首先,sdp是向239.255.255.250:1900发送udp消息以达到局域网广播目的。 海康的sdp并没有像标准的ssdp那样包含:M-SEARCH,NOTIFY等关键字,也没有向1900端口发送,而是采用自定义的xml字符串作为其私有协议,并且向37020端口发送udp数据。 打开海康威视设备网络工具: 我用wireshark
1、十分钟单表造:10w,没想到我的机器太差劲了,重点还是单表~ 意外,今天想看看SQL存储过程是什么东西,如何制造百万千万级+数据,有它应该也可以的。 突然看到了SQL是和其它编程语言类似... CREATE DEFINER=`root`@`%` PROCEDURE `my_insert`(IN `num` int) BEGIN -- RAND(): 返回0到1
linux磁盘分区、创建文件系统、挂载磁盘到文件夹、持久挂载备忘 分区采用fdisk /dev/设备 命令 创建文件系统采用mkfs /dev/设备 命令 挂载采用mount /dev/设备 /空文件夹路径 持久挂载修改/etc/fstab文件,添加UUID的挂载点 #分区###########################################
ps:以前经常会处理此类问题,但一直没有闲暇时间记录,今天就把这个东西记录一下。 1、提出问题 业务中不可避免出现重复提交的问题,场景大概如下: 用户请求开户,后端接口处于开户处理中,在这个过程中,用户再次请求开户,那么此时在未做对应处理的情况下,即使业务代码中去判断开户重复
修改glance-api配置,添加如下配置,如果是多副本的glance-api,都需要添加 show_image_direct_url = true show_multiple_locations = true 然后重启glance-api 镜像导入 root@osd001:/opt/test_vm/172.16.5.13# export IMAGE_UUID=$(uuidgen) root@osd001:/opt/test_vm/172.16.5.13
依托于互联网的发达,我们可以随时随地利用一些等车或坐地铁的碎片时间学习以及了解资讯。同时发达的互联网也方便人们能够快速分享自己的知识,与相同爱好和需求的朋友们一起共同讨论。 但是过于方便的分享也让知识变得五花八门,很容易让人接收到错误的信息。这些错误最多的都是因为技
目录 1. 数据库自增长序列或字段 2. UUID 3. UUID的变种 4. Redis生成ID 5. Twitter的snowflake算法 6. 利用zookeeper生成唯一ID 7. MongoDB的ObjectId 8. TiDB的主键 系统唯一ID是我们在设计一个系统的时候常常会遇见的问题,也常常为这个问题而纠结。生成ID的方法有很多,适应不
01 Redis面试问题常见划分(6个部分) Redis 的概念理解 Redis 基本数据结构详解 Redis 高并发问题策略 Redis 集群结构以及设计理念 Redis 持久化机制 Redis 应用场景设计 Redis学习路线图(xmind) Redis学习路线图(xmind) 02 涉及到的面试题目如下 Redis 的特点有哪些? Redis 支持的数
UUID和UUID在java的实现 UUID概念&特点基本组成 特点 UUID 在Java中的实现四种生成方式注意事项代码演示版本4,基于强随机数的UUID版本3,基于名称的UUID(MD5) UUID 概念&特点 UUID是Universally Unique IDentifier的缩写,翻译为通用唯一标识符或者全局唯一标识符。 UUID是
JMeter5.4.1源码IDEA构建&二次开发(实战 1.下载源码2.导入IDEA2.1 先设置Gradle目录2.2导入JMeter工程2.3设置国内Gradle源设置gradle的下载源 2.4 执行 runGui 3.新增系统函数整体流程实战:新增自定义的UUID系统函数运行测试一下打Jar包 系统函数里面关键讲解 最后,祝大家早
#include <pkfuncs.h> //重启 void Reboot() { KernelIoControl(IOCTL_HAL_REBOOT, NULL, 0, NULL, 0, NULL); } // 得到UUID: void IoControlGetUUID(TCHAR *wzUUID) { UINT8 u8ArrUUID[16]; DWORD nOutBufSize = sizeof(u8ArrUUID); DWORD dwBytesReturned = 0;
最近单位又vb.net教程有一个新Java项目。 涉及到扫码登录。之前项目c#教程使用的是 ajax轮询的方式。感觉太low了。 所以这次用webSocket的方式进行实现 好。废话不多说!咱们开始!! 一、首先咱们需要一张表 这表是干啥的呢?就是记录一下谁扫码了。谁登录了。 User_Token表 字段如
