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CBCT的分类结果是以nii.gz格式存储的，为此要对分类结果进行展示就必须对nii.gz格式文件进行解析，然后以合适的方式进行可视化。 同样的，前端js方面依旧缺乏解析的库，为此想了一个代替方案，通过后端python的SimpleITK 库对nii.gz格式进行解析，并由此生成不同视图的图片，在前端展示dic
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在（一）博文中，配置好了环境。 接着我们来分析，其中的Demo,首先是显示模型的Demo，HelloAR_ImageTarget 该场景打开如下，先解析ImageTarget物体上的脚本。 ImageTarget下面包含两个子物体，一个面片，其实就是一个背景（可有可无）还有一个方块，就是我们用于显示的模型。我们可以任意替
