题目1 篮球判定问题 一个篮球会按照 一个二次函数 的轨迹进行运动 给出篮球框和篮板的坐标 如果篮球触碰到篮板会立马将X轴上的速度反向 问是否篮球能在从上面 向下并且不触碰篮球框边缘的 通过篮球框 如果可以输出 yes 否则输出no 此题可以分成两种情况 第一种是篮球没有触
class Solution { public: int minAreaRect(vector<vector<int>>& points) { set<pair<int, int>> pointSet; for(auto point : points) { pointSet.insert({point[0], point[1]}); } int res =
Java五子棋开发思路【蓝杰项目】 绘制窗体画棋盘画棋子计算棋子位置判断是否连成线人机对战（权值算法） 绘制窗体 针对一个项目来说，人机交互是必须的，那么先来绘制一个窗体吧 用到的类是JFrame，上代码 this.setSize(800, 800); this.setTitle("五子棋游戏"); //设置居中显示
重读微积分（一）：极限 重读微积分（二）：三个极限常数的来源 重读微积分（三）：洛必达法则 重读微积分（四）：连续性和导数 重读微积分（五）：数值导数 重读微积分（六）：差商与牛顿插值 本系列所有代码皆用R语言完成。 5 方向导数 根据单变量函数的导数定义，可以类推出多变量函数的导数定义。唯一值得注意
python日历打印算法 题目打印样式如下判断某年某月某日是星期几的函数判断是否是闰年函数打印日历函数这里附上python转义字符表 题目 在指定位置完成函数编写，根据年和月，打印该月的日历。（计算某一天是星期几的公式见Python表达式问题求解实训）。试题中已定义了三个函数，请
我们不妨枚举四个点的移动方向。 那我们可以直接算出在该情况的最优的答案。 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #define LL long long using namespace std; int a[4], b[4], c[4]; int main() { int _; scanf("%d", &_); while (_--) {
1、matlab中绘制法线的函数是: surfnorm(X,Y,Z) 绘制（X，Y，Z）所表示的曲面的法线 [Nx,Ny,Nz] = surfnorm(X,Y,Z) 给出（X，Y，Z）所表示的曲面的法线数据 举个例子：绘制一个球面x^2+y^2=z^2的法线。 输入命令 [X,Y,Z] = sphere();
题意：P3986 思路：又先分析题目性质，找规律。发现要求方程：\(f(i)*a+f(i+1)*b=k\) 然后我们扩欧求出一组解，控制一个变量a为最小正整数，此时用多解公式调整，a只会变大，而b只会变小，然后就求出b的可能即可 代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef long long ll; const
MFAC 算法基本原理是在每个工作点处，建立非线性系统等价的动态线性数据模型，利用受控系统的I/O数据在线估计系统的伪偏导数，然后设计加权一步向前的控制器，进而实现非线性系统数据驱动的无模型自适应控制。MFAC 有三种不同动态线性化方法的算法设计，即基于紧格式动态线性
题目链接：https://codeforces.com/problemset/problem/1292/B 洛谷链接：https://www.luogu.com.cn/problem/CF1292B 主要还是没能多想想吧。 还是看了题解。其实并没有那么难。突破口是在上面。 我们可以发现假设bx = by = 0, pn的坐标就是(ax^n * px, ay^n * p)这是一个
插值与拟合 在实际问题中，一个函数 y = f ( x ) y=f(x) y=
题意 \(T\)组数据，求出最小的\(x\)使得\(n|\frac{x(x+1)}{2}\) \(1\leq T\leq 100,1\leq n\leq 10^{12}\) 思路 原式\(\to 2n|x(x+1)\)。 设\(2n=A*B\)，且\(x+1=Ax_0,x=By_0\) 则题目所求即为\(Ax_0-By_0=1\)的解中，最小的\(By_0\)，食用扩欧即可。 时间复杂度\(O(T*(n的分解质因数复杂
教程不断更新中：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=98429 第19章 emWin6.x的2D图形库之绘制图形（含二维码和条形码） 本期主要讲解2D图形库的图形绘制，包括绘制多边形，绘制圆，绘制椭圆，绘制弧线，绘制线图，绘制饼图。本章节的例子不用在开发板上面做调试，直接用e
