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  • python中Yield函数的理解2021-12-24 10:36:01

    1:在实际应用中,在程序中列表长度过于庞大,占用系统较大的内存,对于这个问题,   我们会用到 yield 函数(生成器)带yield的函数是一个生成器,而不是一个函数了,这个生成器有一个函数就是next函数,   next就相当于“下一步”生成哪个数,这一次的next开始的地方是接着上一次的next停止的地

  • C++ 多线程练习题 以及知识点2021-12-22 23:30:00

    转载:一些c++多线程习题 - geloutingyu - 博客园 (cnblogs.com) 知识点: this_thread::yield(); //当前线程放弃执行,操作系统调度另一线程继续执行 自己手写练习才有感觉: 第一题:子线程循环 10 次,接着主线程循环 100 次,接着又回到子线程循环 10 次,接着再回到主线程又循环 10

  • 详解JavaScript的Generator对象2021-12-21 22:32:46

    一、Generator 对象是什么? Generator对象不能直接实例化,只能由生成器函数返回生成,具有迭代功能。 function* infinite() { let index = 0; while (true) { yield index++; } } const generator = infinite(); // "Generator { }" console.log(generat

  • 【Python基础】python协程2021-12-15 15:04:08

    从概念上来说,我们都知道多进程和多线程,而协程其实是在单线程中实现多并发。从句法上看,协程与生成器类似,都是定义体中包含yield关键字的函数。区别在于协程的yield通常出现在表达式的右边:​​datum = yield​​。这一下就让初学者瞬间觉得yield关键字不香了,本来以为yield就是简简单

  • 十一、生成器和迭代器 4.生成器与yield关键字2021-12-15 02:01:49

    生成器与yield关键字 生成器 利用迭代器可以在每次取值时按照特定的规律生成数据,但当前迭代的状态需要我们自己记录,然后才能根据状态生成下一个数据 为了更简便的记录当前的状态,并配合next()迭代,可以使用生成器(generator) 生成器是一种特殊的iterator,生成器可以自定义,

  • 十一、生成器和迭代器 5.生成器应用2021-12-15 02:00:23

    生成器应用 如果推算的算法比较复杂,用类似list推导式的for循环无法实现的时候,可以用函数来实现 迭代器中return和send()的使用 # 斐波那契数列 # 实现:使用生成器返回斐波那契数列的指定位 # 创建生成器 def Fibonacci(n): a = 1 b = 1 current_index = 0 #

  • 【dva】model中effects函数的解析2021-12-14 18:31:46

    结构 effects: { *pageQuery({ payload = {} }, { select, call, put }) { const res = yield call(pageQuery, payload); const list = yield select((s) => s.commodity.list); yield put({ type: 'save', payload: {

  • Python——迭代器和生成器2021-12-13 06:00:07

    简介   首先明确     迭代:顺序读取容器元素的操作   迭代器:是能顺序读取容器元素的对象。一般由容器生成([].__iter__() ),内部实现__next__()方法 list = [1,2,3,4,5] iterator = list.__iter__() print(iterator.__next__())     生成器:是能顺序读取容器元素的函数。

  • 线程方法:sleep( )、wait()、join( )、yield( )的区别2021-12-12 17:04:28

    1 Sleep V.S wait sleep 线程类(Thread)的方法,导致此线程暂停执行指定时间,给执行机会给其 他线程,但是监控状态依然保持,到时后会自动恢复。调用 sleep 不会释放对象锁。 sleep() 使当前线程进入阻塞状态,在指定时间内不会执行 wait Object 类的方法,对此对象调用 wait 方法导致本

  • js--生成器总结2021-12-10 14:04:31

    前言   生成器gengrator是es6 新增的函数功能,它允许你定义一个包含自有迭代算法的函数, 同时它可以自动维护自己的状态。 本文来总结一下JavaScript 中生成器的相关知识点。 正文   1、 生成器是什么   生成器函数提供了一个强大的选择:它允许你定义一个包含自有迭代算法的

  • 学习python的心酸历程----元组2021-12-09 19:33:30

    元组 元组和列表一样都是一组有序的数据的组合 元组中的元素一旦定义不可修改,因此元组成为不可变数据类型 定义 定义空元组 变量 = () 或者 变量 = tuple() 还可以使用变量 = (1,2,3)定义含有数据的元组 注:如果元组中只有一个元素时必须加上逗号,变量 = (1,) 特例 : 变量 = 1,2,

  • 线程,yield()2021-12-05 15:03:08

    一、定义:暂停当前正在执行的线程对象,并执行其他线程 yield()应该做的是让当前运行线程回到可运行状态,以允许具有相同优先级的其他线程获得运行机会。 因此,使用yield()的目的是让相同优先级的线程之间能适当的轮转执行。 但是,实际中无法保证yield()达到让步目的,因为让步的线程还有

