本文示例代码，均采用 .NET 6，具体的代码可以在这个仓库 Articles.DI 中获取。 让我们看这么一段简单的代码： // https://github.com/alva-lin/Articles.DI/tree/master/WorkerService1 public class MessageWriter { public void Write(string message) => Console.WriteLine(mess
本文示例代码，均采用 .NET 6，具体的代码可以在这个仓库 Articles.DI 中获取。 在 .NET 中的依赖关系注入是一等公民，官方框架了提供配置、日志记录和选项等模式。 依赖注入（DI）通过下面的方式，解决了前面的这些问题： 使用接口或基类，将依赖关系实现抽象化； 使用统一容器注册服务； 将服务
本文示例代码，均采用 .NET 6，具体的代码可以在这个仓库 Articles.DI 中获取。 前面的文章中，我们提及了依赖注入的基本使用。我们使用了简单的案例，注册了 IMessageWriter 接口，以及编写了两个实现类 MessageWriter 和 LoggingMessageWriter，但是它们二者都只有一个构造函数。如果我们
master和worker是物理节点，是在不同环境部署模式下和资源相关的两大内容 Driver和executor是进程，是在spark应用中和计算相关的两大内容 1、master和worker节点 master节点常驻master守护进程，负责管理worker节点，并且会从master节点提交应用。 worker节点常驻worker守护进程，会与
首先这是一个代码运行计算大量逻辑的优化。 （1）场景 当JS中存在大量数据的逻辑计算时非静态资源优化代码层次上的优化 （2）工具 Chrome Devtools 的performance, 在浏览器按下F12就可以找到。 （3）情况 当我们的页面在进行大量的数据逻辑运算时，我们的页面要等待数据计算完毕后才开始
安装 Wrangler CLI npm i @cloudflare/wrangler -g # 或者 cargo install wrangler 创建一个空白网站模板 wrangler generate proj --site ref： 文档： https://developers.cloudflare.com/workers/platform/sites/configuration 修改好配置及静态网站内容后，使用命令行工具先
accept_mutex 用来设置Nginx网络连接序列化 语法 accept_mutex on|off; 默认值 accept_mutex on; 位置 events 这个配置主要可以用来解决常说的"惊群"问题。大致意思是在某一个时刻，客户端发来一个请求连接，Nginx后台是以多进程的工作模式，也就是说有多个worker进程会被
在由 2D 网格表示的校园里有 n 位工人（worker）和 m 辆自行车（bike），n <= m。所有工人和自行车的位置都用网格上的 2D 坐标表示。 我们需要为每位工人分配一辆自行车。在所有可用的自行车和工人中，我们选取彼此之间曼哈顿距离最短的工人自行车对 (worker, bike) ，并将其中的自行车分
一个worker 带一个cpu，效率做到极致 nodejs 根据cpu消耗分配worker worker 内部是单线程的 通过libuv 消费者和生产者的 消息通道 收发同步问题 被消除了。 nodejs 的语法和架构、思维特点 传统行业 使用mediasoup 困难 nodejs router worker之间传输的组织者
package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func worker(id int) { fmt.Printf("Worker %d starting\n", id) time.Sleep(time.Second) fmt.Printf("Worker %d done\n", id) } func main() { // 多任务进程组处理器
PyTorch 可复现设置 参考链接： https://www.jianshu.com/p/b95ec7351603 影响模型可复现性有以下几个因素： 1 随机种子 2 Dataloader 3 不确定性的算法 具体的看上面的链接，简单来说，加上下面这两段就ok了： def set_seed(seed): # 随机种子 torch.manual_seed(seed) torch.
