Mysql5.7 Explain 官网 Using join buffer (Block Nested Loop) 调优前 EXPLAIN SELECT qj.*,s.NAME,s.facultyName,s.className,s.sfzh,tcf.loginName AS teacherphone,bu.NAME AS teachername FROM qingjia AS qj LEFT JOIN base_student AS s ON qj.stuId = s.stuId LEFT JOIN
oracle基础 关系图 SQL包含四种程序设计语言类别的语句： 数据定义语言（DDL） 用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字。也可以定义索引（键），规定表之间的链接，以及施加表间的约束。 数据库 CREATE DATABASE - 创建新数据库 ALTER DATABASE - 修改数据库 表 CREATE TABLE - 创
Mybatis系列全解（八）：Mybatis的9大动态SQL标签你知道几个？提前致女神！ 目录Mybatis系列全解（八）：Mybatis的9大动态SQL标签你知道几个？提前致女神！前言Mybaits系列全解本文目录1、什么是动态SQL ？2、动态SQL的诞生记3、动态SQL标签的9大标签Top1、if 标签Top2、choose 标签、when 标签、other
只要一行数据时使用 limit 1 如果已知只会得到一条数据，这种情况下加上 limit 1会增加性能。因为mysql 数据库引擎会在找到一条结果停止搜索，而不是继续查询下一条是否符合标准直到所有记录查询完毕。 选择正确的数据库引擎 Mysql 中有两个引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎有利有弊。
锁 解决：资源共享，所引发的并发问题 锁类型 按操作类型分 读锁（共享锁） 对于同一条数据，可多条读数据同时进行，互不干涉 写锁（互斥锁） 如果当前写操作未完成，则无法进行其他的读写操作 按操作范围分 表锁 一次性对一张表加锁 MyISAM默认使用表锁 开销小，加锁快，无死锁，但锁
Keyword Sample JPQL snippet And findByLastnameAndFirstname … where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2 Or findByLastnameOrFirstname … where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2 Is,Equals findByFirstname,findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals …
【转载】SQL分页查询总结 开发过程中经常遇到分页的需求，今天在此总结一下吧。 简单说来方法有两种，一种在源上控制，一种在端上控制。源上控制把分页逻辑放在SQL层；端上控制一次性获取所有数据，把分页逻辑放在UI上（如GridView）。显然，端上控制开发难度低，适于小规模数据，但数据
优化成本：硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引。 优化效果：硬件<系统配置<数据库表结构<SQL及索引。 对于MySQL层优化我一般遵从五个原则： 减少数据访问：设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据：只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络
left jion on and 与 where 的区别 参考链接：https://blog.csdn.net/qq_33864656/article/details/77838258 参考链接：https://www.icode9.com/content-4-896261.html 以mysql为例子 小绿CREATE TABLE testa ( id INT NOT NULL, name VARCHAR(20),
DML语句 DML语句用来对表中数据进行相关操作，伴随着TCL事务控制语句，包括：增，删，改。 （一）在表中插入数据 --语法,多个字段与字段值要相对应 INSERT INTO table_name(字段名1，字段名2，字段名3, ...) VALUES(字段值1，字段值2，字段值3, ...); --示例 INSERT INTO myemp(id,name,salary,deptno)
检索效率、存储资源、索引维护 索引是个什么东东？ 索引就像指向表行的指针，是一种允许查询操作快速确定哪些行符合WHERE子句中的条件，并检索到这些行的其他列值的数据结构。 索引分类？ 普通索引、唯一索引、主键索引、外键索引、全文索引、符合索引(联合索引)。 使用索引的优
一、引言 • PL/SQL 程序可通过条件或循环结构来控制命令执行的流程。 • PL/SQL 提供了丰富的流程控制语句，与 Java 一样也有三种控制结构： • 顺序结构 • 选择结构 • 循环结构 二、选择结构 2.1、IF-THEN 1）IF-THEN 该结构先判断一个条件是否为 TRUE，条件成立则执行对
