查询优化本就不是一蹴而就的，需要学会使用对应的工具、借鉴别人的经验来对SQL进行优化，并且提升自己。 分享一套博主觉得讲的很详细很实用的MySQL教程给大家，可直接点击观看！ https://www.bilibili.com/video/BV1fx411X7BD 先来巩固一下索引的优点，检索数据快、查询稳定、存储具有
组合where子句 and操作符 select id,content,nickname from t_comment where id<11 and id>2; select id,content,nickname,blog_id from t_comment where id>11 and blog_id=11; or操作符 select id,content,nickname from t_comment where id>11 or id<9
MyBatis 令人喜欢的一大特性就是动态 SQL。在使用 JDBC 的过程中， 根据条件进行 SQL 的拼接是很麻烦且很容易出错的。MyBatis 动态 SQL 的出现， 解决了这个麻烦。MyBatis通过 OGNL 来进行动态 SQL 的使用的。目前， 动态 SQL 支持以下几种标签：1 数据准备为了后面的演示， 创建了一个 Mave
一、问题背景现网出现慢查询，在500万数量级的情况下，单表查询速度在30多秒，需要对sql进行优化，sql如下：我在测试环境构造了500万条数据，模拟了这个慢查询。简单来说，就是查询一定条件下，都有哪些用户的，很简单的sql，可以看到，查询耗时为37秒。说一下app_account字段的分布情况，随机生成了5000个
MyBatis 令人喜欢的一大特性就是动态 SQL。在使用 JDBC 的过程中， 根据条件进行 SQL 的拼接是很麻烦且很容易出错的。MyBatis 动态 SQL 的出现， 解决了这个麻烦。MyBatis通过 OGNL 来进行动态 SQL 的使用的。目前， 动态 SQL 支持以下几种标签：1 数据准备为了后面的演示， 创建了一个 Mave
1、方法一(仅适用单个字段)：使用 not in ,比较容易理解,缺点是效率低 如：select A.ID from A where A.ID not in (select ID from B)； 2、方法二（适用多个字段匹配）：使用 left join...on... , "B.ID isnull" 表示左连接之后在B.ID 字段为 null的记录。 如：select A.ID from A left join B
MySQL笔记 一.#查询数值型数据: SELECT * FROM tb_name WHERE sum > 100; 查询谓词:>,=,<,<>,!=,!>,!<,=>,=< 二.#查询字符串 SELECT * FROM tb_stu WHERE sname = '小刘' SELECT * FROM tb_stu WHERE sname like '刘%' SELECT * FROM tb_
JPA的JPQL（JPA Query Language，JPA查询语言）不仅可以检索数据，还可以用于进行批量更新、删除和插入数据。批量操作实际上直接在数据库中完成，所处理的数据不会被保存在Session的持久化缓存中，因此不会占用内存空间。 Query.executeUpdate()方法和JDBC API中的PreparedStatement.executeU
文章目录 1、内连接1.隐式内连接2.显示内连接3.总结 2、外连接、1.左外链接2.右外链接 3、子查询1.概念2.子查询的三种情况3.查询结果是单行单列4.查询结果是多行单列5.查询结果是多行多列 准备数据库 # 创建部门表 CREATE TABLE dept( id INT
一.前言 sql优化是个老生常谈的话题，本文会简单罗列一些在sql中可以用到的sql优化方法。 二.方法 1.创建索引 当被问到sql查询优化问题，第一反应基本就是回答建索引了吧。索引是一种用于排序和搜索的结构，在查询数据库时可以减少对I/O的消耗。 2.优化查询语句 1）在查询中
DML(Data Manipulation Language)：数据操纵语句，用于添加、删除、修改、查询数据库记录，并检查数据完整性 一、插入语句 （一）方式一 格式： INSERT INTO 表名(列名1,列名2...) VALUES(值1,值2...); 特点： 插入的值的类型要与列的类型一致或兼容不可以为null的列必须插入值列的顺序可
使用的是mysql，有些操作和sql server不同。 （一）在表S，C，SC上完成以下查询： 1． 查询学生的基本信息； select * from S 2． 查询“CS”系学生的基本信息； select * from S where Sdept='CS'; 3． 查询“CS”系学生年龄不在19到21之间的学生的学号、姓名； select Sno,Sname from S where (S
