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JDBC事务
数据库事务（Transaction）是由若干个SQL语句构成的一个操作序列，有点类似于Java的synchronized同步。数据库系统保证在一个事务中的所有SQL要么全部执行成功，要么全部不执行，即数据库事务具有ACID特性：
- Atomicity：原子性
- Consistency：一致性
- Isolation：隔离性
- Durability：持久性
数据库事务可以并发执行，而数据库系统从效率考虑，对事务定义了不同的隔离级别。SQL标准定义了4种隔离级别，分别对应可能出现的数据不一致的情况：
| Isolation Level | 脏读（Dirty Read） | 不可重复读（Non Repeatable Read） | 幻读（Phantom Read） |
|---|---|---|---|
| Read Uncommitted | Yes | Yes | Yes |
| Read Committed | - | Yes | Yes |
| Repeatable Read | - | - | Yes |
| Serializable | - | - | - |
对应用程序来说，数据库事务非常重要，很多运行着关键任务的应用程序，都必须依赖数据库事务保证程序的结果正常。
要在JDBC中执行事务，本质上就是如何把多条SQL包裹在一个数据库事务中执行。我们来看JDBC的事务代码：
Connection conn = openConnection();
try {
// 关闭自动提交:
conn.setAutoCommit(false);
// 执行多条SQL语句:
insert(); update(); delete();
// 提交事务:
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
// 回滚事务:
conn.rollback();
} finally {
conn.setAutoCommit(true);
conn.close();
}
其中，开启事务的关键代码是conn.setAutoCommit(false)，表示关闭自动提交。提交事务的代码在执行完指定的若干条SQL语句后，调用conn.commit()。要注意事务不是总能成功，如果事务提交失败，会抛出SQL异常（也可能在执行SQL语句的时候就抛出了），此时我们必须捕获并调用conn.rollback()回滚事务。最后，在finally中通过conn.setAutoCommit(true)把Connection对象的状态恢复到初始值。
实际上，默认情况下，我们获取到Connection连接后，总是处于“自动提交”模式，也就是每执行一条SQL都是作为事务自动执行的，这也是为什么前面几节我们的更新操作总能成功的原因：因为默认有这种“隐式事务”。
联想： python 终端 pymql 用的是不自动提交。
只要关闭了Connection的autoCommit，那么就可以在一个事务中执行多条语句，事务以commit()方法结束。
如果要设定事务的隔离级别，可以使用如下代码：
// 设定隔离级别为READ COMMITTED:
conn.setTransactionIsolation(Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED);
如果没有调用上述方法，那么会使用数据库的默认隔离级别。MySQL的默认隔离级别是REPEATABLE_READ。
标签：事务,JDBC,JAVA,49,Read,数据库,SQL,Yes,conn 来源： https://www.cnblogs.com/mmxingye/p/16659359.html
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