1.求点M(4,-3,5)到原点及各坐标轴的距离。 \[D_o=\sqrt{4^2+(-3)^2+5^2}=5\sqrt2\\ D_x=\sqrt{(-3)^2+5^2}=\sqrt{34}\\ D_y=\sqrt{4^2+5^2}=\sqrt{41}\\ D_z=\sqrt{4^2+(-3)^2}=5 \] 2.向量\(\vec{a}\)与x轴，y轴成等角，而与z轴的夹角是它们的两倍，求\(\vec{a}^o\)。 \[设\vec{a}=
\({\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}\) 【基础过关系列】2022-2023学年高二数学上学期同步知识点剖析精品讲义(人教A版2019） \({\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}}\) 选择性必修第一册同步巩固，难度3颗星！ 基础知识 点A、B间的距离 \(A B=|\overrightarrow{A B}|=
\({\color{Red}{欢迎到学科网下载资料学习 }}\) 【基础过关系列】2022-2023学年高二数学上学期同步知识点剖析精品讲义(人教A版2019） \({\color{Red}{ 跟贵哥学数学，so \quad easy！}}\) 选择性必修第一册同步巩固，难度2颗星！ 基础知识 求异面直线a ,b所成的角 已知\(a\),\(b\)为两异
从我们呼吸的空气到覆盖地球三分之二的海洋，流体在我们的身边随处可见，是我们所知道的一些最美丽和最令人印象深刻的现象的核心。从水的飞溅，到火焰和烟雾的旋转，流体已经成为计算机图形学的一个重要组成部分。这本书旨在涵盖模拟这些动画效果的基本知识。让我们来看看控制它们运
OI与线性代数 特别鸣谢 本博客\(50\%\)以上贺自本校高二巨佬lwlaymh 这是他的博客:https://lwlaymh.github.io 另外有\(15\%\)左右贺自洛谷题解,CSDN或知乎 仅为个人学习所用 高中向量基础 向量 仅含一列的矩阵称为列向量,或简称向量. 包含两个元素的向量如下所示: \[\overrightar
代码非常简单，就是根据传入字符的不同，返回向量的最大或最小值而已： 1 function [out] = myminvec(vec, c) 2 %myminvec returns the minimum value in a vector 3 %Format: myminvec(vector,c) 4 5 out = vec(1); 6 if c == 'm' 7 for i = 2:length(vec) 8 if
C. Monoblock 先考虑算出修改前的答案。这明显可以增量法 \(O(n)\)。修改的时候先考虑把这里断开，然后再考虑和左右两边连上（大概三种情况，随便讨论） D. 2+ doors 完了，口胡假了。 显然这个东西可以按位考虑，然后变成01，只用写个2-sat就完事了。 E. Long Way Home 哦，这个玩意好像有决策单
一、标准库函数 1. 构造数组 ——参考博客 一维数组构造： // 构造一维数组 vector<int> vec(n); // n为vec长度，默认所有值为0 vector<int> vec(n, 1); // 所有值设为1 二维m*n数组构造： // 构造二维维数组 vector<int> tmp(n); // n为vec长度，默
Rust基础入门书籍推荐《深入浅出RUST》 我们可以用type关键字给同一个类型起个别名（type alias）。实例如下： 1 type Age = u32; 2 3 fn grow(age:Age,year:u32) -> Age{ 4 age + year 5 } 6 7 fn main() { 8 let x : Age = 20; 9 println!("20years later:{}
Rust基础入门书籍推荐《深入浅出RUST》 Rust的类型推导功能是十分强大的。它不仅可以从变量声明的当前语句中获取信息进行推导，而且还能通过上下文信息进行推导 1 fn main() { 2 let elem = 5u8;//没有明确的标出变量的类型，但是通过字面的后缀，编译器知道elem的类型为u8 3
可以基于typedef、using等关键词实现 typedef std::vector<int> intvec; using intvec = std::vector<int>; //这两个写法是等价的 另一个例子，函数指针： typedef void (*FP) (int, const std::string&); using FP = void (*) (int, const std::string&); typedef std::string (
1. 逻辑&时间复杂度分析 pop 和 initialize 的时间复杂度请参考: [DSAAinC++] maxHBLT的合并&初始化&时间复杂度分析 将数组初始化为一棵 max heap, 时间复杂度为 \(O(n)\). max heap 的 root 必然是所有 node 中最大的. 排序就是利用这个性质, 将 max heap 的 root 不断 pop 出
平面计算几何全家桶 点与向量 向量的线性运算 struct vec{ double x,y; vec(){} vec(double _x,double _y){x=_x;y=_y;} friend vec operator + (vec p,vec q){return vec(p.x+q.x,p.y+q.y);} friend vec operator - (vec p,vec q){return vec(p.x-q.x,p.y-q.y);} friend v
