1.原题 （考虑到阅读体验问题，决定把原题贴过来方便查看） 链接: 原题. 描述 A国遭到了邪恶的B国的侵略。为了抵御B国的空袭，A国计划修建大量的防空炮。 然而这时一个可恶的叛徒窃取了大量机密，并潜逃到了B国，将记有防空炮详细信息的地图交给了B国的国王。 A国的地图可看作一个 n×m
代码如下： n1=random.randrange(1,10) num2=random.randrange(1,10) print(n1) print(num2) class PointLenth: def __init__(self,x1,y1,x2,y2): self.x1=x1 self.x2=x2 self.y1=y1 self.y2=y2 def lenth(self): dx=(self.x1)-
前缀和和差分 用处 差分和前缀和是解决矩阵部分和，与解决对一个连续序列进行操作的简化复杂度操作。 前缀和 一维前缀和 预处理 s[i] = s[i-1] + a[i] s[i] 统计a[1]..a[i]的和，从1开始 s[i] = a[1] + a[2] + ....a[i] a[l] + ....a[r] = s[r] - s[l-1] 二维前缀和 预处理 s(i,j) =
Description Mirko准备带他所有的朋友去Zaz演唱会。他已经拿到了票，现在在回去派送门票的路上。 Mirko朋友的住所都可以用直角坐标系来表示。他在走路的时候，只能经过整数坐标点。他走一步可以移动到相邻的八个整数坐标点（上，下，左，右，上左，下左，上右，下右）。 Mirko的每个朋友住在一些整数坐
蒟蒻的题解QAQ~ 比赛连接 目录A. Long Comparison (长的比较)B. Absent Remainder (缺席剩余)C. Poisoned Dagger (毒匕首) A. Long Comparison (长的比较) 题意 给定两个数x1和x2，分别在其末尾添加p1和p2个零，比较它们的大小 思路 由于给定的数字范围较大，所以我们用字符串来存数
代码 import random num1=random.randrange(1,10) num2=random.randrange(1,10) class PointLenth: def __init__(self,x1,y1,x2,y2): self.x1=x1 self.x2=x2 self.y1=y1 self.y2=y2 def lenth(self): dx=(self.x1)-(self.x2)
现有一个长宽高分别为 w,x,h(1\le w,x,h\le 20)w,x,h(1≤w,x,h≤20) 组成的实心玻璃立方体，可以认为是由 1\times1\times11×1×1 的数个小方块组成的，每个小方块都有一个坐标 ( i,j,k )(i,j,k)。现在需要进行 q(q\le 100)q(q≤100) 次切割。每次切割给出 (x_1,y_1,z_1),(
源代码： import random num1=random.randrange(1,10) num2=random.randrange(1,10) print(num1) print(num2) class PointLenth: def __init__(self,x1,y1,x2,y2): self.x1=x1 self.x2=x2
教育 教育 试卷代号：1079 2021年春季学期期末统一考试 高等代数专题研究 试题 2021年7月 一、单项选择题（本题共20分，每小题4分） 1.下列运算中，（ ）是有理数域Q上的代数运算. A.a。b=a B.a。b=b C.a。b=ab D.a。b=a 2.按通常数的加法与乘法，复数域C可以看成实数域R上的线性空间，则它的
在完成了创意画板的基础功能实现后，我们就可以通过画板来绘制一些有趣的图形了 1.平面山脉图 效果图如上 山脉图是由一个个山峰构成的，所以先绘制一个山峰 而山峰的绘制算法是：先确定两个点A B，然后获取A B的中间点P，其中P的x值为A Bx轴向上的中点，P点的y值是以A By中值为基础，在（-
一、说明 简述：本文将以4399小游戏《 宠物连连看经典版2 》作为测试案例，通过识别小图标，模拟鼠标点击，快速完成配对。对于有兴趣学习游戏脚本的同学有一定的帮助。 运行环境：Win10/Python3.5。 主要模块：win32gui（识别窗口、窗口置顶等操作）、PIL（屏幕截图）、numpy（创建矩阵）、operator（比
计算两点间的距离 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 415904 Accepted Submission(s): 139184 Problem Description 输入两点坐标（X1,Y1）,（X2,Y2）,计算并输出两点间的距离。 Input 输
含参量积分实战练习(1) 小测: 试试看掌握了多少 在了解了含参量积分的连续性（极限和积分可交换的条件）、可微性（导数和积分型次序交换的条件）、可积性（积分顺序可以交换的条件）之后，试试看能否自己回答下面的问题吧！ 正常积分： 如何对有理函数进行分解
