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  • Tensorflow安装踩坑记录2021-11-11 13:02:34

    Tensorflow安装踩坑记录 前段时间购置了3070ti,我欢天喜地地以为我的深度学习之旅就要顺利开始了,但我完全没意识到,这是我漫漫踩坑之路的开始。 如无特殊提示,以下均使用使用anaconda+python3.7进行安装 Tensorflow安装版本选取 参阅官网,根据GPU型号选择合适的CUDA和CUDnn版本要注

  • TensorFlow数据合并、分割、统计2021-11-10 09:30:37

    目录 一、数据合并与分割 1.tf.concat() 2.tf.split() 3.tf.stack() 二、数据统计 1.tf.norm() 2.reduce_min/max/mean() 3.tf.argmax/argmin() 4.tf.equal() 5.tf.unique() 一、数据合并与分割 1.tf.concat() 填入两个tensor,  指定某维度,在指定的维度合并。除了合并的维度

  • 人工智能实践:Tensorflow笔记 Class 1:神经网络优化2021-11-10 09:30:22

    目录 2.1 基础知识 ​2.2 复杂度学习率 1.复杂度 2.学习率 2.3 激活函数 1.sigmoid函数 2.tanh函数 3.relu函数 4.leaky-relu函数 2.4 损失函数 1.均方误差 2.自定义损失函数 ​3.交叉熵损失函数  4.softmax与交叉熵结合 2.5 缓解过拟合 正则化 2.6 优化器 1.SGD 2.SGDM  3.Ad

  • 基于 tensorflow的时间序列温度预测 (一)2021-11-09 17:06:01

    文章目录 1 准备数据导入需要的库导入数据划分训练特征和标签参数设置 2 单变量单步从数据集中提取温度观察数据随时间变化的情况标准化设置绘图函数将特征和标签切片建模训练模型 3 多变量单步从数据集中划分特征和标签压强、温度、密度随时间变化绘图将数据集转换为数组

  • 深度学习之路22021-11-08 14:00:01

    TensorFlow的特点与介绍 CPU与GPU的对比 一个通俗易懂的理解: TensorFlow的结构分析 所以,写TensorFlow代码时,一个是构建图的阶段(流程图,定义数据的操作);一个是执行图阶段(调用各方资源,将定义好的数据和操作运行起来)  数据流图介绍     一个简单的加法案例: #导入tensorflow im

  • Google MediaPipe 演示Demo(脸部、手指、肢体动作识别,及即时运动跟踪)2021-11-07 07:31:55

    完整内容请访问:https://blog.csdn.net/chitiantong/article/details/114937760      文章目录本篇文章充当搬运工,赚点下载积分。1.AutoFlip Saliency-aware Video Cropping2.Box Tracking3.Dataset Preparation with MediaSequence4.Face Detection 人脸检测5.Face Mesh 人脸

  • Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法2021-11-06 20:03:55

    本文介绍在Mac M1的PyCharm中安装TensorFlow与创建工程的方法,在2021的MacBook Pro (M1 Pro处理器)验证OK。 安装TensorFlow与创建工程是在Miniforge环境中进行的。[Miniforge](GitHub - conda-forge/miniforge: A conda-forge distribution.)是一个经过包装的Conda环境,它支持Ap

  • MNIST手写数字识别案例TensorFlow 2.0 实践2021-11-06 17:30:57

    1.导入库 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline print("Tensorflow版本是:",tf.__version__) 2、数据集获取 mnist = tf.keras.datasets.mnist (train_images,train_labels),(test_images,test_labels)=mnist.load

  • 【TensorFlow】InternalError: Failed copying input tensor2021-11-06 17:02:44

    TensorFlow-GPU执行模型训练时报错: InternalError: Failed copying input tensor from /job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0 to /job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0 in order to run _EagerConst: Dst tensor is not initialized. 解决方法: 【TensorFlow:

  • 【解决】ubuntu pip安装tensorflow后不能import tensorflow as tf2021-11-05 12:33:10

    【解决】ubuntu pip安装tensorflow后不能import tensorflow as tf 在使用pip安装tensorflow的时候可以看到: sudo pip3 install tensorflow 由此可得,pip安装的tensorflow路径是/usr/loacl/lib/python3.6/dist-packages 所以我们到conda env中添加环境路径: 进入自己创建的环

  • tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError:2021-11-05 09:32:38

    *tensorflow.python.framework.errors_impl.AlreadyExistsError: Another metric with the same name already exists. ** 请问各位大佬该如何解决?

