聚合项目依赖传递方式(主流方式) 先创建聚合的顶级项目 先创建一个新项目example-trains-aggregation 将该项目的打包方式设为pom <packaging>pom</packaging> 再创建聚合子项目，在顶级项目上new → module，仍创建maven，子项目中会默认有以下标签 <parent> <artifa
springcloud项目是建立在springboot项目之上的, 为了防止两者版本不兼容带来不必要的麻烦, 我们需要找到他们之间版本的兼容关系. 好在官网给出了该列表,对应关系的地址(拉到页面的最底部"Release Trains"部分): https://spring.io/projects/spring-cloud
传送 这道题虽然思维难度不高，但是我却收获颇多。 这个图的模型就是好多棵基环内向树，然后求对于每一个点\(u\)，在\(k\)步之内能走到\(u\)的点的数量（包括点\(u\)自己）。 首先自然是分成两部分：树上的点和环上的点。 对于树上的每一个点，无非是把他的的\(k\)级之内的祖先都加1，这个用树状
题目 Gildong’s town has a train system that has 100 trains that travel from the bottom end to the top end and 100 trains that travel from the left end to the right end. The trains starting from each side are numbered from 1 to 100, respectively, and all
Gildong’s town has a train system that has 100 trains that travel from the bottom end to the top end and 100 trains that travel from the left end to the right end. The trains starting from each side are numbered from 1 to 100, respectively, and all trai
传送 这道题虽然思维难度不高，但是我却收获颇多。 这个图的模型就是好多棵基环内向树，然后求对于每一个点\(u\)，在\(k\)步之内能走到\(u\)的点的数量（包括点\(u\)自己）。 首先自然是分成两部分：树上的点和环上的点。 对于树上的每一个点，无非是把他的的\(k\)级之内的祖先都加1，这个用树
Phillip and Trains 思路 读了一个假题，一开始我以为有四种走法，上，下，不动，右。然后直接wa我3次，，，， 题意是，人物先向右移动一格，然后可以选择向前，向后，或者不动，人物移动完之后，火车会向左移动两格。 可以理解为，人物先向右移动一格，然后选择向前，向后或者不动，进而再向右移动两格，在任意时刻都要保
今天写的时候，发现微信小程序开发者平台无法显示出我们正在编写的页面，这对需要看效果的我们很是无奈，只好百度去设置首页，百度后的结果是在app，json中设置首页，很简单，只要在page中第一个就默认是首页了 { "pages":[ "pages/list_trains/list.train", "pages/index/index",
官网实例详解-目录和实例简介-keras学习笔记四 2018-06-11 10:36:18 wyx100 阅读数 4193更多 分类专栏： 人工智能 python 深度学习 keras https://github.com/keras-team/keras/tree/master/examples Keras examples directory Keras实例目录 （点击跳转） 官
As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A lot of student want to get back to school by train(because the trains in the Ignatius Train Station is the fastest all over the world ^v^). But here comes a problem, there is only
1. 算法原理 C4.5算法： 首先根据训练集求出各属性的信息熵info, 然后求出类别信息商infod, infod - info[i]得到每个属性的信息增益gain, 然后计算每个属性的信息分裂度h, gain[i] / h[i]得到属性信息增益率。递归选择信息增益率最高的属性，按照该属性对数据集进行分裂，判断分裂