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; double dis(double x1, double y1, double x2, double y2) { return sqrt((x2 - x1) * (x2 - x1) + (y2 - y1) * (y2 - y1)); } int main() { double x1, y1, x2, y2, x3, y3; cin >> x1 &g
编写一个C函数，实现保留小数点后第N-1位，从第N位四舍五入。用该函数对数组a[5]中的各元素从小数点后第2位开始四舍五入。 a[5]={2.33,2.56,2.65,2.66,2.30} **输出格式要求："Old array:\n" "a[%d]=%.3f\t" "\nnew array:\n" "a[%d]=%.2f\t" 程序运行示例如下： Old array: a[0]=2.3
Intro 检查两个df是否完全一致 import pandas as pd from pandas.testing import assert_frame_equal x1=pd.DataFrame({"x1":[1,2],"x2":[2,3]}) x2=pd.DataFrame({"x1":[1,2],"x2":[2,3]}) x3=pd.DataFrame({"x1":[1,2],"x2&
T1 寻找宝藏 对于原矩阵维护一个二维前缀和和后缀和，这样宝藏的数目就可以在两个点对上统计贡献，枚举其中一个点对，用 3*k个树状数组 寻找另一个点即可(本题的精髓,详见代码中//★★★ //*1) *0:题意 绿色部分算作两次！ *1:(如上图) S阴影 (即k)=(f[x1][y1]+g[x2][y2])-(g[x1+1][y
给你一个数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [xi, yi, ai, bi] 表示一个坐标轴平行的矩形。这个矩形的左下顶点是 (xi, yi) ，右上顶点是 (ai, bi) 。 如果所有矩形一起精确覆盖了某个矩形区域，则返回 true ；否则，返回 false 。 https://leetcode-cn.com/problems/perfect-rec
str.ToString("X2")： X为十六进制, 2为每次都是两位数 第一次用的s[i].ToString("X")，出错找了下是少了1位，03只输出了3，改为s[i].ToString("X2")； 1 /// <summary> 2 /// 字符串转MD5 3 /// </summary> 4 /// <param name=&quo
给你一个数组 rectangles ，其中 rectangles[i] = [xi, yi, ai, bi] 表示一个坐标轴平行的矩形。这个矩形的左下顶点是 (xi, yi) ，右上顶点是 (ai, bi) 。 如果所有矩形一起精确覆盖了某个矩形区域，则返回 true ；否则，返回 false 。 示例 1： 输入：rectangles = [[1,1,3,3],[3,1,4,2],[3,
前言： 自从步入初中以来，学习任务是越来越重，每周还要去训练，实在是有些劳累。在学校，没有电脑，没有手机，没有漫画......一切都是那么无聊，那么乏味。唯一的消遣，也就只是看一些课外书了。也许是我学过几年书法吧，对汉字有着不同的感情。看着书上的汉字，他们好像全都有了生命一
输入5个数，然后使用指定格式进行输出。 输入格式: 输入5个数：a b x1 x2 x3。a、x1、x2、x3为整数，b为浮点数 输出格式: 第1行：以“十进制 八进制 十六进制”格式输出a 第2行：输出b，长度6（包含小数点）保留二位小数。 第3行：输出"x1 x2 x3" 第4行：输出"x2 x3 x1" 第5行：输出"x3 x1 x2" 其中3
给你一个大数n，将它分解它的质因子的乘积的形式。 首先需要了解Miller_rabin判断一个数是否是素数 大数分解最简单的思想也是试除法，这里就不再展示代码了，就是从2到sqrt(n)，一个一个的试验，直到除到1或者循环完，最后判断一下是否已经除到1了即可。 但是这样的做的复杂度是相当高的。
# !/usr/bin/env python # encoding: utf-8 # SVM算法 支持向量机 from sklearn import svm import numpy as np from sklearn import model_selection import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from matplotlib import colors from sklearn.datasets import
目录 1. 问题描述 2. 函数图像 2.1 隐函数H的图像 2.2 隐函数M的图像 3. 解决思路 3.1 初步思路 3.2 实际情况 3.3 解决方法 4. 完整代码 5. 交流讨论 1. 问题描述 已知条件如下： ①隐函数H(x,y1) = exp(2*x-y1)*log(x-3*y1)-4 = 0 ②隐函数M(x,y2) = log(2*x-y2)/exp(x-2*y2)
