1 在mysql 中建库 CREATE DATABASE yp_olap DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci; 2 在presto 中建mysql的表 DROP TABLE mysql.yp_olap.test;CREATE TABLE mysql.yp_olap.test( id int comment '主键ID', create_time timestamp com
第四章与CPU设计有关，暂时跳过，以后有时间再看。 编写高效程序要点： 必须选择一组合适的算法和数据结构； 必须编写出编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码； 针对运算量特别大的计算，将一个任务分成多个部分，在多核和多处理器的某种组合上并行地计算。（第12章内容） 优化编
Bp神经网络:import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = './data/bankloan.xls'#文件路径 data = pd.read_excel(datafile) x = data.iloc[:,:8] y = data.iloc[:,8] #划分数据集 x
cm_plot 函数代码 def cm_plot(y, yp): from sklearn.metrics import confusion_matrix #µ¼Èë»ìÏý¾ØÕóº¯Êý cm = confusion_matrix(y, yp) #»ìÏý¾ØÕó import matplotlib.pyplot as plt #µ¼Èë×÷ͼ¿â plt.matshow(cm, cmap=pl
一、用神经网络Sequential（序贯模型）搭建 import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = 'D:\桌面\data(1)'#文件路径 data = pd.read_excel(datafile) x = data.iloc[:,:8] y = data.i
直接上代码： 必须有宽高 <movable-area style="width: {{widthWrap}}px;height: {{heightWrap}}px; pointer-events: none;position: fixed;top:0px;left: 0;"> <movable-view direction="all" x="{{x}}" y="{{y}}" inertia st
行列号和地理坐标互转 /* 通过GetGeoTransform(dGeoTrans)获取仿射信息 1，行列坐标转换地理坐标 Xp = dGeoTrans [0] +Xpixel*dGeoTrans [1]+Yline*dGeoTrans [2]; Yp = dGeoTrans [3] + Xpixel*dGeoTrans [4] + YlineL*dGeoTrans[5]; 2，地理坐标转换行列坐标
contents： A Simple Problem with Integers蒲公英磁力块小Z的袜子别人的学习笔记 A Simple Problem with Integers 链接: link. #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define db double #define pii pair<int, int> #define psi pair<str
contents： 本质模板1模板2求和min非递归 本质 二分的应用 前缀和 差分 模板1 点我？: 线段树小白. 只有单点修改和区间查询 1、更新一个点： 将子节点值合并 2、建树 建一棵树就是建左右子树 先从上至下 到达叶子 递归更新 3、修改一个点 修改整体到修改单点越来越细分，直到
这里写目录标题 定义思路代码 定义 n = 3 m = 3 a={1,2,3} M = 10000 不同的物品可以相互区分，同种物品区分不了 问从n中选择m个方案数 6{0+0+3,0+1+2,0+2+1,1+0+2,1+1+1,1+2+0} 思路 为了不重复记数，同一种类的物品最好一次性处理好。于是我们按照如下方式进行定义 dp[i
环境：CentOS release 6.6 (Final) 服务器 nis master 192.169.x.1主机名：node-master 服务器 nis master 192.169.x.2主机名：node-slave 一、master服务器端设置 在服务器上安装所需软件 1、yum -y install yp-tools ypbind ypserv portreserv
基于python生成真实感图形 简介一、运行结果图二、python源码三、实现思路 简介 本文是利用python生成一颗行星以及它周围的环带，它是由线、点构造而成的二维平面图形。 一、运行结果图 源代码运行结果如下： 去掉坐标轴结果如下： 二、python源码 实现以上
NIS(Network Information Service)管理一个局域网中的用户账号 ，以方便用户在不同的主机上登录时只需要一个账号即可，它将用户的账号保存在一个主机上，用户登录时只需向其发送请求确认账号是否正确。 模拟环境NIS服务器 192.168.1.201 simplehpc_1NIS客户端 192
matlab调用神经网络工具箱实现神经网络示例 以下是调用神经网络工具箱实现手写数字识别的代码 intput=400; hidden=50; output=10; % Load Training Data load('data.mat'); m = size(X, 1); X=X'; % convert y（0-9） to vector c = 1:output; yt = zeros(output,m); for i
目录： 思路：伪代码：代码： 思路： 顾名思义，冒泡排序法就是让数组元素像水中的气泡一样逐渐上浮，进而达到排序的目的。 伪代码： bubbleSort(A,N) flag = 1 while flag flag = 0 for j从N-1到1 if A[j] < A[j-1] A[j]与A[j-1]交换 flag= 1 改进： bub
namespace app\index\validate; use think\Validate; class User extends Validate { protected $rule = [ 'name' => 'require|max:25', 'email' => 'email', ]; protected $
matlab数据分析 遇到的问题：绘制图形，matlab程序卡住，长时间处于运行状态，甚至出现内存不足 原因及解决： 运行上述语句时卡住， p1 = 1.357; p2 = -9.224; y= p1*x + p2; AbError=abs(y-yp); Rh_Error=AbError/yp*100; 分析： x维度：n*1 y维度：n*1 AbError维度：n*1 AbError维度：n*n
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