最近单位又有一个新Java项目。 涉及到扫码登录。之前项目使用的是 ajax轮询的方式。感觉太low了。 所以这次用webSocket的方式进行实现 好。废话不多说!咱们开始!! 一、首先咱们需要一张表 这表是干啥的呢?就是记录一下谁扫码了。谁登录了。 User_Token表 字段如下: uuid : 用于
boost::uuid::string_generator相关的测试程序 实现功能 C++实现代码 实现功能 boost::uuid::string_generator相关的测试程序 C++实现代码 #include <boost/uuid/uuid.hpp> #include <boost/uuid/uuid_io.hpp> #include <boost/uuid/string_generator.hpp> #include <boo
Hi!我是小小,我们又见面了,我们今天的话题是六种分布式ID生成算法。分布式ID简介 什么是分布式ID 在数据量不大的时候,单库单表完全可以支撑现有业务,数据量再大一点搞个MySql主从同步也可以。数据量增长,到后期,需要进行分库分表,显然,这个时候需要一个全局唯一ID,而这个订单号就是分布式ID
目录 安装方式 本地安装 商店安装 界面布局 个人中心 开发助手 产品建议 综上所述 安装方式 CSDN浏览器插件的安装方式大致分为两种,尽管官网提供了三种版本。 本地安装 如果是本地下载的安装包,就需要我们手动进行安装,操作上会稍微复杂一些,具体安装步骤如下: 一、下载插件 二、在ch
添加ID时使用 import java.util.UUID; public class IDUtil { public static String genId(){ return UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-",""); } }
不同微服务之间Feign调用方法(Pigx框架下) 写在前面:近日在写需求时,有个需求需要在ctn端调用cd端的服务去实现,但我们知道为了安全性和效率的考虑,各个微服务之间有认证机制,不能随意调用,那么如何调用其他微服务呢。 Pigx框架下spring cloud中Feign的调用 在使用SpringCloud生态的
目录 一、现象: 二、原因: 三、解决方法: 1.安装uuid-ossp扩展依赖环境 2.启用uuid-ossp扩展 3.验证 再次执行 一、现象: schema=# select uuid_generate_v1(); ERROR: function uuid_generate_v1() does not exist 第1行select uuid_generate_v1(); ^ 提示: No function ma
能明确知道哪里会慢,为什么会慢 优化的本质是减少IO,减少随机IO,减少比较和排序(费cpu) 1. 关于主键 mysql8 innodb 表必定有主键,第一种方法是自己显示定义 如果没有显示定义,mysql 自动在表中添加 DB_ROW_ID (全局共享递增) 可以用 以下sql 查看隐藏列 show extended columns
模块名含义uuid可以生成唯一标识idhashlib主要用于算法加密md5、sha1smtplib发送邮件模块email发送邮件模块math数学函数shutil对文件、文件夹、压缩包处理的模块,可以复制删除等操作
Firebase后台提示缺失dSYM文件的截图 解决方案: 一、找dSYM: 方法一: 打开xcode->window->organizer->选择你的版本包archives->show in finder->显示包内容->里面即可看到.dSYM文件 方法二: 打开终端,运行以下命令行 在您的机器上
outbound外联模式下,可以参考我先前写的文章:freeswitch: ESL中如何自定义事件及自定义事件的监听,使用export导出变量。但是inbound模式下,ESL client并未封装export命令,如果要给某条腿附加一个变量值,可以借助uuid_setvar命令。 一、命令行验证 1.1 启动freeswitch控制台,手动origina
前言 如果你不能拼爹,或者不想拼爹,最好的方法是拼实力。 合抱之木,生于毫末;九层之台,起于垒土;千里之行,始于足下。 所以,你必须要从基层做起。当然,所谓的基层,并不是端茶倒水,但多一些体验,总是无害的。 前两年的时间,应当主要打好基础的累积,认清职业现状和社会经济发展趋势,适应工作
HIVE中处理的数据往往比较多,在处理数据的时候希望给处理得到的数据一个ID标识,这时候可以用到UUID。 UUID的算法的核心思想是结合机器的网卡、当地时间、一个随即数来生成UUID。从理论上讲,如果一台机器每秒产生10000000个UUID,则可以保证(概率意义上)3240年不重复。UUID 的目的,是让分