在使用GreatSQL的时候，有以下几条注意事项： MGR最多只支持9个节点。 每个节点都要启用binlog，且都要转存binlog，即设置 log_slave_updates=1。 binlog format务必是row模式，即 binlog_format=ROW。 每个节点的 server_id 及 server_uuid 不能相同。 在8.0.20之前，要求 binlog_checksum=NO
GreatSQL和MySQL一样，是个单机系统。同样地，GreatSQL也是三层体系结构。除了传统的主从复制（Replication），还可以利用组复制（Group Replication）构建高可靠和读写扩展架构。#1. GreatSQL体系架构GreatSQL数据库区别于其他数据库的一个特点就是其可插拔的表存储引擎，特别需要注意的是，存储引
GreatSQL数据库是一款开源免费数据库，可在普通硬件上满足金融级应用场景，具有高可用、高性能、高兼容、高安全等特性，可作为MySQL或Percona Server for MySQL的理想可选替换。#核心特性#1. 高可用针对MGR进行了大量改进和提升工作，新增支持地理标签、仲裁节点、读写节点可绑定动态IP、
在MySQL中，要查看optimizer_trace，可以按照以下步骤进行操作： 首先，确保您的MySQL版本支持optimizer_trace功能。从MySQL 5.6.3版本开始，optimizer_trace功能才可用。 在执行查询之前，将optimizer_trace设置为打开状态。您可以使用以下语句： SET optimizer_trace = 'enabled=on'
Redis的AOF（Append-Only File）持久化模式有以下两种类型： Always（always）：在这种模式下，Redis将每个写操作都追加到AOF文件中。即使是非常小的写操作或只读操作，都会被写入AOF文件。这种模式下的AOF文件会记录服务器的完整操作历史，可以保证数据的完全恢复。 Everysec（everysec）：在这种模式下
repl-backlog-ttl 是 Redis 的配置选项之一，表示复制 backlog 的存活时间。它指定了复制 backlog 中数据的存储时间，如果数据的存储时间超过了指定的时间，那么数据将被自动丢弃或清除。默认情况下，repl-backlog-ttl 的值为 -1，表示复制 backlog 的数据永远不会过期。这意味着复制 backlo
在 Redis 中，repl_backlog 指令并没有固定的存在时间。它是一个循环缓冲区，用于保存主实例的命令和键操作日志，用于在从实例复制时提供缓冲和补偿。repl_backlog 长度（repl-backlog-size）是由配置项决定的，该配置项定义了 repl_backlog 缓冲区的大小。默认情况下，repl_backlog_size 设置为
在 Redis 中，复制（replication）默认是一直存在的，没有固定的过期时间。一旦主实例与从实例建立了复制关系，主实例会将所有的写操作广播给所有的从实例，以实现数据的同步复制。复制是持久性的，直到以下情况发生之一才会终止： 主实例或从实例发生故障：如果主实例发生故障，从实例可以通过选举机
Redis 集群模式有两种： Redis Cluster（Redis 集群）：Redis 官方推出的集群解决方案，从 Redis 3.0 版本开始引入。Redis Cluster 将数据划分为多个槽位（slot），并将这些槽位分配到不同的节点上。每个节点负责维护一部分槽位和相应的数据。Redis Cluster 提供了高可用性和自动故障转移功能。它
Redis 集群模式当前不支持使用 AOF（Append-Only File）持久化模式的主要原因是 AOF 文件在 Redis 集群复制中的复杂性和一致性问题。Redis 集群模式使用了分区（sharding）技术将数据分布在多个节点上。每个节点负责维护部分数据，并且集群使用内部的复制机制（通过主从复制）来确保数据的高可用
要启动 Redis 哨兵（Sentinel）集群，您需要完成以下步骤： 创建 Redis 配置文件：为每个 Sentinel 进程创建一个配置文件。可以基于示例配置文件 sentinel.conf 创建，并根据需要进行修改。确保在每个配置文件中指定 port（端口）和 sentinel monitor（主从监视器）的配置。 启动哨兵进程：在每个 Sent
当在 Redis 中进行主从同步时，如果出现 "Error condition on socket for SYNC: Operation now in progress" 错误，通常是由于网络连接问题引起的。这个错误可能有多个原因，以下是一些可能的解决方案： 确保网络连接正常：检查主从服务器之间的网络连接是否正常。确保主从服务器之间可以互
在 Redis 中使用 SLAVEOF 命令设置主从复制时，如果主实例设置了密码，需要通过 AUTH 命令进行身份验证来连接到主实例。以下是使用 Redis 客户端连接到带有密码的主实例并设置从实例的示例代码：import redis# 连接主实例master = redis.Redis(host='<主实例地址>', port=<主实
在 Redis 中使用 SLAVEOF 命令设置主从复制时，如果主实例设置了密码，需要通过 AUTH 命令进行身份验证，然后再执行 SLAVEOF 命令。以下是连接带有密码的主实例并设置为从实例的示例代码： 使用 redis-cli 连接主实例，并进行身份验证：redis-cli -h <主实例地址> -p <主实例端口># 输入密码后
要将Spring Boot的二级缓存扩展至Redis，可以使用Spring Data Redis来实现。下面是实现步骤： 添加Redis支持在pom.xml文件中添加以下依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
可以使用EhCache或Redis作为Spring Boot的二级缓存扩展。下面是使用EhCache的示例： 添加EhCache支持在pom.xml文件中添加以下依赖：<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId></dependency><depen
Redis 使用了 I/O 多路复用来实现异步 I/O。具体来说，Redis 使用了 select、poll 或 epoll 等系统调用来监听多个网络连接的就绪状态。当 Redis 接收到来自客户端的网络请求时，它首先会将请求放入一个队列中，然后通过 I/O 多路复用机制监听这些网络连接的可读或可写事件。一旦有就绪事
Redis可用于缓存各种类型的数据，适合缓存的数据类型包括但不限于以下几种： 数据库查询结果：可以将经常查询的数据库结果缓存在Redis中，以减少数据库的访问次数和响应时间。 API响应数据：对于频繁请求的API接口，可以将其返回的数据缓存到Redis中，以减少后续请求的处理时间。 用户会话数
使用Redis缓存报表报告数据可以提高数据的读取效率和响应速度。下面是一种可能的实现方式： 首先，确保你已经安装了Redis，并且可以在你的项目中使用Redis的客户端库。 在生成报表报告数据之后，将报告数据保存到Redis中。你可以使用Redis的hash数据结构，将报表名称作为hash的key，报告数据
在SQL Server中，TRUNCATE是用于删除表中所有行的操作，同时保留表的结构。TRUNCATE操作是一个DDL（数据定义语言）操作，与DELETE操作不同，它是通过释放数据页来删除表的行。你可以使用以下语法来执行TRUNCATE操作：TRUNCATE TABLE TableName;Copy SQL其中，TableName是你要删除行的表名。TRUNCAT
