title: 亚马逊AWS Kinesis Video Streams with WebRTC demo示例 categories:[Linux C] tags:[亚马逊云平台] date: 2021/12/22 作者：hackett 微信公众号：加班猿 以下分步说明介绍如何使用下载、构建和运行 Kinesis Video Streams with WebRTC 开发工具包及其相应示例。 1、下载
对外api：PacketSocketFactory 创建异步udpsocket/服务器端tcpsocket和客户端tcpsocket api\packet_socket_factory.h class RTC_EXPORT PacketSocketFactory { public: enum Options { OPT_STUN = 0x04, // The TLS options below are mutually exclus
WebRTC打开麦克风，获取音频，在网页上显示音量。 播放示例音频 先从播放音频入手。准备一个现成的音频文件。 界面上放一个audio元素，提前准备好一个音频文件，路径填入src <audio id="sample-audio" src="God_knows_01.mp3" controls autoplay></audio> audio有默认的样式。打开网页就
前言 疫情后，音视频领域引来新的腾飞，视频会议，云桌面，云游戏等应用层出不穷。实时，高效，协同成了企业的代名词，没有这几点，感觉企业跟不上时代的步伐。 前几日，刷爆朋友圈的 “天空课堂”，神舟十三号乘组航天员翟志刚、王亚平、叶光富将在空间站进行太空授课，中国载人航天工程办公室联
序言 前言 第1章 - 音视频直播的前世今生 1.1 音视频的历史 1.2 移动互联网 1.3 音视频直播的两条技术路线 1.4 音视频直播的现状 1.5 音视频直播的未来 1.6 小结 第2章 - 为什么要使用webrtc 2.1 自研直播客户端架构 2.1.1 拆分音视频模块 2.1.2 跨平台 2.1.3 插件化管理 2.1.4
Donwload: WebRTC源码级深度解析 WebRTC应用 如何才能把拨入或拨出功能添加到你的WebRTC视频应用中呢？在何种情况下，你会把公用电话交换网（PSTN）上的传统拨号电话连接到WebRTC音视频会议呢？下面我们就来探讨一下如何把拨号功能集成到WebRTC。 你可以观看我们WebRTC.ventures工程团
SRProxy介绍 目前 WebRTC 协议跟 SIP 协议互通场景主要运用在企业呼叫中心、企业内部通信、电话会议（PSTN）、智能门禁等场景，要想让 WebRTC 与 SIP 互通，要解决两个层面的问题：信令层和媒体层。两个网络使用的信令机制不同，所以要进行信令的转换，才能完成媒体的协商，建立会话。媒体层要完
总述 webrtc的降噪模块主要分为3个部分：模块初始化、噪声分析（analysis）、噪声抑制。模块初始化是在最开始为降噪模块设置参数以及初始化一些状态的值。噪声分析模块，主要进行噪声估计、speech/noise概率计算等。噪声抑制模块则根据前面计算的语音概率和噪声使用维纳滤波来抑制噪
自2020年浏览器的发展和兼容性发生了变化，WebRTC的延时性、安全性得到了提升和保护，尤其是疫情爆发后，实时视频的需求比之前增长了30倍，这更刺激了WebRTC产品的持续快速发展。因此我们也在EasyGBS、EasyDSS等平台内实现了WebRTC协议的播放。 有些EasyCVR客户需要低延迟的云台方案，所以
前言 本文是基于PineAppRtc项目github.com/thfhongfeng… 在webrtc中音频的录制和播放都是封装在内部，一般情况下我们也不需要关注，直接使用即可。 但是最近有一个需求，需要将我们自己的数据进行传输，所以就需要将这些接口暴露出来使用。所以就需要去研究一下它的源码，就有了这篇
WebRTC从摄像头获取图片传入canvas 前面我们已经能够利用WebRTC的功能，通过浏览器打开摄像头，并把预览的图像显示在video元素中。 接下来我们尝试从视频中截取某一帧，显示在界面上。 html 先准备一下界面，摆上控件。下面是关键部分的代码。 <video playsinline autoplay></video> <but
腾讯会议发布3.0版本 11月4日，2021腾讯数字生态大会上发布了腾讯会议3.0版本，下面就分享几个小点。 •腾讯会议的定位是降低人们达成共识的成本，所以产品设计的时候都是围绕这个点 这个点深有感触，人们往往会说小团队/小公司比较敏捷，是小团队的人比大公司的人更牛嘛，明显不是
Zoom支持自动生成字幕 Zoom正面临着很激励的竞争，前一段时间开始做RTC的PaaS服务， 以147亿美元收购five9，但最后以失败而告终。Zoom也在不断迭代提升其产品的粘性，最近自动生成字幕能力现在可用于所有免费的Zoom会议账号，目前只支持英文，后续会支持其他的语言。 以后我们在和外国