数据过滤 1. WHERE子句 1.1 WHERE子句基础语法 数据库表中一般会包括大量数据，我们很少会检索表中所有的行。通常只需要根据特定条件提取需要的行即可。只检索所需数据需要指定搜索条件（search criteria），搜索条件也称为过滤条件（filter condition）。 语法 SELECT colName FROM
子查询 子查询(嵌套查询),是嵌套在外层查询where子句中的查询 子查询为主查询返回其所需要的数据，或者对外查询的结果作进一步的限制 in子查询，在内层查询中返回某列的值，外层使用同样的列和子查询的返回值比较。 使用关键词in时，返回值可以有多个（使用关系运算符时，返回值只能是一
动态SQL 什么是动态SQL：就是指根据不同条件生成不同的SQL语句 使用动态 SQL 并非一件易事，但借助可用于任何 SQL 映射语句中的强大的动态 SQL 语言，MyBatis 显著地提升了这一特性的易用性。 如果你之前用过 JSTL 或任何基于类 XML 语言的文本处理器，你对动态 SQL 元素可能会感觉似曾
#一、查询每个专业的学生人数 SELECT majorid,COUNT(*) FROM student GROUP BY majorid; #二、查询参加考试的学生中，每个学生的平均分、最高分 SELECT AVG(score),MAX(score),studentno FROM result GROUP BY studentno; #三、查询姓张的每个学生的最低分大于60的学号、姓名 SE
前置导航设置系列1.简单模式: 从一个表中取数据到发起节点的表单中1.1首先要设置数据源 流程属性>>发起前置导航1.2流程发起前选择要导入的数据1.3选择后将选择的内容带入表单中2.父子流程模式：将父流程的信息带入到子流程中2.1首先要设置数据源 流程属性>>发起前置导航装载数据SQL
语法： select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】 select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】 select 字段|常量|表达式|函数 【from 表】 【where 条件】 union 【all】 ..... select 字段|常量|表达式|函数 【from
对数据的操作 增加数据 不指定具体字段名 给tbl_name插入值…，必须按照顺序。 INSERT tbl_name VALUES(值...) 现在有这两个字段 添加 列出指定字段 字段顺序与值要对应。 INSERT tbl_name(字段名称1,...) VALUES(值1,...) 同时插入多条记录 注意，每个括号内是一组值 INS
一、百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null
目录 一 视图(了解) 二 触发器 三 事物 四 存储过程(了解) 五 函数 六 流程控制 七 索引 回到顶部 一 视图(了解) 什么是视图：视图就是通过查询得到一张虚拟表，然后保存下来，下次可以直接使用，其实视图也是表 为什么要有视图：如果要频繁的操作一张虚拟表(
MySQL学习(二) DML语言 数据库意义 ： 数据存储、数据管理 管理数据库数据方法： 通过Navicat、SQLyog等管理工具管理数据库数据 通过DML语句管理数据库数据 DML语言 ：数据操作语言 用于操作数据库对象中所包含的数据 包括 : INSERT (添加数据语句) UPDATE (更新数据语句) DELE
文章目录 题目来源题目及mysql语句如下第一题第二题第三道第四题第五题第六题第七题第八题第九题第十题 题目来源 最近上的数据库开发课程布置了一些sql题目，写到头秃…… 题目及mysql语句如下 第一题 编写一个sql语句，查询累计工作时间超过1000的职工，结果返回职工工号e
[MySQL数据库之记录的详细操作：增、改、删、单表查询、多表查询] 记录详细操作 增、删、改 增: insert t1(字段1,字段2,字段3) values (值1,值2,值3), (值1,值2,值3), (值1,值2,值3); 改: update t1 set 字段1 = 值1, 字段2 = 值2, where 条件; 删: delete from 表 where 条件;
1、不同的存储引擎，会使用不同的索引 （1）InnoDB和MyISAM存储引擎：只支持B树索引，B+树作为索引结构 （2）MEMORY/HEAP存储引擎：支持Hash索引和B树索引，哈希表和B+树作为索引结构 2、索引的种类 mysql的索引分为单列索引(主键索引,唯一索引,普通索引)和组合索引. 单列索引:一个索引只包含
