Python 创建虚拟环境及配置 介绍 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/venv.html 官方文档 什么是python的虚拟环境 所谓的python虚拟环境，我们可以类比虚拟机的概念，每一个python虚拟环境都包含基本的python库，是能够独立运行的执行空间。在虚拟环境里可以下载第三方包、创建
1. 安装 ``` (venv) [ms@localhost ttsx_exercide]$ pip install django-haystack (venv) [ms@localhost ttsx_exercide]$ pip install whoosh ``` 2. 注册应用 ``` (venv) [ms@localhost ttsx_exercide]$ vi ttsx_exercide/settings.py ``` #settings.py ``
首先，我想在pycharm下用nmap我遇到了一个错误，这半天就这么没了 在pycharm 我输入了 import nmap nm=nmap.PortScanner() 报错： Traceback (most recent call last): File "F:/xx的python/next.py", line 2, in <module> nm=nmap.PortScanner() File "F:\xx的python\ve
Python3.3以上的版本通过venv模块原生支持虚拟环境，可以代替之前的virtualenv。该venv模块提供了创建轻量级“虚拟环境”，提供与系统Python的隔离支持。每一个虚拟环境都有其自己的Python二进制（允许有不同的Python版本创作环境），并且可以拥有自己独立的一套Python包。注意：python3.3中使
阿里云服务器部署Django项目（Linux服务器、宝塔、纯新手） 1. 前言
1、安装virtualenv pip install virtualenv apt-get install virtualenv 2、运行 virtualenv env 会在当前项目中创建vene文件夹，为当前项目的虚拟python环境 若在创建虚拟环境时需要选择一个python解释器来创建虚拟化环境，命令为： 3、启动 source venv/bin/activate 激活后，在
目录： virtualenv pipenv virtualenvwrapper venv Python虚拟环境小结： 1. 安装python3.6.8 解释器 2. 安装pycharm专业版2018.3.5 3. 搭建虚拟环境 - 工具有很多:virtualenv、virtualenvwrapper、virtualenv-burrito和autoenv，再加上pyvenv、venv（Python 3标准库）、pyenv、pipe
pip使用总结: 如果之前的python.exe安装了pipreqs这个包,那么先进行卸载 安装这个pipreqs包 pip install pipreqs 在当前目录生成requirements.txt文件 pipreqs . --encoding=utf8 --force 如果不适用pipreqs这个包,可使用命令生成requirements.txt文件; pip freeze > requirem
文章目录 1.文件差异性对比2.CMDB自动化资产扫描项目3.搭建项目环境4.资产管理5.Pycharm远程部署1）安装VMware，新建虚拟机 6.远程代码调试１）远程服务器安装虚拟环境2）配置pycharm的解释器为远程服务器解释器3）运行远程服务器项目 7.配置项目数据库为mysql1）安装mysql2）修改settings
Flask 框架 - 安装与虚拟环境配置 1.安装 Python 版本 我们推荐使用最新版本的 Python 3 。 Flask 支持 Python 3.5 及更高版本的 Python 3 、 Python 2.7 和 PyPy 。 依赖 当安装 Flask 时，以下配套软件会被自动安装。 Werkzeug 用于实现 WSGI ，应用和服务之间的标准 Python 接
文章目录 前言一、开发部署环境二、安装过程2.1 安装Python3.62.2 用virtualenv管理python版本2.3 进入目录，列出已下载的离线whl包2.4 安装 TensorFlow、 python-opencv等依赖库2.5 安装相关依赖包和RKNN1.6.02.6 运行官方提供的demo，测试RKNN是否安装成功 三、总结 前言
将一台电脑上的项目拷贝到另一台电脑上的pycharm中运行时，出现如下报错信息： 由报错信息考虑到可能是当前scripts路径与配置不同造成的问题， 故在preferences中配置scripts路径，如图： 执行后，出现如下新的报错信息： 报错信息显示不能执行该二进制文件，所以应该是vevn配置的问题。 故将
pycharm如何安装openpyxl？ (1)File-->Settings...-->Project:xxx -->Python Interpreter-->点击右边齿轮图标-->Show All-->打开的窗口里面看到python.exe所在的位置:PycharmProjects\pythonProject\venv\Scripts\python.exe (2)打开cmd.exe，进入python.exe的目录下C:\Users\SET