  • 深度学习 -- TensorFlow(项目)验证码生成与识别(多任务学习)2021-11-02 22:31:10

    目录 基础理论 一、生成验证码数据集 1、生成验证码训练集 1-0、判断文件夹是否为空 1-1、创建字符集(数字、大小写英文字母) 1-2、随机生成验证码(1000个,长度为4) 2、生成验证码测试集 代码 二、获取数据(训练集、测试集) 1、获取数据和标签 1-1、获取训练集数据和标签(路径和标签) 1-2

  • 向kaggle中添加包2021-11-01 23:01:08

    1,找到tensorflow_privacy包的路径 2,打包压缩成.zip 3,采用kaggle中添加dataset的形式添加该包 4,添加: import os for dirname, _, filenames in os.walk(’/kaggle/input’): for filename in filenames: print(os.path.join(dirname, filename)) 5,添加: import sys sys.path.in

  • tensorflow中softmax多分类以及优化器的几个参数实例笔记2021-10-31 19:35:50

    import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline (train_image,train_label),(test_image,test_label) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() # 加载keras里的fashion_mnist数据 Downloading da

  • tensorflow中过拟合以及网络超参数的选择实例笔记2021-10-31 19:34:44

    import tensorflow as tf import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline (train_image,train_label),(test_image,test_label) = tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data() # 加载keras里的fashion_mnist数据 train_image =

  • TensorFlow数据集项目2021-10-31 15:35:35

    TensorFlow数据集(TFDS)项目使下载通用数据集变得非常容易,从小型数据集(如MNIST或Fashion MNIST)到大型数据集(如ImageNet)。该列表包括图像数据集、文本数据集(包括翻译数据集)以及音频和视频数据集。 TFDS没有和TensorFlow捆绑在一起,因此需要安装tensorflow_datasets库。然后调用tfds.lo

  • 如何用云服务器进行深度学习2021-10-31 14:07:03

    本文将从购买GPU服务器、远程连接服务器、深度学习环境安装、用jupyter操控服务器等方面逐一讲解购买及使用GPU服务器的步骤。 免费在线jupyter可见在线jupyter平台推荐。 1. 服务器配置与购买 云服务器供应商有很多,本文以阿里云为例,在百度云、腾讯云、谷歌云等其他供应商购买服

  • 【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程(三)(没有二)2021-10-30 14:01:44

    【神经网络与深度学习-TensorFlow实践】-中国大学MOOC课程(三)没有二 第三讲 Python语言基础3.1 初始python3.2 第一个python程序3.2.1 python的基础知识**3.2.2 第一个python程序 3.3 输入和输出3.3.1 python语法初步3.3.2 输入函数3.3.3 输出函数常用的字符串格式化参数 3.

  • Jetson TX2实现EfficientDet推理加速(二)2021-10-30 13:58:03

    一、参考资料 TensorRT实现EfficientDet推理加速(一) 二、可能出现的问题 infer推理错误 [TensorRT] ERROR: 2: [pluginV2DynamicExtRunner.cpp::execute::115] Error Code 2: Internal Error (Assertion status == kSTATUS_SUCCESS failed.) 直接用pip安装pip install onnx

  • 深度学习 tesorflow2.0版本 入门第一章2021-10-29 22:03:34

    为什么要学tensflow 深度学习发展迅猛 框架灵活 google开发 公司应用广泛 2.0更加灵活 后面会学习的项目 图像分类 房价预测 泰坦尼克号生存预测 文本分类 文本生成 机器翻译 核心部分 模型训练 tesorboard----> 查看模型训练进度 模型保存和部署 分布式训练-----> 加速训练

  • tensorflow中 batch, shuffle, repeat2021-10-29 16:04:09

    notice:tensorflow 1.14.0版本 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import numpy as np import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' d = np.arange(0, 60).reshape([6, 10]) data = tf.data.Dataset.from_tensor_slic

  • 风格迁移代码复现2021-10-25 19:02:01

    原始论文 Rethinking Style Transfer: From Pixels to Parameterized Brushstrokes 项目地址 tensorflow版本 pytorch版本 前期准备 conda环境配置 创建环境时直接安装tensorflow-gpu==1.14会莫名出现报python支持未安装的错误(实际上已经安装),导致环境创建失败,重新创建同名环境an

  • ImportError: cannot import name 'export_saved_model' from 'tensorflow.python.keras.sa2021-10-25 17:35:25

    tensorflow的版本问题,跟python是否匹配 https://zhuanlan.zhihu.com/p/350995478 https://zhuanlan.zhihu.com/p/363110359 具体版本匹配可以看看这两个 不过我是在colab训练不知道怎么用python3.6 用3.7+tensorflow1.15.0也解决了这个问题      终于出了结果人脸图像成功输出

  • Tensorflow R2021-10-25 10:30:29

    在使用tensorflow R 包之前,您需要在您的系统上安装一个 TensorFlow 版本。下面我们将介绍如何安装 TensorFlow 以及可用于自定义安装的各种选项。 请注意,本文主要介绍了 Rinstall_tensorflow()函数的使用,它为安装 TensorFlow 所需的各个步骤提供了一个易于使用的包装器。 Tens

  • PyTorch 和 Tensorflow 学哪个?上手简单的PyTorch考虑一下!2021-10-24 21:03:57

    目前人工智能在各行各业的热度不断攀升,相关机器学习框架的学习也被很多人提上日程。那我们要去学哪种框架呢,是Pytorch 还是Tensorflow?又该如何去学习呢? 学习机器学习的同学在基本了解相关的专业知识以后,面临的一个关键问题就是如何去把知识运用到实际的环境中去。 如果从零开

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