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  • 生成器与常见内置函数2021-11-22 19:02:16

    异常捕获补充 # 异常捕获的完整形式 try: name except NameError as e: pass except Exception as e: pass else: pass finally: pass # try中出现异常,如果except中有对应的异常,执行其中的代码。如果没有异常则处理else,最后都执行finally代码。 迭代取值与索引取值对比 迭代

  • 生成器,常见内置函数和关键字yield补充2021-11-22 19:01:11

    生成器对象 """ 生成器其实就是自定义迭代器 """ # 定义阶段就是一个普通函数 def my_ge(): print('first') yield 123,222,333 print('second') # yield 456,444,555 """ 当函数体内含有yield关键字 那么在第一次调用函数的时候 并不会执行函数体代码 而是将函

  • 最好的语言!(17)2021-11-22 19:00:37

    我与计算机之间的故♂事 rush!!! 异常捕获补充(了解) try: 被监测的代码 except 错误类型 as e: ... else: 被监测的代码不报错的时候执行 finally: 无论是否报错最终都会执行 # 断言(了解) name = 'jason' assert isinstance(name,str) # 主动报异常 raise

  • 第十六篇《generator原理》2021-11-21 22:33:01

    随着 Javascript 语言的发展,ES6 规范为我们带来了许多新的内容,其中生成器 Generators 是一项重要的特性。利用这一特性,我们可以简化迭代器的创建,更加令人兴奋的,是 Generators 允许我们在函数执行过程中暂停、并在将来某一时刻恢复执行。这一特性改变了以往函数必须执行完成才

  • yield和return的相似以及区别2021-11-21 19:34:31

    相似之处在于,都能返回紧跟在语句后面的那个表达式的值。 区别在于每次遇到yield,函数暂停执行,下一次再从该位置继续向后执行,而return语句不具备位置记忆的功能。一个函数里面,只能执行一次(或者说一个)return语句,但是可以执行多次(或者说多个)yield表达式。正常函数只能返回一个值,

  • Generator2021-11-21 01:31:31

    什么是 Generator 函数  Generator 函数是 ES6 提供的一种异步编程解决方案  Generator 函数内部可以封装多个状态,可以理解为是一个状态机 Generator函数与普通函数的区别 调用 Generator 函数,无论该函数有没有  return 返回值,都会返回一个迭代器对象  调用  Ge

  • Python yield 使用浅析2021-11-17 15:00:30

    比较好的例子, 转自 https://www.runoob.com/w3cnote/python-yield-used-analysis.html Python yield 使用浅析 带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 generator(生成器),何谓 generator ? 我们先抛开 generator,以一个常见的编程题目来展示 yield 的概念。 如何生成斐波那契數列

  • 学习ECMAScript 2015【9】Generators2021-11-13 13:02:01

    0.背景 今天要讨论的Generators,在上一篇中提到过,这一篇稍微谈谈。 1.概览 生成器的写法 var fibonacci = { [Symbol.iterator]: function*() { var pre = 0, cur = 1; for (;;) { var temp = pre; pre = cur; cur += temp; yield cur;

  • python的生成器和迭代器2021-11-09 21:34:55

    一、可迭代对象   可用for循环进行迭代的对象,字符串、列表、元组、集合、字典。但它们不是迭代器。 二、迭代器   列表可以通过iter转为迭代器,如下: >>> x = [1, 2, 3] >>> a = iter(x) >>> b = iter(x) >>> next(a) 1 >>> next(a) 2 >>> next(b) 1 >>> type(x) <class

  • 迭代器与Generator函数2021-11-09 19:00:29

    迭代 迭代对象 可被迭代的对象 - 实现了[Symbol.iterator]方法 迭代语句 for...in:以原始插入的顺序 迭代对象的可枚举属性 for...of:拥有迭代器的可迭代对象 迭代器实现原理 [Symbol.iterator] obj[Symbol.iterator] = function(){ let values = Object.values(obj); let index

  • Unity协程和C#迭代器的关系2021-11-07 18:35:08

    从本质上来说Unity中的协程就是利用了C#中迭代器的特性 IEnumerator IEnumerator定义了一个适用于任何集合的迭代方式。也就是说只要一个集合实现了IEnumerator,那么就可以通过IEnumerator迭代其中的元素。 IEnumerator的定义如下: public interface IEnumerator { objec

  • Python学习笔记之威虎山暗号2021-11-07 09:03:02

    一、系列缘由   作为一名运维工程师,也一直有一个学习开发的想法,值此之际,不知道博客的下一期目标在哪里,在这思考和犹豫的间隙想着学习和充实一下自己,学习一下python语言,python随着大数据和人工智能的兴起而日益火爆。边学习边实践的原则学习python,希望自己更上一层楼。我的

