数据库分库分表
1.垂直拆分（拆分的是字段）
- 1.每个库（表）的结构都不一样
- 2.每个库（表）的数据（至少有一列一样）
- 3.每个库（表）的并集是全量数据
1.1垂直分库：
- 电商（shop）数据库可分为（orders订单库），（users）会员库，（goods商品库）。
1.2垂直分表：
- 原表：user表（userid，name，password，sex，adress，age，niack name）
- 分为如下两表：
- 分表1.user_base表（userid，name，password）
- 分表2.user_info表（userid，sex，adress，age，niack name）
1.3优点
- 1.拆分后业务清晰（专库专用按业务拆分）
- 2.数据维护简单，按业务不同业务放到不同机器上
1.4缺点
- 1.如果单表的数据库压力大，读写压力大
- 2.受某种业务决定，或者被限制，也就是说一个业务往往会影响到数据库的瓶颈（性能问题）
- 3.部分业务无法关联join，只能通过程序接口去调用，提高了开发复杂度，
2.水平拆分（拆分的是内容）
- 1.每个库（表）的结构都一样
- 2.每个库（表）的数据都不一样
- 3.每个库（表）的并集是全量数据
2.1 一种方法：id取模2，，如果userid mod 2等于1，去一表，等于0去二表
2.2优点
- 1.单库（表）的数据保持在一定量（减少），有助于性能提高
- 2.提高了系统的稳定性和负载能力
- 3.切分表的结构相同
2.3缺点
- 1.数据的扩容很有难度，维护量大
- 2.拆分规则很难抽象出来
- 3.分片事务的一致性问题，部分业务无法关联join，只能通过java程序接口去调用
3.分库分表问题
- 1.ACID分布式事务（分布式事务指事务的操作位于不同的节点上，需要保证事务的 AICD 特性。例如在下单场景下，库存和订单如果不在同一个节点上，就涉及分布式事务。）
- 2.维护成本高
- 3.跨库查询问题
- 4.分布式全局唯一id
4.分库分表中间件
4.1proxy代理层
- mycat，atlas，mysql-proxy，shardingproxy
4.2jdbc应用层
shardingsphere（生态圈），TDDL，shardingjdbc
标签：分库,name,数据库,userid,拆分,分表 来源： https://blog.csdn.net/weixin_45417628/article/details/120585579
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