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(三))讲了噪声的初始估计方法以及怎么算先验SNR和后验SNR。 本篇开始讲基于带噪语音和特征的语音和噪声的概率计算方法和噪声估计更新以及基于维纳滤波的降噪。 一， 带噪语音和特征条件下的语音概率 先看怎么算带噪语音和特征条件下的语音
WebRTC正当时：一场技术开发者不容错过的直播！ 2021年1月，W3C 正式宣告1.0标准（“ WebRTC1.0：Real-Time Communication Between Browser ”）启用，WebRTC 已经历了整整10年的发展。时至今日，伴随短视频与直播行业在我们日常生活的加速渗透，再加上全球疫情爆发以来，企业对于在线实时沟通办
ICE框架库 github源码：https://github.com/libnice/libnice libnice / libnice · GitLab ICE服务程序coturn github源码：https://github.com/coturn/coturn janus源代码 https://github.com/meetecho/janus-gateway Janus国内镜像 janus-gateway: Janus WebRTC Server webRTC
WebRTC WebRTC（Web Real-Time Communication）。Real-Time Communication，实时通讯。 WebRTC能让web应用和站点之间选择性地分享音视频流。在不安装其它应用和插件的情况下，完成点对点通信。 WebRTC背后的技术被实现为一个开放的Web标准，并在所有主要浏览器中均以常规JavaScript API的形
这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：https://github.com/zq2599/blog_demos 本篇概览 作为《Kurento实战》的第三篇，咱们一起将重要的知识点梳理清楚，并从整体上观察和理解Kurento，这样后面的学习和开发能更好的融会贯通，还能高效发挥Kurento的能力； WebRTC很重要 Kure
一、背景 NB的ZLMediaKit开始支持了webrtc，今天有点时间，好奇测试之。 二、代码下载 拉最新的master代码 已经支持webrtc git pull origin master 编译时候cmake加上 -DENABLE_WEBRTC=on 或者直接加到CMakeLists.txt option(ENABLE_WEBRTC "Enable WebRTC" true) 三、编译 1. 编译
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二) )讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换。本篇开始讲语音降噪的核心部分，首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比。 1，初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法（QBNE，Quant
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(二) )讲了ANS的处理流程和语音在时域和频域的相互转换。本篇开始讲语音降噪的核心部分，首先讲噪声的初始估计以及基于估计出来的噪声算先验信噪比和后验信噪比。 1，初始噪声估计 webRTC中ANS的初始噪声估计用的是分位数噪声估计法（QBNE，Quant
在开发音视频项目时，涉及到将iOS的屏幕共享画面传递给他人观看，在iOS和Android端可以用一些通知下发，然后正常显示画面，但是微信小程序的音视频开发，无法正常显示，尤其是当屏幕共享是一个静止画面时，微信小程序无法拉到流，显示黑屏，于是就开始思考现在的解决办法。 在iOS屏幕共享时，主要是
上篇(webRTC中语音降噪模块ANS细节详解(一))讲了维纳滤波的基本原理。本篇先给出webRTC中ANS的基本处理过程，然后讲其中两步（即时域转频域和频域转时域）中的一些处理细节。 ANS的基本处理过程如下图1：
为什么要写webRTC的demo 因为webRTC可以将流通过网络传输到另外一个地方来使用，如播放。 为什么要用rxjs 因为rxjs可以优雅的处理异步 这篇文章相对于MDN的教学文章有什么好的地方 1.用vue组件之间的通信来取代websocket的作用，大大较少了代码量，从而降低入门demo的难度 2.用r
ANS(adaptive noise suppression) 是webRTC中音频相关的核心模块之一，为众多公司所使用。从2015年开始，我在几个产品中使用了webRTC的3A(AEC/ANS/AGC)模块。以前仅仅是使用，对其中的算法原理只是初步了解。近半年来，我利用业余时间在看着《语音增强：理论与实践》和《实时语音处理实践指