MATLAB实验 部分代码 x=[0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1];y=[-0.447,1.978,3.28,6.16,7.08,7.34,7.66,9.56,9.48,9.30,11.2];for n=1:9 f=polyfit(x,y,n); for i=1:n+1 %answer矩阵存储每次求得的方程系数，按列存储 answer(i,n)=f(i); end x0
第一部分 原理 函数：F(x,y)=ax+by+c=0; (x0,y0），(x1,y1）是两个端点 1.当K>1时，y作为自变量，求x，则： a=y0-y1 b=x1-x0 d0=2b+a; 从(x0,y0）起点开始：每次y++ 若d0>0,则取中点左边的点，下一个点的d=d0+2(a+b); d0<0,则取中点右边的点，下一个点的d=d0+2b; 重复直到终点。（PS：竖着看图） 例子： 从(
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）有一张特别经典的图，用于说明SA算法为何能跳出局部最优解，找到全局最优解。在写论文是必须要有原图和可编辑的原始文件，网上找了好久都没找到代码，在此记录一下。 假定初始解为左边蓝色点A，模拟退火算法会快速搜索到
幂函数的扩展形式 f(x) = xn的导数：f’(x) = nxn-1，n是整数，该公式对f(x) = xm/n, m,n 是整数同样适用。 推导过程： 两端同时求导，由于y是x的函数，根据链式求导法则： 什么是隐函数 引自知乎： “如果方程F(x,y)=0能确定y是x的函数，那么称这种方
拉格朗日插值原理 已知，以及X对应的通过公式 得到若干个基函数，再将每个基函数乘以对应的后相加 从上式可以看出，当时，；而当时， 即满足条件 最终可以得到下式，可以看出，该多项式函数必然通过所有的节点，而这也是所有插值函数的一个特点 为方便书写，我们引入记号 则不难得到
main.m clear; clc; x=[25 40 50 60]; y=[95 75 63 54]; xh=70; lagrange(x,y,xh) lagrange.m function yh=lagrange(x,y,xh) n = length(x); m = length(xh); p = zeros(n,m); for k = 1:n t = ones(n,m); for j = 1:n if j~=k if
描述 马在中国象棋以日字形规则移动。 请编写一段程序，给定n*m大小的棋盘，以及马的初始位置(x，y)，要求不能重复经过棋盘上的同一个点，计算马可以有多少途径遍历棋盘上的所有点。 输入 第一行为整数T(T < 10)，表示测试数据组数。 每一组测试数据包含一行，为四个整数，分别为棋盘的大小
如何在图片中添加一个注解呢？ 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 import numpy as np 3 4 x = np.linspace(-3,3,50) 5 y = 2*x+1 6 7 plt.figure(num=1,figsize=(8,5),) 8 plt.plot(x,y) 9 10 ax = plt.gca() 11 ax.spines['right'].set_color('none'
GCD inline int gcd(int a,int b) { return b == 0 ? a : gcd(b,a % b); } EXGCD 第一种 int exgcd(int a, int b, int &x, int &y) { if (b == 0) { x = 1; y = 0; return a; } int d = exgcd(b, a % b, x, y), x0 = x, y0
两只青蛙在网上相识了，它们聊得很开心，于是觉得很有必要见一面。它们很高兴地发现它们住在同一条纬度线上，于是它们约定各自朝西跳，直到碰面为止。可是它们出发之前忘记了一件很重要的事情，既没有问清楚对方的特征，也没有约定见面的具体位置。不过青蛙们都是很乐观的，它们觉得只要一
多元函数可微性 *全微分定义f(x,y)可微性判断隐函数存在定理偏导数定义法公式法偏导数连续性判断 极值无条件极值条件极值与拉格朗日乘数法二元函数在区域D下的最值 *全微分定义 z =
#### 题目描述 Merida wants some help in predicting her score for an archery tournament. When she fires an arrow, we can compute that arrow’s trajectory given a quadratic formula and the arrow’s initial position and velocity. Then we can compute where on the
