查询两张表某个字段上的不同， SELECT COUNT(ID) FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE A.NAME!=B.NAME;//查询A、B表中ID相同的记录中NAME属性不同的数量 SELECT ID FROM A LEFT JOIN B ON A.ID=B.ID WHERE A.NAME!=B.NAME;//查询A、B表中ID相同的记录中NAME属性不同的id
这几天在进行面试的时候，面试官出了一道题： SELECT * from A LEFT JOIN B ON A.id= B.id and A.`name` = B.`name` 问我会查询出什么结果？ 我说会查询出 A 表中所有的数据消息和满足 B 表中的 数据消息 然后 他说: 如果将 SELECT * from A LEFT JOIN B ON A.id= B.id and A.`n
mysql数据类型 mysql数据库是一种强类型的语言， 数字 :nt(整数 最大到10位) float（小数） number（数字）decimal(数字)； 文本: char(字符串<=2000)-定长 varchar（字符串<=2000）-变长 text(大文本类型：几万个字是没有问题的，野史【官网没有详细说明】两亿个字)； 大对象:二进制数据 blob: 通
1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在where及order by涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断，创建表时NULL是默认值，但大多数时候应该使用NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如0，-1作为默认值。 3、应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符，My
在上篇文章Spring Boot(二)：Web 综合开发中简单介绍了一下 Spring Boot Jpa 的基础性使用，这篇文章将更加全面的介绍 Spring Boot Jpa 常见用法以及注意事项。 使用 Spring Boot Jpa 开发时，发现国内对 Spring Boot Jpa 全面介绍的文章比较少案例也比较零碎，因此写文章总结一下。本人
A、B两表，找出ID字段中，存在A表，但是不存在B表的数据。 1、使用 not in ,容易理解,效率低 select distinct A.ID from A where A.ID not in (select ID from B) 2、使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录 select A.ID from
' or 1=1 ' or '1=1 '/* '%23 ' and password='mypass id=-1 union select 1,1,1 id=-1 union select char(97),char(97),char(97) id=1 union select 1,1,1 from members id=1 union select 1,1,1 from admin id=1 union select 1,1,1 fr
1、表的准备 准备四张表： dept(部门表)、emp(员工表)、salgrade(薪资等级表)、bonus(奖金表) create table DEPT( DEPTNO int(2) not null, DNAME VARCHAR(14), LOC VARCHAR(13) ); # 表级约束，添加主键 alter table DEPT add constraint PK_DEPT prim
修改 一、修改单表的记录 语法： UPDATE 表名 SET 列=新值, 列=新值,... WHERE 筛选条件； 案例一：修改beauty表中姓唐的女神的电话为1388 UPDATE girls.beauty SET phone="123213" WHERE NAME LIKE "唐%"； 案例二：修改boys表中id为2的名字为张飞，魅力值为100 UPDATE girls.beauty
有张表格之前没有设计关键字段的唯一约束，导致有时候执行插入操作时不小心执行了多次就出现了重复记录，后面重新加入唯一约束，由于已经有了重复记录，无法添加，需要先删除重复记录。 看了网上的一些删除重复记录的方法（好像都是转载于同一篇文章，至少看了十几篇都是同样的
这篇文章主要介绍了sql语句优化之SQL Server篇，整理的比较详细，推荐收藏 MS SQL Server查询优化方法查询速度慢的原因很多，常见如下几种1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题，是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小，形成了瓶颈效应。3、没有创建计算列导致查询不优化。4、内
在企业的应用场景中，为了知道优化SQL语句的执行，需要查看SQL语句的具体执行过程，以加快SQL语句的执行效率。 可以使用explain + SQL语句来模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道mysql是如何处理sql语句的。 官网地址：https : //dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/explain-output.html 1，执
文章目录 1、SQL、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？2、什么是表？3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？4、导入数据（后期练习的时使用这个数据）5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？6
查找进程文件位置 目录查找进程文件位置wmic wmic 1. 使用get查询 wmic process get name,executablepath 2 无条件查询 wmic process list brief wmic process list full 3 加where条件查询 wmic process where name="qq.exe" get processid,executablepath,name 二、创建进程
select语句(查询): 1.查询所有 #1.查询所有 select * from t_user; 2.查询指定列： #2.查询指定列 select user_name,user_age,user_address from t_user; 3.基本条件查询【= or and】 #3.基本条件查询【= or and】 select *from t_user where user_id=8; select *from t_
一、概述 mysql like Select * from user where name like '%lhx%'; 方式一、直接编写 <select id="queryList" parameterType="com.github.bjlhx15.User"> select * from user where name like #{name}; </select> 使用时：需要
前言 之前的两篇文章： 浅谈sql索引 -- 初步介绍索引的特性 MySQL索引性能分析 -- 怎么用explain去查看sql的执行情况 对索引不熟悉的朋友可以看一下，本篇文章是在前两篇的基础上写的，所以之前提过的在这里不会细说。 正文 现在你手头有这么一张表 假如这张表最常用的查询语句是这句：
Oracle SQL性能优化技巧大总结 （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： Oracle的解 析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表
目录 源数据表 解决方案 应用程序 DCount 方法 语法 参数 返回值 源数据表 ID 姓名课程得分1小王语文652小王数学783小王英语894小王化学825小黄语文656小黄数学857小黄英语1008小黄物理919小黄化学5510小黄生物9211小刘语文5912小刘数学9413小刘英语9414小刘物理10015小刘化
当没有用 EXISTS 引入子查询时，在选择列表中只能指定一个表达式。比如 select * from T_Employee where FNumber not in ( select top 5* from T_Employee order by FSalary desc)order by FSalary 在sql中执行出现错误 更正：select * from T_Employee where FNumber not i
计算机小白QAQ，因为想找数分岗暑期实习所以充了会员想集中刷一下leetcode的mysql部分。写这个系列博文和大家们交流一下，后面也会持续更新面经准备的一些问题，欢迎同好们一起交流，求大佬轻喷QAQ。因为自己初学也走了很多弯路，所以会尽量写得详细一点，如果可以帮助到后来的朋友们，请各位
1、where 的用法，参考一下：https://www.kancloud.cn/manual/thinkphp5/135182 2、where条件 or,and 同时使用 。一定要打括号。不然执行会出错。 ('a'=1 and 'b'=2) or ('c'=3 and 'd'=4) and 'e'=5 $where_1['a'] = 1; $where_1['b']
**MySQL学习总结 数据库概述: 什么数据库: 存放数据的仓库 数据库就是一个文件系统,只不过我们需要通过命令(SQL)来操作这个文件系统 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 数据库的作用 :存放数
Mysql数据库优化 1、尽量不要留null select id from t where num is null,可以，但尽量不要留null，null也占空间；使用not null填充数据库，像varchar（100）这种变长字段可以设置默认值为0，确保列中没有null值，查询select id from where num=0。 意思就是数据表中一个字段的长度不要
1. 索引（超重点） 1.0 压力测试学习环境准备 mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf \ --concurrency=100 --iterations=1 --create-schema='oldboy' \ --query="select * from oldboy.t100w where k2='XYno'" engine=innodb \ --number-of-queries=2000 -u