改进版快排，pivot 不再是左边第一个元素，而是正中间元素（或者随机）。 有一个比较坑的地方就是，在每一趟双指针完成所有交换后，需要判断 pivot 需不需要被交换。 比如 test case 1 2 4 3，第一趟开始时 pivot 是 2， 先动右边的指针 j, 找到第一个比 2 小的数也就是 1。此时 1 不应该和 2
题面 你有一个长度为 \(n\) 的序列 \(A\) ，你想通过小于等于 \(70000\) 次操作使 \(A\) 等于另一个序列 \(B\) ，或判断无解。 操作为：选择一个 \(k\in[1,n]\) ，对于 \(i\in[2,k],a_i\leftarrow a_i\oplus a_{i-1}\) 。 数据范围 ：\(n\le 1000,a_i< 2^{60}\) 。 题解 首先分析一下操作，发
0 题外话 没想到23个月没碰过最短路的我提交了4次就~直接过了! 顺便整理一下dijkstra的知识 本篇题解可能对题目阐述较少(?) 有错漏之处请及时通知，望海涵 1 引入 迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。这是从一个顶点
给定一个非负索引 rowIndex，返回「杨辉三角」的第 rowIndex 行。 在「杨辉三角」中，每个数是它左上方和右上方的数的和。 示例 1: 输入: rowIndex = 3 输出: [1,3,3,1] 示例 2: 输入: rowIndex = 0 输出: [1] 示例 3: 输入: rowIndex = 1 输出: [1,1] 提示: 0 <= rowIndex <
pass by adress pass by reference和pass by pointer的共同点都在于传址，都是对于对象的地址的复制，而不会对对象进行产生副本的操作。 pass by reference 和pass by pointer 的区别： 1.首先是在语法上的小区别。 2.其次更重要的是 1）pointer可能指向一个实际对象，因为其可能为nullptr，
Description 现在在黑板上写了 \(n\) 个数 \(A_1,\dots A_n\) ，有两个人轮流来修改这些数字并进行博弈。如果所有数字的最大值是 \(0\) 当前操作者胜利。否则在 \([1,\max]\) 中选择一个数 \(m\) 并将所有数字改为它模 \(m\) 的余数 给定 \(a_1\dots a_n\) ，求有多少 \(\{A_i\}\) 满
「転科・転専攻」は失敗したが、 千束ちゃんは「やりたいこと最優先！」と言ってくれました！ #1. Review of Linear Algebra Vectors Normalization & Cartesian Coordinates magnitude (length) : \(\Vert\vec a\Vert\) unit vector : \(\hat a = \cfrac{\vec a}{\Vert {\vec a
*位置乘 符号*在pytorch中是按位置相乘，存在广播机制。 例子： vec1 = torch.arange(4) vec2 = torch.tensor([4,3,2,1]) mat1 = torch.arange(12).reshape(4,3) mat2 = torch.arange(12).reshape(3,4) print(vec1 * vec2) print(mat2 * vec1) print(mat1 * mat1) Output: tensor([
Q1_1、2、……、n-1、n、n、n+1、…… 图床：blogimg/刷题记录/Q/ 刷题代码汇总：https://www.cnblogs.com/geaming/p/16428234.html 题目 存在一个序列1、2、……、n-1、n、n、n+1、……在这个序列中，只有一个数字有重复，找出重复的数字n 1.若这个序列是有序的，试找到重复数字n 2.若这个
给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。 找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。 示例 1： 输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3] 输出：2 解释：子数组 [4,
题目链接 给定一个三层的逻辑电路，逻辑门有 OR,AND,NOR,NAND，前两层的每个门连接前一层两个门作为输入，第三层一个 OR 门连接第二层所有门。 定义逻辑电路取反是指将 OR 与 NOR 互换、AND 与 NAND 互换，求至少去掉第二层多少个门，才能使得这个逻辑电路与其取反的真值表一致。 \(n,m,k\l
use std::collections::HashMap; use std::ops::Index; #[derive(Debug,Clone)] struct Cell{ name:String } type Col = HashMap<String, Vec<Cell>>; #[derive(Debug,Clone)] struct DF{ columns: Vec<Col> } impl Index<&str> for DF
