1 def decorate1(func1): 2 def wrapper1(): 3 print(f'wrapper1--->{wrapper1}') 4 print('---decorate1 start---') 5 print(f'func1--->{func1}') 6 func1() 7 print('---de
被装饰的函数正上方有多个装饰器，先执行离被装饰函数最近的装饰器 def wrapper1(func): # func == inner2 def inner1(*args, **kwargs): print("这是第一个装饰器开始") func(*args, **kwargs) print("这是第一个装饰器结束") return inner1
# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: # @Auther: kongweixin# @File:# 一、叠加多个装饰器的加载、运行分析（了解***）def deco1(func1): # func1 = wrapper2的内存地址 def wrapper1(*args,**kwargs): print('正在运行===>deco1.wrapper1') res1=func1(*args,**kwargs
1开放封闭原则 软件面世时，不可能把所有的功能都设计好，当前的未来一两年功能给你上线，定期更新迭代。对于软件之前的写的源代码一般都不会修改，对函数里面的代码以及函数的调用方式。 开放原则：在源码不改变的情况下，增加一些额外的功能。 封闭原则： 不要改变源码。 开放原则：更新增加一
python 中多个装饰器的执行顺序： def wrapper1(f1): print('in wrapper1') def inner1(*args,**kwargs): print('in inner1') ret = f1(*args,**kwargs) return ret return inner1 def wrapper2(f2): print('in wrapp
