数据库锁 1、SQL语言包括那几个部分 SQL语言包括数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、数据控制（DCL）和数据查询（DQL）四个部分 2、每部分都有哪些操作关键词 数据定义 create table、alter table、drop table、create/drop index等 数据操纵 insert、update、delete 数据控制 grant、r
数据库事务 1、事务特性 1.1、原子性 即不可分割性，事务要么全部被执行，要么就全部不被执行 1.2、一致性 事务的执行使得数据库从一种正确状态转换成另一种正确状态 1.3、隔离性 在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务 1.4、持久性 事务正确提
日志的概念： MySQL的日志是用来记录用户的相关操作、系统的运行状态等信息的文件结合。 MySQL的事务日志：transaction log 事务日志就是mysql执行事务过程中产生的日志。 mysql事务日志的分类： redo log：基于WAl机制在数据更改前先把对应操作记录下来。 undo log：记录和日志操作相
what： GTID (Global Transaction IDentifier) 是全局事务标识。它具有全局唯一性，一个事务对应一个GTID。唯一性不仅限于主服务器，GTID在所有的从服务器上也是唯一的。一个GTID在一个服务器上只执行一次，从而避免重复执行导致数据混乱或主从不一致。 GTID在所有主从服务器上都
有时候，我们明明在类或者方法上添加了@Transactional注解，却发现方法并没有按事务处理。其实，以下场景会导致Spring的@Transactional事务失效。 1、事务方法所在的类没有加载到Spring IOC容器中。 @Transactional是Spring的注解，未被Spring管理的类中的方法不受@Transactional
MySQL事务隔离级别详解 本文由 SnailClimb 和 guang19 共同完成。 关于事务基本概览的介绍，请看这篇文章的介绍：MySQL 常见知识点&面试题总结 事务隔离级别总结 在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务（多个用户对同一数据进行操作）。并发虽然
1. 简介 Spring 和 Mybaits整合 2. 创建项目 负责将代理类记性扫描，扫描的是Mapper接口所在的包，这个是mybatis提供的，所以会去找SqlSessionFactory 2.1 mybaits和Spring整合的jar包 mybaits和 Spring整合的官网：http://mybatis.org/spring/zh/index.html 2.1.1 思路：
事务的使用 1. 什么是事务 (事务)transactions, 顾名思义就是要做或所做的事情, 数据库事务指的是作为单个工作单位执行的一系列操作(sql语句). 这些操作要么全部执行. 要么全部都不执行 2. 为什么要有事务 将一系列sql语句放到一个事务里面有两个目的: 1.
一个程序中不可能没有事务，而 Spring 中，事务的实现方式分为两种：编程式事务和声明式事务，又因为编程式事务实现相对麻烦，而声明式事务实现极其简单，所以在日常项目中，我们都会使用声明式事务 @Transactional 来实现事务。 @Transactional 使用极其简单，只需要在类上或方法上添加 @Transac
概论 sqlite 底层的存储基于 B-tree，B-Tree 对底层存储的基本读写单位是页面，而每个页面都由全局唯一的页面编号与之对应，一般来说页面编号从 1 开始递增。类 B-Tree 的存储引擎修改数据的流程如下图所示： 从上图中，需要区分 B-Tree 类的存储引擎几个核心的模块： B-Tree 算法模块：从页
MySQL的隔离级别、可能出现的问题和解决方法。 隔离级别概念实现方式出现的问题现象举例说明解决方法 读未提交 一个事务还没提交时，它做的变更就能被别的事务看到 直接返回最新值 脏读 读取到了其他事务未提交或者回滚的数据 A事务读取到了B未提交的数据 隔离级别设置为读已
MySQL InnoDB引擎在Repeatable Read（可重复读）隔离级别下，到底有没有解决幻读的问题？ 网上众说纷纭，有的说解决了，有的说没解决，甚至有些大v的意见都无法达成统一。 今天就深入剖析一下，彻底解决这个幻读的问题。 解决幻读问题之前，先普及几个知识点。 1. 并发事务产生的问题 先创建一张用
【Shashlik.EventBus】.NET 事件总线，分布式事务最终一致性 简介 github https://github.com/dotnet-shashlik/shashlik.eventbus 各位爷高兴了给个star呗。 分布式事务、CAP定理、事件总线，在当前微服务、分布式、集群大行其道的架构前提下，是不可逃避的几个关键字，在此不会过多阐述
