每周爬虫——获取每日天气并及时传送给你在意的人 1、前言 刚刚学习爬虫不久，恰好又赶上冬天的冷空气，让我感觉到我的用武之地！望各位兄弟抬举在下，通过个人手动亲测实现并且结合网上资料完成小练习。 2、前期准备 1、需求设定： 这是爬虫学习的一次实践，这里我以微信为载体实现每日
中文翻译为英文SDK 机器翻译，又称为自动翻译，是利用计算机将一种自然语言(源语言)转换为另一种自然语言(目标语言)的过程。 它是计算语言学的一个分支，是人工智能的终极目标之一，具有重要的科学研究价值。 同时，机器翻译又具有重要的实用价值。随着经济全球化及互联网的飞速发展，机
作业①： 我的Gitee 要求：在中国气象网 （http://www.weather.com.cn） 给定城市集的7日天气预报，并保存在数据库。 输出信息： 序号 地区 日期 天气信息 温度 1 北京 7日（今天） 晴间多云，北部山区有阵雨或雷阵雨转晴转多云 31℃/17℃ 2 北京 8日（明天） 多云转晴，北部地区有分散阵雨或雷
免费_当日或未来几日 k780：http://www.k780.com/api/weather.history 接口地址：http://api.k780.com:88/?app=weather.history&weaid=1&date=2015-07-20&appkey=10003&sign=b59bc3ef6191eb9f747dd4e83c99f2a4&format=json 中华万年历： http://wthrcdn.etouch.cn/weather_m
groupby 分组实践 1、对 'weather' 字段进行分组2、对 'date' 字段进行分组3、对 groupby 多字段进行分组 我们要对一个字典的序列，按照某一个特征分组，例如按照天气weather、日期date分组迭代显示。 天气预测记录record： [{'date': '2021-09-15', 'weather': 'cloud'},
java学习----枚举和注解 枚举自定义类实现枚举使用enum关键字实现枚举enum常用方法举例使用细节 注解注解的理解元注解@Retention 注解@Documented 枚举 自定义类实现枚举 步骤： 1.不需要提供setxxx方法，因为枚举对象的属性只需读。 2.对枚举对象使用 final + static修饰
题目链接：点击打开链接 题目大意：略。 解题思路：注意解决方案(1) LEFT 玩法。 AC 代码 -- 解决方案(1) SELECT COUNTRY_NAME, CASE WHEN AVG(WEATHER_STATE) <= 15 THEN 'Cold' WHEN AVG(WEATHER_STATE) >= 25 THEN 'Hot' ELSE 'Warm' END
前言 程序原本是默认一行一行执行的。但是某些情况下，我们希望在某个条件下，才进行某些操作。比如今天天气 若下雨，我们就去室内游泳若不下雨，当然就是去打球啦 那么这里用一个简单的例子说明一下。这里会用到一个新的变量类型, 回顾一下，上一篇博客我们用到了整型 int, 这里我们
表 Weather +---------------+---------+ | Column Name | Type | +---------------+---------+ | id | int | | recordDate | date | | temperature | int | +---------------+---------+ id 是这个表的主键 该表包含特定日期的温度信息
编程爱好者周刊（第1期）-Python“定时天气预报”程序部署到远端服务器 1、明确目标 a：Python爬虫爬取所在城市当天的天气情况，在每天6点，将爬取到的信息发送至邮箱。 b：将爬虫程序部署到远端服务器。 2、分析过程 step1 首先，我们选取“中国气象局 ·天气预报”网站作为爬虫爬取信息的目
先创建一个序列，如果存在了就先删除 1 drop sequence weather_s; --DROP sequence *** 删除序列 2 CREATE sequence weather_s minvalue 1 maxvalue 999999 INCREMENT BY 1 START WITH 1; --CREATE sequence ** start WITH * INCREMENT * 选择开始数值和步长 再创建一个触发
pgsql学习 目录pgsql学习从头开始安装创建角色赋予权限登陆权限超级用户权限创建数据库的权限创建角色权限启动复制权限创建删除数据库访问数据库sql语言创建新表以及删除表向表中添加行查询一个表在表间连接聚合函数更新删除高级特性视图外键事务窗口函数继承 从头开始 安装 本次
看了别人的文章做了相应的修改形成的笔记记录。 先在MySQL创建数据库 python代码如下： 导入模块 from bs4 import BeautifulSoup import requests import pymysql 打开数据库连接，并使用cursor()建立一个游标对象 conn = pymysql.connect(host=‘localhost’, user=‘root’,
