6-4 使用多GPU训练模型 如果使用多GPU训练模型，推荐使用内置fit方法，较为方便，仅需添加2行代码。 MirroredStrategy过程简介： 训练开始前，该策略在所有 N 个计算设备上均各复制一份完整的模型； 每次训练传入一个批次的数据时，将数据分成 N 份，分别传入 N 个计算设备（即数据并行）； N 个计算
TaskScheduler.UnobservedTaskException event handler never being triggered 问题 I'm reading through a book about the C# Task Parallel Library and have the following example but the TaskScheduler.UnobservedTaskException handler is never being triggered.
async/await - when to return a Task vs void? 问题 Under what scenarios would one want to use public async Task AsyncMethod(int num) instead of public async void AsyncMethod(int num) The only scenario that I can think of is if you need the task to be able t
AsyncCommand Exception-Handling 问题 I'm using an AsyncCommand to execute something like this: C# private async Task Refresh() { try { await somethingAsync(); } catch (Exception ex) { if (ex is SessionExpiredException) t
Timer 基于单线程、系统时间实现的延时、定期任务执行类。具体可以看下面红色标注的代码。 public class Timer { /** * The timer task queue. This data structure is shared with the timer * thread. The timer produces tasks, via its various schedule ca
多线程一知半解？看这篇就够了！转自https://www.cnblogs.com/HaoYangkun/p/14185008.html #线程详解 1. Thread基础之从 WinDbg 角度理解你必须知道的时间和空间上的开销 一：空间上的开销 1、thread本身来说就是操作系统的概念。。。 <1> thread的内核数据结构，其中有osid，context =>
创建任务 Task.Factory.StartNew 线程池 等待任务 Task.WaitAll(taskArray); using System; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; class CustomData { public long CreationTime; public int Name; public int ThreadNum; } public class Example {
为什么要用？ 有些时候经常会遇到重复提交的问题，为了避免这个问题，可以使用缓存锁的方式，主要是利用存取缓存比较快的原理。 当提交某个操作的时候，第一次提交会创建一个缓存，当有相同提交的时候，就可以判定为重复提交。当第一次提交完成或者抛错的时候，清除缓存。 使用什么方式？ 使用AOP，也
Future 和 Task对象 import uuid class Future: def __init__(self, loop): self._result = None self._done = False self._callbacks = [] self._loop = loop # 给_result 属性赋值，_result 的值结束耗时操作返回的数据 def set_
C#的CLR（即 common language runtime，公共语言运行库)包含两种任务组合器：Task.WhenAny和Task.WhenAll。 我们先定义如下方法： async Task<int> Delay1() { await Task.Delay(1000); return 1; } async Task<int> Delay2() { await Task.Delay(2000); return 2; } asy
在C#8之前，可以使用yield return实现迭代器，也可以用await书写异步函数。但无法两者结合，实现一个可以等待的迭代器。C#8引入了异步流解决了这个问题。 异步流基于以下两个接口。 public interface IAsyncEnumerable<out T> { IAsyncEnumerator<T> GetAsyncEnumerator(...); } pu
多任务学习 多任务学习属于迁移学习的一种，通过共享参数，学习出多个分数，最后结合起来。典型的算法有「谷歌的 MMOE（Multi-gate Mixture-of-Experts）以及阿里的 ESMM（Entire Space Multi-Task Model)」 ESMM模型 解决什么问题？ 样本选择偏差：构建的训练样本集相当于是从一个与真实分布
仓储模式的EF实现 Repository Pattern, 解耦应用层与ORM层，提供对ORM层统一的API的访问。再配合DI,可以很方便的实现数据库的访问。下面介绍一下针对EF 的仓储模式的实现，以及DI的注册。 仓储模式代码 public class Repository<TEntity> : IRepository<TEntity> where TEntity : cla
要编写异步函数，可将返回类型void改为Task。这样方法本身就能进行异步调用，并且是可等待的。 async Task PrintAnswerToLife() { await Task.Delay (5000); int answer = 21 * 2; Console.WriteLine (answer); } 方法体内并不需要返回一个任务。编译器会负责生成Task，并在方法
我们在多线程中通常使用一个bool IsExit类似的代码来控制是否线程的运行与终止，其实使用CancellationTokenSource来进行控制更为好用，下面我们将介绍CancellationTokenSource相关用法。 C# 使用 CancellationTokenSource 终止线程 使用CancellationTokenSource对象需要与Task对象
直奔主题tase_done()的作用：只有消费者把队列所有的数据处理完毕，queue.join()才会停止阻塞 代码解释#关于tase_done()的作用：只有消费者把队列所有的数据处理完毕，queue.join()才会停止阻塞import timefrom queue import Queuefrom threading import Threadq = Queue() def produce()
asyncio还是一个python的单进程单线程程序，比较适合处理那些需要等待的任务。比如网络通信。 async的核心是一个事件循环event loop。event loop控制着任务的调度运行。同时执行的任务只有一个不存在系统级上下文切换和线程不一样。需要每个task告知event loop 运行完成可以让其他t
Task基础介绍 Task的创建 获取Task的执行结果 补充细节 1、Task基础介绍 Task类是Task Programming Library(TPL)中最核心的一个类，下面我将会像大家展示如何使用一些方法来创建不同类型的Task，取消Task，等待Task执行完成，获取Task执行后的结果和对异常进行处理。 我们用静态方法：T
上篇文章主要讲述了如何创建一个task，本篇文章主要讲述如何取消一个task。 本篇的主要内容如下： 1、通过轮询方式检测Task是否被取消 2、用委托delegate来检测Task是否被取消 3、用Wait Handle检测Task是否被取消 4、取消多个Task 5、创建组合的取消Task的Token 6、判断一个Task是否
在计算生态因子时，会碰到批量的栅格运算，例如计算年均LAI和年均温度的Pearson相关系数，如果用其他软件则费事费力，IDL一个函数（CORRELATE）即可实现。 在栅格计算方面，基于矩阵计算的IDL语言是有绝对优势的，而且IDL提供了强大的数学统计与分析包和IMSL数学库，例如计算相关系数的函数就有：A_CO
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Component; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date; import java.util.concurren
所谓的经典版，就是ENVI Classic中的GS融合工具。 有人问：ENVI 5.x版本中已经有了GS融合，ENVI Classic里也有GS融合，为什么还要写这个扩展工具？ 目的就是简化操作，方便使用。 另外，当图像背景区域较多时，由于不能使用掩膜，导致ENVI 5.x版本中的GS工具效果有时不理想。 此工具优势如下： 融合
基于任务的异步编程模型 (TAP) 提供了异步代码的抽象化。 你只需像往常一样将代码编写为一连串语句即可。 就如每条语句在下一句开始之前完成一样，你可以流畅地阅读代码。 编译器将执行许多转换，因为其中一些语句可能会开始运行并返回表示正在进行的工作的 Task。 这是此语法的目标：
// 红黄绿： 使用异步编程方案， promise, async await // 循环打印： 一轮打印完了以后递归重复这一过程 const taskRunner = (light, timeout) => { return new Promise((resolve) => { setTimeout(() => resolve(console.log(light)), timeout)
Javascript的一些基础概念 JavaScript执行引擎在宿主环境中是单线程的，这意味着在同一时间内只能执行一个任务。在Javascript运行期间，引擎会创建和维护相应的堆（heap）和栈（stack）这两个数据结构；堆是存放数据变量的地方（这里很多新手有个误区，认为js的引用类型存放在堆中，基础类型的变量是
