1.任务： [问题描述] 建立一个10*20的矩形方格图，其中有10种不同的图案，每种图案个数为偶数，填满矩形方格图。 [基本要求] （1）随机产生原始数据； （2）输入两个位置，如果两者图案相同，并且可以用小于等于3条直线相连，即可消除该两个图案。 2.采用的数据结构 采用图 3.算法设计
思路： 叉积模板 c o d e code code #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int
前缀和是一种极其优秀的线性数据结构，也是一种重要的思想，它可以极大地降低区间查询的复杂度。 1、一维前缀和 预处理： for(int i = 1; i <= n; i++) sum[i] = sum[i - 1] + a[i]; 某子段和： sum[R] - sum[L - 1]; 2、二维前缀和（注意需要两个数组） 预处理： for(int i = 1; i <= n; i++)
Description Solution 根据木棍的长度只有 \(1\) 和 \(\sqrt{2}\) 可知，若两根木棍相交，则一定交在中点。 那我们先将所有点的坐标变成两倍，时间也变成两倍，然后对于长度为 \(\sqrt{2}\) 的木棍，取中点，向两个端点连长度为 \(t\)（因为是\(\frac{2t}{2}\)） 的边。长度为 \(1\) 的木棍就直
可以看一下这篇文章，链接如下。博主超级厉害，关于前缀和与差分整理的特别详细。 版权声明：本文转载自CSDN博主「林深时不见鹿」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，再次转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45629285/article/details/111146240
今天电脑
JOIN 关联优化策略 逐个排查右表，对于右表是分布表且破坏 hash 分布的，如果数据量小，直接修改为复制表，避免将大表进行拉表操作； 如果数据量大1亿条记录以上的，通过调整 gcluster_hash_redistribute_join_optimize 参数进行验证，参数设置 说明如下： 0 -- 拉复制表 1 -- 重分布 2
union 执行方式 集群计划对 union 的固有的执行方式有以下三种方式： 1、直接下发：能在各个节点上执行 union 操作，结果不需要汇总直接返回客 户端 如： select id4 from x1 union select id4 from x2; x1 和 x2 是 hash 分布表，且两表的 id4 是 hash 分布列 select entry_
联想笔记本最让人诟病的，其中之一就该就是驱动了，日常使用中，不可避免的要涉及到动用系统的驱动 公司有联想笔记本X1 G6 G7 G8 G9 这些型号，大部分都出现了一个问题，常见的调节亮度快捷键F5 F6失灵，屏幕没有提示图标，按完也没有反应 第一步排查按键，毕竟其他的快捷键都是好用的，就这个不行，
本文内容来自于学习麻省理工学院公开课：单变量微积分-相关变率-网易公开课 一、最值问题举例 1、将一根长度为1的线，切成2段， 每一段圈成一个正方形，求所能得到的最大面积 , 计算两端： , 驻点 所以满足条件时应该x越大函数取值越大， 当x->1时， 函数最大 , 驻点 所以满足条件时应
【题目描述】 这题是一个三维的迷宫题目，其中用‘.’表示空地，‘#’表示障碍物，‘S’表示起点，‘E’表示终点，求从起点到终点的最小移动次数，解法和二维的类似，只是在行动时除了东南西北移动外还多了上下。可以上下左右前后移动，每次都只能移到相邻的空位，每次需要花费一分钟，求从起点到
K-means聚类算法的探索 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import sklearn.datasets as ds import matplotlib.colors from sklearn.cluster import KMeans,MiniBatchKMeans def expand(a,b): d=(b-a)*0.1 return a-d,b+d if __name__ == '__mai
文章目录 前言例题与模板 前言 对于二维前缀和主要有两个公式 理解这两个公式之后就可以套公式即可 //1. 求s[i][j]的公式 s[i][j] = s[i - 1][j] + s[i][j - 1] -s[i - 1][j - 1] + a[i][j]; //2. 求一点 A（x1,y1与 B(x2,y2) 这个字矩阵的和 Sab = s[x2][y2] -s[x1 - 1
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <math.h> int main() { double x1,y1,x2,y2; double L; while(scanf("%lf%lf%lf%lf",&x1,&y1,&x2,&y2)!=EOF) { L=sqrt((x2-x1)*(x2-x1)+(y2-y1)*(y2
Java List 排序Sort 和Sorted 1、sort: list.sort 方法是list方法 对原有list 元素顺序位置进行更改排序 如： listP.sort((x1,x2)->x1.getName().compareTo(x2.name)); 2、sorted: sorted 方法是对list转换成stream流的方法，不对有有list元素排序，而是返回一个排序后的新l
凸优化（一）绪论与凸集 也可以前往 我的博客 查看原文 参考： Stanford《convex optimization》中科大 凌青 凸优化 优化问题 优化问题：从一系列可行解集合中，寻找出最优的元素 优化问题的形式： mini
若两个复数分别为：c1=x1+y1i和c2=x2+y2i，则它们的乘积为 c1×c2=(x1x2−y1y2)+(x1y2+x2y1)i。 本题要求实现一个函数计算两个复数之积。 函数接口定义： double result_real, result_imag; void complex_prod( double x1, double y1, double x2, d
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1010; int a[N][N]; int s[N][N]; int main() { //优化输入 ios::sync_with_stdio(false); int n, m, q; cin >> n >> m >> q; for (int i = 1; i <= n; i+
题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1010; int a[N][N], b[N][N]; int n, m, q; /** * 功能：二维差分构建 * @param x1 左上角横坐标 * @param y1 左上角纵坐标 * @param x2 右下角横坐标 * @param y2 右下角纵坐标 * @param c 值
unit rei4007; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, ExtCtrls; type TpatDt = record Used : Byte; //角色使用的标记 Xpos :Integer; Ypos : Integer; Sban : Byte;
前缀和 前缀和是指某序列的前n项和，而差分则可以看成前缀和的逆运算。 一维前缀和 例题 输入一个长度为 n 的整数序列。 接下来再输入 m 个询问，每个询问输入一对 l, r 。 对于每个询问，输出原序列中从第 l 个数到第 r 个数的和。 输入格式 第一行包含两个整数 n 和 m
大家务必要注意,缺少这两步,你的APP将不能实现直播, 也即点击直播按钮无法启动直播推流
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要给用户发送消息提醒的话，需要申请订阅消息。订阅消息分一次性订阅与长期永久性订阅。一次性订阅没有实际意义，用户订阅一次就只能发送一次。这里主要是指导大家如何申请永久长期订阅功能。对于公众号而言，大家先登录公众号的管理平台，找到下面图片所示位置，点击进去 新增加下面两个分
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