  • 统计 | 1-单因素方差分析可视化--柱形图+标准差+多重比较结果2021-11-04 21:59:55

    今天介绍一下单因素方差分析可视化的内容,主要是实现如下图: 分组平均值+标准差 1. 数据 library(agricolae) data(sweetpotato) head(sweetpotato) str(sweetpotato) 试验描述: 这些数据与在秘鲁南部塔克纳省进行的一项实验相符。研究了两种病毒(Spfmv和Spcsv)的作用。处理方

  • python 生成器2021-11-04 19:35:27

    生成器 生成器本质上也是迭代器,但更为特殊以 list 容器为例,在使用该容器迭代一组数据时, 必须事先将所有数据存储到容器中,才能开始迭代;而生成器却不同,它可以实现在迭代的同时生成元素。 不仅如此,生成器的创建方式也比迭代器简单很多,大体分为以下 2 步: 定义一个以 yield 关键字标识

  • ♠ 异步处理方案2021-11-02 22:02:00

    ♣ 异步处理方案 需求: 我们需要向服务器发送网络请求获取数据,一共需要发送三次请求; 第二次的请求url依赖于第一次的结果; 第三次的请求url依赖于第二次的结果; 依次类推; 点击查看代码 function requestData(url) { // 异步请求的代码会被放入到executor中 return new Promise

  • [Python]YIELD_12021-11-01 21:06:04

    def foo(): print("***Starting***") while True: res = yield 4 print("res:",res) g=foo() print(g) 程序开始执行以后,因为foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到一个生成器g(相当于一个对象) 最后的输出结果为: (4Project) PS D:

  • C# 中的"yield"使用2021-10-31 23:00:22

    参考网址:https://www.cnblogs.com/kingcat/archive/2012/07/11/2585943.html    yield是C#为了简化遍历操作实现的语法糖,我们知道如果要要某个类型支持遍历就必须要实现系统接口IEnumerable,这个接口后续实现比较繁琐要写一大堆代码才能支持真正的遍历功能。举例说明 using Sy

  • python面试题(34-44)2021-10-31 11:03:11

    34,Python垃圾回收机制? 35,列举常用的内置函数 bin() bool() dict() float() hash() input() int() len() list() max() print() range() set() type() str() dir() [函数不带参数时,返回当前范围内的变量,方法和定义的类型列表] eval() [函数执行一个字符串表达式,返回表达式的值] 36,f

  • ES6——Generator的next()方法2021-10-29 21:03:23

    结论先行: yield 句本身没有返回值,或者说总是返回 undefined 。 next 方法可以带一个参数,该参数就会被当作上一个 yield 语句的返回 值。 1. next()不带参数 function* gen(x) { for (var x of [1,2,3,4,5]){ var y = yield (x + 2); return y; } } var g

  • [Python]NEXT方法2021-10-28 20:01:38

    python中,含有yield关键字的对象就是一个生成器; 每次调用next方法时会执行到yield后面的语句,然后返回yield后面代码块的执行结果 其实也可以调用send方法,下面给个例子方便理解 next方法: def foo(): bar_a = yield 1 # bar_a是语句块(yield 1)的返回值,默认为None ba

  • 手写async await的最简实现2021-10-28 11:03:54

    前言 如果让你手写async函数的实现,你是不是会觉得很复杂?这篇文章带你用20行搞定它的核心。 经常有人说async函数是generator函数的语法糖,那么到底是怎么样一个糖呢?让我们来一层层的剥开它的糖衣。 有的同学想说,既然用了generator函数何必还要实现async呢? 这篇文章的目的就是带大家

  • 四、数据类型_4.(3).tuple - 生成器与yield关键字2021-10-27 01:00:45

    生成器与yield关键字 yield关键字使用在生成器函数中 yield与return 相同点: 函数执行到yield和return时,都将返回结果 不同点: 函数执行到return时,函数会结束调用 函数执行到yield时,函数会暂停,并记录当前的位置,下一次调用时从此位置继续执行 生成

  • Python中yield返回生成器的详细方法2021-10-25 21:01:54

    最简单、直观的认识,将 yield 看做 return 对待,只是 return 返回一个值,而 yield 返回一个生成器。 要理解 yield 的作用,必须理解生成器是什么? 在理解生成器之前,必须先理解迭代器。 一、迭代器 逐项读取列表,称为迭代。 mylist = [1, 2, 3] for i in mylist: # 可迭代对象 print(

  • Generator函数2021-10-25 19:33:43

    // 类似于将foo()中yield 3; yield 4; 添加到bar() // 只输出调用的函数下的return值 function* foo() { yield 3; yield 4; return "pubg";//在bar()的调用下,不会输出此值 } function* bar() {

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