需求， 1、在DB中，两张表中，有XZQ共同字段，有GDBHMB，现在根据XZQ字段，检查另外的GDBHMB字段值是否一样；注：每个XZQ字段对应一条记录； 思路 1、SELECT GDBHMB FROM 表1 where XZQDM= 'xxxxxx'，能得到表一的数据，同理，SELECT GDBHMB FROM 表2 where XZQDM= 'xxxxxx'，能得到表2数据； 2、判断是否相等
Mysql必知必会总结 基础概念 sql（Structured query language）结构化查询语言 不区分大小写，对所有SQL关键字使用大写，而对所有列和表名使用小写便于阅读 MySQL版本 4 - innoDB引擎，增加事务处理，改进全文本搜索 4.1 - 对函数库，子查询，集成帮助的支持 5 - 存储过程，触发器，游标，视图
CommonMapper.java 接口方式 @Mapper @Component public interface CommonMapper { /** * 判断表是否存在 * * @param tableName 表名称 * @return 结果 * @author yunnuo */ @Select(" SELECT COUNT(*) as count FROM information_sche
584题干 给定表 customer ，里面保存了所有客户信息和他们的推荐人。 写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。 SQL架构 Create table If Not Exists Customer (id int, name varchar(25), referee_id int) Truncate table Cust
1. 动态SQL if标签 <select id="selectUsersByProperty" resultType="users"> select * from users where 1=1 <if test="userid != 0"> and userid = #{userid} </if> </select> choose标签 <s
show processList; 作为数据库进程查询的利器，有时会，有很多进行在处理，需要通过一定的条件进行筛选， 如果直接使用 where 条件，mysql语法是不支持的，需要使用此语法进行处理 select * from information_schema.processlist where user = 'root';
在执行语句时难免会输入相同的数据，这些重复记录不但没有用，还可能导致数据库占用大量资料或导致数据库查询索引无效。 如果在建表的时候没有设置主键或unique索引，那么插入完全重复的数据是不会报错的，结果就是无法修改记录行或者删除记录行。通过SQL语句可以实现删除表中重复数据。
条件过滤查询 and 指的是最小2个以及2个以上的条件成立才叫满足要求 select * from 表名 where 字段="字段值" and 字段="字段值"; or 2个或者2个以上满足其中一个条件旧可以了。 select * from 表名 where 字段="字段值" or字段="字段值"; in
一、逻辑的关键字 1.and指的是最小2个以及2个以上的条件成立才叫满足要求 2、or 2个或者2个以上满足其中一个条件就可以了 3、in 包含在里面 4、大于、小于、等于、不等于 二、正则 1、以什么开头(^) select * from employees where first_name
# 学生表 CREATE TABLE s( sno INT ,--学号 sname VARCHAR(20), -- 姓名 age INT , -- 年龄 sex VARCHAR(10), -- 性别 sdept VARCHAR(20) -- 院系 ); INSERT INTO s(sno,sname,age,sex,sdept) VALUE (1,'张三',10,'男','cs'), (2,'李四',20
add: 指的是最小2个以及2个以上的条件才满足要求 select * from employees where first_name="Parto"and gender="M" limit 5; or: 2个或者2个以上满足其中一个条件即可 select * from employees where first_name="Chirstian"or last_name="Speek" limit 5; 大于 sele
在以写为主的应用中，索引的维护需要消耗一定的 CPU 和 I/O 资源，不要创建没有必要的索引，防止冗余索引的出现。如何选择合适的字段来创建索引？1、选择那些经常出现在 WHERE 条件中的字段2、选择那些经常用于表连接的字段3、选择具有高选择性的字段。当一个字段中重复数据越少时，字段的
1、发布系统的存储采用MySQL数据库。每天增加5万多件，预计运行和维护将持续三年。如何优化它？ a、 设计良好的数据库结构允许部分数据冗余，尽可能避免join查询，并提高效率。 b、 选择适当的表字段数据类型和存储引擎，并适当添加索引。 c、 Mysql数据库主从读写分离。 d、 查找常规表以