一、线程池的功能 减少线程的创建和销毁的内存资源消耗。 二、线程池基础结构 消息队列 任务执行队列 管理组件 2.1 简易数据结构 2.1.1 消息队列 使用双向链表实现队列结构，节点消息包括执行的消息函数以及函数参数数据。 1 struct nTask { 2 void (*task_func
背景 众所周知，故障检测（failure detector）是分布式系统的基础模块，用于探测各种服务、节点、进程等状态。在分布式环境下应用需要调整故障检测以适用于不同的QOS需求，而传统的故障探测算法只能提供bool结果对探测进行决断。传统的探测方法主要通过周期心跳HeartBeat和超时时间Timeout
Nginx应用全入门 基础回顾 Nginx是什么？ Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理web服务器，特点是内存少，并发能力强 Nginx能做什么 Http服务器（Web服务器） 反向代理服务器 负载均衡 动静分离 Nginx主要命令： ./nginx 启动nginx ./nginx -s stop 终止nginx ./nginx -s reload 重新启动
一、简介 Worker 对象用于创建独立后台线程，可以处理一些耗时的操作且不会阻塞主线程(通常是UI线程)。可用的 Worker有：专用worker、共享worker、Service Worker。 二、专用worker 只能被单一脚本调用创建后台线程。但在worker内，不能直接操作DOM节点，也不能使用window对象的默
Scalable System Design Patterns== 可扩展系统设计模式 https://dzone.com/articles/scalable-system-design 负载均衡 分发器负责将请求根据不同的策略，分发到对应的worker实例上。 要求所有的worker上不存储状态信息。 状态信息需要从第三方源头获取，例如对于web业务服
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(3)---代理 目录[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(3)---代理0x00 摘要0x01 总体背景1.1 功能分离1.2 Rendezvous0x02 Agent 总体逻辑2.1 功能2.2 工作基础2.3 部署2.4 基类0x03 Worker3.1 Worker 定义3.2 WorkerGroup3.3 WorkerState0x04
pauseRecv接口说明 void Connection::pauseRecv(void) 使当前连接停止接收数据。该连接的onMessage回调将不会被触发。此方法对于上传流量控制非常有用。 pauseRecv接口范例 use Workerman\Worker; use Workerman\Connection\TcpConnection; require_once __DIR__ . '/vendo
MySQL从5.6开始支持多线程复制，即MTS(Multi-threaded Slave)。开启MTS需要将参数slave_parallel_workers设置成大于1； 开启MTS之后，会将一些多线程复制的统计信息写入error日志中。例如： 2021-12-23T04:19:28.704457Z 6137458 [Note] Multi-threaded slave statistics for channel ''
getRemotePort接口说明 int Connection::getRemotePort() 获得该连接的客户端端口。 getRemotePort接口范例 use Workerman\Worker; use Workerman\Connection\TcpConnection; require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; $worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:
getRemoteIp接口说明 string Connection::getRemoteIp() 获得该连接的客户端ip。 getRemoteIp接口范例 use Workerman\Worker; use Workerman\Connection\TcpConnection; require_once __DIR__ . '/vendor/autoload.php'; $worker = new Worker('websocket://0.0.0.0:8484&#
Rust 程序设计语言 web server 1 web server 源码2 web server (tokio) 1 web server 源码 // src/bin/main.rs use std::fs; use std::io::prelude::*; use std::net::{TcpListener, TcpStream}; use web_server::ThreadPool; fn main() { let listener = TcpLis
前言 dataloader 本质是一个可迭代对象，使用 iter() 访问，不能使用 next() 访问； 使用 iter(dataloader) 返回的是一个迭代器，然后可以使用 next 访问； 也可以使用 `for inputs, labels in dataloaders` 进行可迭代对象的访问； 一般我们实现一个 dataset
目录1 Synchronized1.1 引言1.2 概念理解1.2.1 不同锁对象1.2.2 对象锁和类锁概念区别1.2.3 同步概念1.2.4 Synchronized概念1.3 原理1.3.1 Synchronized实现原理1.3.2 Java对象头1.4 实际操作1.4.1 对象锁1.4.1.1 使用同一对象锁1.4.1.2 使用不同对象锁1.4.4.3 Synchronized块1.4
INTEL MKL ERROR: /opt/intel/mkl/lib/intel64/libmkl_avx2.so: undefined symbol: mkl_sparse_optimize_bsr_trsm_i8. Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load libmkl_avx2.so or libmkl_def.so. 在命令行输入 export LD_PRELOAD=~/anaconda3/lib/libmkl_core.so:~/anaconda3/l