kivy的使用过程中经常碰到kivy的版本不稳定，以及由于python的不同版本而导致之前的文件彻底崩溃。为了寻求妥善的解绝办法，本人好好的阅读了kivy.org上面的官方教程，得出结论：必须要设置独立的kivy虚拟安装环境才可以避免一系列错误。我根据官方的教程总结安装过程如下。我用的是ubu
参照《FlaskWeb开发：基于Python的Web应用开发实战》，也就所谓的“狗书”，比利牛斯獒犬。绕了不少弯。 17.3 云部署 整个项目要用本地的git进行版本控制（个别文件除外） 注册heroku账户，不能用qq邮箱，推荐用google的gmail 安装heroku toolbelt（命令行工具，就像前面的manager一样，安装tookbel
说明：该虚拟环境是在Windows上安装的 Linux上类似 1、先安装virtualenv pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ virtualenv 2、在电脑中找一个位置，新建虚拟环境的目录，然后在那个目录下运行cmd，并输入命令 virtualenv --version //查看版本的同时可确定virtu
搭建python虚拟环境，避免包的混乱和版本的冲突。为每个程序单独创建虚拟环境可以保证程序中能访问虚拟环境中的包，保持解释器环境的干净整洁。 推荐使用virtualenv，笔者使用python版本为3.7。 安装virtualenv pip install virtualenv 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称]
在开发Python应用程序的时候，系统安装的Python3只有一个版本：3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。 如果我们要同时开发多个应用程序，那这些应用程序都会共用一个Python，就是安装在系统的Python 3。如果应用A需要jinja 2.7，而应用B需要jinja 2.6怎么办？ 这
问题如图，安装库总是提示大量类似Requirement already satisfied: paddle in f:\anapython\lib\site-packages (1.0.2)的信息。 对此问题，需要指定安装目录。 格式：pip install --target=目标路径 工具包名字 如该项目中pip install --target=D:\Users\Desktop\趋研信息\lzx_al
pyqt5-tools下没有qtdesigner ? 解决方法： 1.在pycharm中下载QtDesigner 2.然后在d:\PycharmProjects\learn1\venv\Lib\site-packages\QtDesigner目录文件夹下找到Designer.exe文件，双击打开即可。
virtualenv介绍 virtualenv可以用来为一个应用创建一套“隔离”的Python运行环境，在这个环境中可以安装私有包，并且和系统中全局Python解释器中的包互不影响。 1 安装 virtualenv pip install virtualenv 2 创建我们的项目目录 mkdir myProject cd myProject/ 3 使用virtuale
一、打开cmd 二、进入：D:\python\PyCharm\python3.5.2\Scripts 三：windows7版本 点击pycharm---设置---编译器---点击加号---搜索selenium--勾选install……下载安装包！ windows10版本：我这是windows7，所以不适用cmd下载！
第一步：打开cmd，输入pip -m venv myvenv myvenv表示的就是自己要创建的虚拟环境的文件夹，他会创建再当前路径下 有几个参数需要注意一下：--system-site-packages此参数表示会继承系统已经安装好的库，如果不需要就不用写，会创建一个新的干净的虚拟环境 第二步：创建好之后，到下面的目录
一、使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 # 创建3.7 virtualenv venv --python=python3.7 virtualenv venv --no-site-packages #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packeages参数 virtualenv --no-site-packages 创建路径名 3.启动虚拟环境 li
原来使用conda 管理虚拟环境，但其过于臃肿，并且同时使用conda 和pip 安装过包之后更新总会出点问题，so上也找不到完美解决方案，所以就舍弃了anaconda，使用原生python了。 本文是我在家里windows系统下的设置，平时工作的linux系统中因为不怎么需要更新，所以仍保留anaconda. 两个系统下的配
