关的整个行业基本
前言 数据库中数据发生变更，如何更新Redis缓存呢？如何更新Nginx缓存呢？ 我们可以使用阿里巴巴的技术解决方案Canal来实现，通过Canal监听数据库变更，并实时消费变更数据，并更新缓存。 canal [kə'næl]**，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和