Spring Spring中的Bean是否线程安全 1.如果Bean是⽆状态的，那么Bean则是线程安全的（没有共享修改操作） 2.如果Bean是有状态的，那么Bean则不是线程安全的 注：Bean只是一个概念，Bean是否线程安全，应看对应的对象（Bean对象）是否线程安全，有没有共享操作，是否修改。 BeanFactory和ApplicationCont
目录数据库恢复事务故障的种类恢复技术数据转储日志文件检查点数据库镜像并发控制不一致问题封锁活锁和死锁两段锁数据库安全性安全标准安全性控制参考资料 数据库恢复 事务 事务是用户定义的一个数据库操作序列，这些操作要么全做，要么全不做，是一个不可分割的工作单位。在关系数据库
接着上一篇章继续说 这个需要结合着具体的案例来进行分析。 结合着我之前写的一篇文章：事务失效 看下代码： @Transactional public void sellProduct() throws ClassNotFoundException { log.info("----------------->>>>>>>开启日志<<<<<------------------------"); LOC
1.事务管理 概念： 事务是数据库操作最基本单元，逻辑上一组操作，要么都成功，要么都失败， 如果有一个失败操作那么所有的操作都失败 事务四个特性（ACID） 原子性（Atomicity）： 指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。 一致性（Consistency）： 事务前后数据
redis的事务与乐观锁 redis事务的本质是一组命令的集合，事务支持一次执行多条命令，一个事物中所有命令都会被序列化，在事务执行时，会按照之前的顺序串行执行队列中的命令，其他客户端提交的命令不会插入到事务的执行队列中去。 redis事务的本质 redis事务是一次性，顺序性，排他性的执行一
Seata分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务，为用户打造一站式的分布式解决方案。 1.XA模式 XA 规范 是 X/Open 组织定义的分布式事务处理标准，XA 规范 描述了全局的TM与局部的RM之间的接口，几乎所有主流的数据库都对 XA 规范 提供了支持。 1.1.XA模式的两
事务看起来感觉简单，但是要实现事务必须要遵守 4 个特性，分别如下： 原子性（Atomicity）：一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个环节，而且事务在执行过程中发生错误，会被回滚到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样，就好比买一件商品，购买成功时，则给
案例背景 在互联网分布式场景中，原本一个系统被拆分成多个子系统，要想完成一次写入操作，你需要同时协调多个系统，这就带来了分布式事务的问题（分布式事务是指：一次大的操作由多个小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败）。那怎
介绍弱隔离级别 为什么要有弱隔离级别 如果两个事务操作的是不同的数据， 即不存在数据依赖关系， 则它们可以安全地并行执行。但是当出现某个事务修改数据而另一个事务同时要读取该数据， 或者两个事务同时修改相同数据时， 就会出现并发问题。 在应用程序的开发中，我们通常会利用锁进行并
ACID A：automicity 原子性：一个事务的所有操作要么全部完成，要么全部不完成。 C：consistency一致性：事务开始和结束以后，数据库的完整性约束没有被破坏 I：Isolation 隔离性，不同事务互不影响 D: durability 持久性，事务结束后对数据的修改是永久的。 # 显示的开启事务 start transaction #
多表联查 先讲思想：先注意审题，将题目中要查找出的东西作为基表，然后进行连接，一个表一个表的连接，然后再将查询出的表作为一个整体，在做条件的筛选 多表查询有3种方式，分别是：1、传统方式，包括左外连接查询，右外连接查询 ，完全外链接查询；2、子查询方式，包括单行查询，多行查询；3、聚合查询方式，包
在正文开始之前，首先对OceanBase整体架构和存储引擎做一个简单介绍，以帮助更好地理解OceanBase的事务引擎 1 整体架构 OceanBase（以下简称OB）是一个分布式关系数据库系统，是典型的shared-nothing架构。其架构如下图1所示： 图1 OceanBase整体架构 OceanBase中几个关键概念的解释如下： Tab