  • 12-线程礼让_yield2021-12-04 22:02:02

    线程礼让 yield 礼让线程,让当前正在执行的线程暂停,但不阻塞 将线程从运行状态转为就绪状态 让cpu重新调度,礼让不一定成功!看CPU心情! package state; //测试礼让线程 //礼让不一定成功 public class TestYield { public static void main(String[] args) { MyYiel

  • python知识总结(不断更新中...)2021-12-01 10:31:51

    1. python装饰器 它是一种函数的函数,因为装饰器传入的参数就是一个函数,然后通过实现各种功能来对这个函数的功能进行增强。 装饰器最大的优势是用于解决重复性的操作,其主要使用的场景有如下几个: 计算函数运行时间给函数打日志类型检查 2. 生成器和迭代器 迭代器 迭代是Python最

  • 我把 Python 协程的本质扒得干干净净2021-12-01 09:58:01

    本文章信息量较大,从 IO 多路复用,到生成器的使用,再到 async、await 背后的实现原理,深入浅出,剖析得非常透彻,非常硬核!喜欢本文点赞支持,欢迎收藏学习,文末提供技术交流群。 这两天因为一点个人原因写了点好久没碰的 Python ,其中涉及到「协程」编程,上次搞的时候,它还是 Web 框架 tor

  • python 函数式编程2021-11-29 22:33:07

    """ 函数式编程 """ list01 = [43, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 87] # 需求1:在列表中查找所有偶数 # 需要2:在列表中查找所有大于10的数 # 需求3:在列表中查找所有范围在10--50之间的数 # 使用生成器函数实现以上3个需求 def fun01(list01): for item in list01:

  • 【python基础】理解迭代器与生成器2021-11-28 22:03:33

    文章目录 1. 迭代器1.1 迭代器的使用1.2 创建类的迭代器 2. 生成器2.1 生成器的使用2.2 生成器表达式 1. 迭代器 1.1 迭代器的使用 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。迭代器有两个基本的方法:iter() 和 next()

  • python 自定义MyRange 2(yield)2021-11-28 21:35:27

    class MyRange: def __init__(self, stop): self.__stop = stop def __iter__(self): # yield 作用:将下列代码改为迭代器模式的代码 # 生成迭代器代码 的的大致规则 # 1.将yield以前的语句定义在next方法中 # 2.将yield后

  • yield return的用法(转载)2021-11-28 13:35:58

    在"C#中,什么时候用yield return"中,我们了解到:使用yield return返回集合,不是一次性加载到内存中,而是客户端每调用一次就返回一个集合元素,是一种"按需供给"。本篇来重温yield return的用法,探秘yield背后的故事并自定义一个能达到yield return相同效果的类,最后体验yield break的用法

  • php yield处理大数据的方法2021-11-26 18:00:27

    php yield处理大数据的方法 比方说读取10G excel 内存不够用  一般人会用分成20个 然后处理 处理完释放内存 这样虽然可以 但是代码沉余 不方便维护   用yield的方法 function createRange($number){ for($i=0;$i<$number;$i++){ yield time(); } } $data =cre

  • dart系列之:在dart中使用生成器2021-11-23 09:31:45

    目录简介两种返回类型的generatorStream的操作总结 简介 ES6中在引入异步编程的同时,也引入了Generators,通过yield关键词来生成对应的数据。同样的dart也有yield关键词和生成器的概念。 什么时候生成器呢?所谓生成器就是一个能够持续产生某些数据的装置,也叫做generator。 两种返回

  • python -生成器2021-11-22 23:02:02

    目录1、生成器对象练习题:自定义range功能yield传值2、生成器表达式练习题:输出res的结果(有坑) 1、生成器对象 定义:生成器其实是特殊的迭代器,可以称为自定义的迭代器,定义阶段为一个普通的函数,只有在调用的时候才将函数变成了生成器,第一次调用函数的时候并不会执行函数体代码,只是转

  • Python 生成器2021-11-22 21:31:34

    生成器 目录生成器1. 什么是生成器2 创建生成器3 生成器练习4 yield和return的区别5 生成器和迭代器总结6. Python中内置函数 1. 什么是生成器 生成器是一个返回迭代器的函数,只能用于迭代操作,更简单点理解生成器就是一个迭代器。 不同于一般的函数会一次性返回包括了所有数值的数

  • 函数生成器2021-11-22 21:30:56

    生成器对象 """ 生成器其实就是自定义迭代器 """ # 定义阶段就是一个普通函数 def my_ge(): print('first') yield 123, 222, 333 print('second') yield 456, 444, 555 """ 当函数体内含有yield关键字,那么再第一次调用函数的时候 并不会执行函数体代码,而是将函数变成了生

  • python-生成器对象-常见内置函数2021-11-22 19:03:26

    目录异常捕获(二)for循环本质迭代取值与索引取值对比生成器对象自定义range功能yield传值yeild与return对比生成器表达式常见内置函数 异常捕获(二) try: name except Exception as e: print("代码错误") else: print('代码正常才会执行了') finally: print('代码

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