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  • mysql undolog 什么时候删除2023-12-05 22:53:50

    在MySQL中,undolog(Undo Log)是用于支持事务的重要组成部分。它记录了事务所做的修改操作,在事务回滚或崩溃恢复时可以使用undolog来还原数据。undolog在MySQL中以循环缓冲区的方式实现,即一旦缓冲区被写满,最旧的undolog记录将被覆盖。undolog的删除时机包括以下情况: 事务提交:当一个事

  • mysql Compact 行格式示例2023-12-05 22:53:30

    在MySQL中,Compact(或称为簇集)是一种行格式,用于存储InnoDB存储引擎中的表数据。它是InnoDB存储引擎的默认行格式。下面是一个示例表以及使用Compact行格式的列示例:CREATE TABLE my_table ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), age INT) ROW_FORMAT=COMPACT;Copy SQL在Co

  • mysql 数据内容也有指针吗2023-12-05 22:53:21

    在MySQL中,数据内容并没有直接使用指针来引用。MySQL使用基于页的存储引擎来管理数据。不同的存储引擎如InnoDB、MyISAM等采用不同的数据存储方式。在InnoDB存储引擎中,数据被组织成页的形式存储在磁盘上。每个页通常包含多行数据。每一行数据都有一个行标识符(row identifier)作为唯一

  • 使用的是InnoDB引擎2023-12-04 10:53:00

    在使用InnoDB引擎的情况下,向一个包含5000万条记录的表中添加一个新字段的时间将受多个因素的影响。以下是一些可能影响操作时间的因素: 硬件性能:较快的CPU、更多的内存和更快的磁盘/存储将有助于加快操作的执行速度。 磁盘空间和表结构:在向大表中添加新字段时,需要预留足够的磁盘空

  • mysql 5000w条记录加个字段需要多长时间2023-12-04 10:52:48

    在MySQL中,添加一个新字段到一个包含5000万记录的表中需要花费的时间取决于多个因素: 硬件性能:数据库服务器的硬件配置将直接影响操作的速度。更快的CPU、更多的内存和更快的磁盘/存储可以加快操作的执行速度。 数据库引擎:如果使用的是InnoDB引擎,那么添加字段可能会相对较慢,因为它

  • mysql 展示表的数据结构2023-12-04 10:52:32

    要展示MySQL表的数据结构,可以使用以下命令:DESCRIBE table_name;Copy SQL或者SHOW COLUMNS FROM table_name;Copy SQL以展示名为 table_name 的表的的数据结构。例如,要展示名为 users 的表的数据结构,可以运行以下命令:DESCRIBE users;Copy SQL或者SHOW COLUMNS FROM users;Copy SQL执

  • mysql union 怎么用2023-12-04 10:04:34

    在 MySQL 数据库中,UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集,并返回一个包含所有结果的结果集。UNION 操作符会去除重复的行,如果你想要包含重复的行,可以使用 UNION ALL。下面是 UNION 操作符的基本语法:SELECT column1, column2, ...FROM table1UNIONSELECT column1, colu

  • mysql sql 语句 怎么联合查询分表,一起sum操作2023-12-04 10:04:23

    在 MySQL 数据库中,可以使用 UNION 操作符将多个 SELECT 语句的结果合并到一起。但是,如果你想要对多个表进行联合查询,并且对它们进行 SUM 操作,你可以通过使用子查询和临时表来实现。下面是一个示例,展示了如何对多个表进行联合查询,并对它们进行 SUM 操作:SELECT SUM(total_amount) AS

  • oracle nvl2023-12-03 16:03:36

    在 Oracle 数据库中,NVL 函数用于处理空值。它接受两个参数:如果第一个参数为 NULL,那么 NVL 函数将返回第二个参数;如果第一个参数不为 NULL,那么 NVL 函数将返回第一个参数。以下是使用 NVL 函数的示例:SELECT NVL(column_name, default_value) AS aliasFROM your_table;Copy SQL在上述

  • oracle 取 年月2023-12-03 16:03:10

    在 Oracle 数据库中,如果你需要仅获取日期字段的年份和月份部分,可以使用 TO_CHAR 函数以及适当的格式模板。以下是一种常见的方法,用于在 Oracle 中提取年份和月份的示例:SELECT TO_CHAR(date_column, 'YYYY') AS year, TO_CHAR(date_column, 'MM') AS monthFROM your