上周 砖家预测西安在10-11日 会有一场十年不遇的大雨 像我这样优秀的人 必须得提醒大家 于是 我提前三四天开始给大家预热 然而 除了我的眼泪 就没有更大的雨滴 所以我暗下决心 我命由我不由天 在这炎热的夏季 我的命就是空调、冰箱、大西瓜 火腿、花生、八宝粥 啤酒、饮料、
声明结构的语法 有时候我们需要存储的数据信息由不同的数据类型组成。例如：一个职工的信息包括姓名，职工编号，工资，地址，电话。这时候就需要使用一个叫结构的语法，来存放这些东西。 结构声明是放在所有函数包括主函数之外，位于main函数之前，下面我们就来声明一个存放职工信息的数据结构
目录 json教程python写入json文件python写入json文件参考完 涉及批量数据的时候，json真的挺好 json教程 JSON 教程：https://www.runoob.com/json/json-tutorial.html Python3 JSON 数据解析：https://www.runoob.com/python3/python3-json.html python写入json文件 代码： imp
废话不多说，上图： 下面用到的知识有，百度定位及车联网API的使用，当然车联网API看起来高大上，其实我们这里只用来获取车联网中的天气查询功能。其他的功能还有渐变动画及缩放动画，以及定时更新天气及定位信息,存储天气信息到SharedPreference文件中。这些都是在后台执行的哦。
算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。今天和大家聊的问题叫做 上升的温度，我们先来看题面：https://leetcode-cn.com/problems/rising-temperature/ Write an SQL query to find all dates' id with higher temperature compared to its
今天我们来爬取中国气象局官网的天气预报信息，我们不但要获取今天的天气信息，还要获取未来6天的天气预报信息 分析网页结构 我们在设计网络爬虫程序之前，首先要分析网页的代码结构 这里我放上官网地址： http://www.weather.com.cn/ 我们这次要获取的是北京市的天气预报信息 不同
函数获取使用高德天气接口 import requests 爬取数据 def read_location(name): centerurl = "https://restapi.amap.com/v3/config/district?keywords=" centerurl2 = "&subdistrict=2&key=ecbbca20adc1bcb1e1416c23a8929921" datacenter = reque
主要就是扔到DataFrame里，其他的就能顺带着解决了 这几天学学html，过两天重新学学写爬虫（闲） # -*- coding: utf-8 -*- """ Spyder Editor IC2140/TM3300 TMA Template for Exercise 3 """ import requests import pandas as pd import json import sys, getopt dUpdate="
前言postman用于测试http协议接口，无论是开发, 还是测试人员, 都有必要学习使用postman来测试接口, 用起来非常方便。环境安装postman 可以直接在chrome 上安装插件，当然大部分的同学是没法连接到谷歌商店的，我们可以在电脑本地安装postman 客户端工具。 Postman 也可作为适用于Mac，Win
python爬虫基础（二）—0基础也能看得懂 前言 BeautifulSoup库 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库。它能够通过你换的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。在python爬虫开发中，我们主要用到的是Beautiful Soup的查找提取功能，修改文档的方
文章目录 前情修改风属性存在的问题方法总结 前情 接手了一个Flightgear做仿真的项目，项目要求要在仿真过程中加入误差和干扰。想到FG可以模拟风，就想试着加入风干扰。遇到了问题，搞了好久才解决。 我的思路是独立于FG做一个上位机，通过UDP+Generic协议来修改FG属性树，同时F
1 # -*- coding:utf-8 -*- 2 #weather_api 3 import requests 4 import json 5 ''' 6 东城区：110101 7 西城区：110102 8 朝阳区：110105 9 丰台区：110106 10 ''' 11 12 def Weather_info(input_city): 13 # city = '' 14 weathe
