机器学习(一) 数据可视化 前言： 1.开发环境：Anaconda3-5.2.0，点击这里下载所有版本 2.语言：python 机器学习是一个很大的概念，我会的也是其中的沧海一粟，我从基础的开始和大家一起分享一下学习心得。 为什么不先说别的，要先说数据可视化？ 从日常工作中，机器学习的成果怎么展示？ 有的是
1. 输入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data', one_hot=True)#数据中包含55000张训练图片，每张图片的分辨率是28×28，所以我们的训练网络输入应该是28×28=784个像素数据。 数据中包含55000张训练图片
对每一个长方体的坐标离散化处理 假想空气对空气bfs求联通 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int maxn = 50 + 5; const int maxc = 1000 + 1; int n; int x0[maxn], y0[maxn], z0[maxn], x1[maxn], y1[maxn], z1[maxn]; int xs[maxn*2], ys[maxn*2], zs[ma
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我的情况是从一个对象中获得一个price（BigDecimal类型），然后判断是否为0，代码如下 if(price1 == null|| price1==BigDecimal.Zero){} 但是我发现每次都不会进入到这个判断内部，因为这么写是错误的，并且这个错误还是特别低级。 首先要知道BigDecimal不是基本类型，它只是把你的数值（基本
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