  • oracle 两个字段 同时为空 就不查询处理2023-12-03 16:02:54

    如果你想在 Oracle 数据库中执行查询时,避免两个字段同时为空的情况,可以使用 SQL 的条件语句来过滤查询。以下是一种常见的方法,用来检查两个字段是否同时为空,并在查询时进行处理:SELECT column1, column2, ...FROM your_tableWHERE (column1 IS NOT NULL OR column2 IS NOT NULL);Cop

  • ORA-01790:expression must have same datatype as corresponding expression2023-12-03 15:48:32

    ORA-01790 错误是指两个表达式在使用 UNION 或 UNION ALL 操作符时其数据类型不匹配。当尝试将两个查询结果集合并时,Oracle要求被合并的表达式具有相同的数据类型。要解决这个问题,你可以使用相应的数据类型转换函数来确保两个表达式具有相同的数据类型。例如,假设查询1返回一个数字

  • oracle N/A 和 null union all2023-12-03 15:48:19

    在Oracle中,"N/A" 和 NULL 是不同的值,因此在使用 UNION ALL 操作符时它们会保留在结果集中。例如,考虑以下两个查询:查询1:SELECT 'N/A' AS value FROM dualCopy SQL查询2:SELECT NULL AS value FROM dualCopy SQL使用 UNION ALL 将它们合并的结果集如下: ``` valueN/A NULL从结

  • oracle union all '' 和 null2023-12-03 15:48:08

    在Oracle中,UNION ALL 是用于合并多个结果集的操作符。当使用 UNION ALL 操作符时,如果一个查询的结果中包含空字符串(''),而另一个查询的结果中包含NULL值,它们仍然会被视为不同的值。例如,考虑以下两个查询:查询1:SELECT 'A' AS value FROM dualCopy SQL查询2:SELECT NULL

  • mysql tinyint(1)数字范围2023-12-03 15:46:31

    在MySQL中,tinyint(1)表示一个长度为1字节的整数类型。它可以存储的数字范围取决于是否被指定为有符号(signed)或无符号(unsigned)。以下是不同情况下tinyint(1)可以存储的数字范围: 有符号(signed)tinyint(1)的范围是从 -128 到 127。 最小值: -128 最大值: 127 无符号(unsigned)tinyi

  • redis 某个 keys 下是否有最大容易限制2023-11-30 22:08:02

    在 Redis 中,是没有对某个 keys 下的最大容量进行专门的限制的。Redis 是一个键值存储数据库,它的最大容量通常由可用内存大小决定。然而,Redis 作为一个内存型数据库,在实际应用中需要注意以下几点: 内存限制:Redis 的可用内存大小对于存储的键值数据总量来说是有限制的。如果存储的数

  • 模糊匹配key看数量2023-11-30 22:07:47

    要进行模糊匹配并查看符合条件的 key 的数量,您可以使用 Redis 的命令 SCAN 结合 COUNT 参数。 使用 SCAN 命令进行模糊匹配并列出符合条件的 key。例如,要查找所有以 "mykey" 开头的 key,可以执行以下命令:SCAN 0 MATCH mykey*该命令将返回一个包含符合条件的 key 的游标和匹配到的 ke

  • 集群 redis 如何看某个 key 的占用内存及数量2023-11-30 22:07:35

    要查看 Redis 中某个 key 的占用内存及数量,您可以使用 Redis 的命令 MEMORY USAGE 和 LLEN。 使用 MEMORY USAGE 命令获取某个 key 的占用内存大小。例如,要查看 key 为 "mykey" 的占用内存,可以执行以下命令:MEMORY USAGE mykey该命令将返回 key "mykey" 的占用内存大小,单位为字节。

  • Redis 布隆过滤器2023-11-27 21:54:17

    Redis布隆过滤器(Redis Bloom Filter)是一个数据结构,用于高效地判断一个元素是否存在于大规模数据集中。布隆过滤器是基于概率的,可以提供快速的判断结果,但存在一定的误判率。在Redis中,布隆过滤器是通过Bit数组和多个Hash函数实现的。Bit数组是一个由二进制位组成的数组,用于表示元素的

  • Redis Stream什么时候删除消息2023-11-27 21:52:19

    在Redis Stream中,消息的删除可以通过以下几种方式进行: 随时间过期:您可以为消息设置过期时间。一旦消息过期,Redis会自动删除它。 主动删除:您可以使用XDEL命令手动删除指定的消息。通过指定消息的ID和相应的stream key,您可以从流中删除特定的消息。 消费者组消费消息:当所有的消费

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