from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin import time import logging class LogMiddleWare(MiddlewareMixin): start = 0 def process_request(self, request): self.start = time.time() def process_response(self, request, re
代码演示： <template> <div class="block"> <span class="demonstration">带快捷选项</span> <el-date-picker v-model="value2" align="right" type="date" place
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.by import By import time # webdrive 获取浏览器对象 driver = webdriver.Chrome("chromedriver.exe") # 获取浏览器（Chrome）驱动 # 准备一个网址 url = "https://www.baidu.com/" driver.get(url) # 将地址发
IfcTimeSeries 实体定义 时间序列是一组带有时间戳的数据项。它允许在一段时间内收集数据的自然关联。时间序列可以是规则的，也可以是不规则的。在常规时间序列中，数据以预定义的间隔可预测地到达。在不规则时间序列中，一些或所有时间戳不遵循重复模式，不可预测的数据突发可能会到达未
Flink -time(处理时间，事件时间，水位线) 1. flink基石 2. Time 3. 统计时间 package com.wt.flink.core import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.SlidingProcessingTimeWindows import org.apache.flink.strea
Flink 中可以使用一套 API 完成对有界数据集以及无界数据的统一处理，而无界数据集的处理一般会伴随着对某些固定时间间隔的数据聚合处理。比如：每五分钟统计一次系统活跃用户、每十秒更新热搜榜单等等 这些需求在 Flink 中都由 Window 提供支持，Window 本质上就是借助状态后端缓存着
因为这样一个需求，用户的生日可以直接存入数据库，但年龄是跟着时间变的，服务端需要计算结果返回前端，为了省事，直接在结构体定义时增加年龄字段，忽略存取，在json序列化时赋值，不过这样子只是在序列化的时候拿到值，服务端想要使用的话就需要先序列化，如果是 laravel 的话，通过toArray可以直接
sync同步包 Mutex互斥锁： 能够保证在同一时间段内仅有一个goroutine持有锁，有且仅有一个goroutine访问共享资源，其他申请锁的goroutine将会被阻塞直到锁被释放。然后重新争抢锁的持有权。 结构体和方法： type Locker interface { Lock() UnLocker } func (m *Mutex) Lock() func (m
python 发送kafka python 发送kafka大体有三种方式 1 发送并忘记（不关注是否正常到达，不对返回结果做处理） 1 import pickle 2 import time 3 from kafka import KafkaProducer 4 5 producer = KafkaProducer(bootstrap_servers=['ip:9092'], 6 key
文章大部分描述来自 : https://coolshell.cn/articles/11564.html , 非原创 TCP头格式 接下来，我们来看一下TCP头的格式 你需要注意这么几点： TCP的包是没有IP地址的，那是IP层上的事。但是有源端口和目标端口。 一个TCP连接需要四个元组来表示是同一个连接（src_ip, src_port, dst_ip
time标准库 time包 时间类型 时间间隔 定时器 时间格式化 2006-01-02 15:04:05.000 2006：年（Y） 01：月（m） 02：日（d） 15：时（H） 04：分（M） 05：秒（S） 格式化为12小时格式，在格式化布局中添加PM 小数部分保留指定位数写0，省略末尾可能的0写 9 查看代码 package main import ( "fmt"
前言 大家早好、午好、晚好吖~ 环境使用: Python 3.8 Pycharm 2021.2版本 模块使用: import requests >>> pip install requests import re 爬虫的基本套路 一. 数据来源分析 明确自己需求 url 唯一资源定位符 <图片 视频 音频 都是唯一url地址> 二. 代码实现步骤 发送请
用米波望远镜GMRT搜短暴的晚期射电余辉试图找到并合产物的遗迹 arXiv:2207.10001 [pdf, other]Search for merger ejecta emission from late time radio observations of short GRBs using GMRTAnkur Ghosh, C. S. Vaishnava, L. Resmi, Kuntal Misra, K. G. Arun, Amite
#!/bin/bash # 定义备份使用的用户/密码 DbUser=root DbPasswd=NTQ34tg*@19VF # 定义备份的数据库. DbName=("zabbix" "jumpserver" "n9e" "openfire") # 定义备份目录 Path=/data # 定义备份数据保存天数 Mtime=3 Time=$(date +%F) if ! [ -d ${Path} ];then mkd
#!/bin/bash # 定义备份使用的用户/密码 DbUser=root DbPasswd=NTQ34tg*@19VF # 定义备份的数据库. DbName=("zabbix" "jumpserver" "n9e" "openfire") # 定义备份目录 Path=/data # 定义备份数据保存天数 Mtime=3 Time=$(date +%F) if ! [ -d ${Path} ];then mkd
如果有使用内存存一些简单数据的功能，可以实现下面这样的带有过期时间的内存类 内存中存储key-value，并且可以设置过期时间 package tools import ( "sync" "time" ) // Memory struct contains *memcache.Client type Memory struct { sync.Mutex data map[str
add(E e)：把 e 加到 BlockingQueue 里，即如果 BlockingQueue 可以容纳，则返回 true，否则报异常 offer(E e)：表示如果可能的话，将 e 加到 BlockingQueue 里，即如果 BlockingQueue 可以容纳，则返回 true，否则返回 false put(E e)：把 e 加到 BlockingQueue 里，如果 BlockQueue 没有空间，则调
Publish/Subscribe Handling In contrast to the SOME/IP request/response mechanism there may are cases in which a client requires a set of parameters from a server, but does not want to request that information each time it is required. These are called n
一、时间缩放比例 //时间停止 Time.timeScale = 0; //恢复正常 Time.timeScale = 1; //2倍速 Time.timeScale = 2; 二、帧间隔时间 帧间隔时间：最近的一帧用了多 长时间（单位 秒） 作用：主要是用来计算位移的 （路程 = 时间 * 速度） 根
简介 python相比较其他语言，在效率上会略有劣势，因此，我们在实现完功能后更应该去对python代码进行优化，减少不必要的消耗。 代码优化原则 不要过早的去优化，首先保证一个正确的程序，再使程序变快 比 先是一个快的程序，再保证正确容易 代码优化的代价，任何代码优化都需要时间和空间，因此代
golang拾遗主要是用来记录一些遗忘了的、平时从没注意过的golang相关知识。 很久没更新了，我们先以一个谜题开头练练手： package main import ( "encoding/json" "fmt" "time" ) type MyTime time.Time func main() { myTime := MyTime(time.Now()) // 假设获得
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.huike.clues.
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.huike.busine
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.huike.contra
有传入值以及有返回值的多线程 代码实例 # -*- coding:utf-8 -*- # 线程使用的方式一 from threading import Thread import time # 需要多线程运行的函数 def sum_num(b_data,e_data): num = b_data+e_data return num class MyThread(Thread): def __
