MyBatis-Plus (简称MP)是一个MyBatis的增强工具，自动实现Mapper CRUD操作，极致提高数据库开发效率，MP在MyBatis的基础上只做增强不做改变 SSM框架整合MyBatis-Plus pom引入mybatis-plus依赖 <!--MyBatis-Plus依赖--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId>
select语法 通过列名来检索数据 select 列名 from tablename; 仅从表的某一列中检索出“唯一”不同的值，去掉这一列不同的值 select distinct 列名 from tablename; sql and or运算符
def jzbm_insert(p1): # arr_col=['受种者编码', '受种者姓名', '受种者性别', '出生日期', '身份证', '电话号码', '住址', '工作单位', '人群分类', '人群分类2'] key="受种者编码" tabl
查看被锁表： select request_session_id spid,OBJECT_NAME(resource_associated_entity_id) tableName from sys.dm_tran_locks where resource_type='OBJECT' spid 锁表进程 tableName 被锁表名 解锁： declare @spid int Set @spid = 57 -
## mysql 创建用户并分配权限 #权限： SELECT,INSERT,DROP,UPDATE,.. ALL(全部权限) #databasename： 数据库名称,* 表示所有数据库 #tablename： 表名称, * 表示所有表 #用户名 #host:可以连接的ip, %表示所有的IP地址 #密码 grant [权限] privileges on [databasename].[tablename] to
索引的含义和特点 索引是创建在表上的，是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，可以提高查询速度。使用索引类似于使用新华字典的音序表，通过提取拼音，可以快速定位该数据的位置 索引有其明显的优势，也有不可避免的缺点： 创建和维护索引同样需要耗费时间，并随着数据量的增加而
对比两表数据一样升序不一样的列 declare @tablename_mask varchar(50) set @tablename_mask='A表' declare @tableid int print @tablename_mask select @tableid=id from sysobjects where type in ('U' ,'S') and name like @tablename_mask print @table
GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。 导语 有时候用 Postman 接口测试需要获取MySQL的查询结果做接口输出的校验，这里介绍下 Postman 通过 Restful API 接口访问 MySQL 的工具xmysql的使用方法。 步骤 一、使用nmp安装xmysql 注：npm的安装和配置
1.MySQL重置自增id 方法一：使用truncate命令（截断表） truncate table tableName(表名); 注意：truncate命令一次性将表中所有数据删除，且无法恢复。并且在删除过程中不会激活与表有关的删除触发器。执行速度快。使用truncate命令后，表和索引所占用的空间会恢复到初始大小。 方法二：
1.简要介绍 2.线程详情 lock tables 命令是为当前线程锁定表。这里有2种类型的锁定:一种是读锁定，用命令 lock tables tablename read；另外一种是写锁定，用命令lock tables tablename write. ★读锁定 ★写锁定
CREATE OR REPLACE PROC_CDM_TEST(V_DATE IN VARCHAR) AUTHID CURRENT_USER /* ********************************************* @JOB_NAME[任务名称] @DESC [任务描述] @LOAD STRATEGY[加载策略] @TARGET TABLE [目标表] @ SOURCE TABLE [源表] @CREATE DATE [创建日期] @MODIFI
前言 现在的项目对于数据库操作基本上都是使用封装好的ORM框架，这样开发效率相对来说有所提高。但由于框架的封装，会自动生成SQL语句，这让一些小伙伴对SQL产生了一种陌生感(基本不写SQL)，导致排查业务执行缓慢问题时比较盲目；其实本质还是SQL，而对于SQL的优化，索引是否使用上是一个关键的
以下是数库移表移行后，具体对比数据的方法： 移行テスト -> データバンク＜期待結果＞移行後データをバックアップすること。コマンド： SELECT * INTO dbo.MY_TableName_Old FROM MY_TableName; ＜確認方法＞DBクライアントツールで検索レコードを確認すること。 移行テスト -> 件
1.更改列的类型(设置主键的列不能更改类型) ALTER TABLE "SCHEMA"."TABLENAME" ALTER COLUMN "COL" SET DATA TYPE VARCHAR(32); 2.更改/设置缺省值（默认值） ALTER TABLE "SCHEMA"."TABLENAME" ALTER COLUMN "COL" SET DEFAULT 'ABC&#
本文属于【Azure Data Platform】系列。 接上文：【Azure Data Platform】ETL工具(14)——ADF控制流简介 本文介绍ADF 的lookup 详解 前言 Lookup活动，可以读取数据库中或文件系统中的数据然后作为参数，传输到后续的数据复制和数据转换活动中。但是ADF的lookup只能用于对象级别
update tableName set image = replace(image,'/home/pic/','/home/dataaccess/WT_420114_FHWA_2021092711/renlian/') ; tableName : 查询的表名 image ：数据表字段 '/home/pic/'：源image中存在的字符串 '/home/dataaccess/WT_420114_FHWA_2021092711/renli
Oracle数据库有一个用户的概念，我把不同的用户理解为不同的库。 简单来说，我把交易库称为TRADE用户，我把客户管理的库成为ACCOUNT用户。 正常情况下，每个用户访问自己对应的表，但是当需要跨用户访问时，我们就有三个选择。 一.交易库赋予客户库查询交易表权限，我们称之为授权，关键字为gra
1.第一种方法 select * from tablename where time = (select max(time) from tablename) 2第二种方法 稍微麻烦点，不使用max()函数，对时间进行排序后选择第一个 select * from tablename where time = (select top 1 time from tablename order by time DESC）
TableName 要生成的表名 DBName 表所在库的名称 //加这个的原因是怕不同库中有相同的表名 SET @DBName='BaseDatabase'; SET @TableName='UserInfo'; SELECT CONCAT( '/// <summary>\r\n/// ', COLUMN_COMMENT, '\r\n/// </summary>\r\n
一、索引类型分类 索引可以提升查询速度，会影响where查询，以及order by排序。MySQL索引类型如下： 1）从索引存储结构划分：B Tree索引、Hash索引、FULLTEXT全文索引、R Tree索引 2）从应用层次划分：普通索引、唯一索引、主键索引、复合索引
当天数据：select * from tableName where datediff(day, 字段名,getdate())=0 本周数据：select * from tableName where datediff(week, 字段名,getdate())=0 本月：select * from tableName where datediff(month, 字段名,getdate())=0 本季度：内select * from tableName wher
import pandas as pdfrom sqlalchemy import create_engine# pip install xlrd==1.2.0import xlrdimport timedef create_database_engine(): connection_string = 'db2+ibm_db://{username}:{password}@{host}:{port}/{database}'.format( username=
从功能逻辑上划分： 普通索引 - 最基本的索引，没有任何限制 唯一索引 - 与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。 主键索引 - 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 全文索引 - 仅可用于 MyISAM 表，针对较大的数据，生成全文索引很耗时耗空间。 作用字段个数划
准备 我们需要提前准备两个包，分别是 flask-sqlacodegen 和 psycopg2 安装方式为 pip install flask-sqlacodegen pip install psycopg2 开始 我们直接使用命令开始生成 # 单张表 flask-sqlacodegen "postgresql://postgres:36o%*********2022@127.0.0.1:5432/situation" --
MySQL 索引 1、索引简介 字典大家都看过吧，我们可以按照拼音、笔画、偏旁首部等快速查询到我们想要的汉字。MySQL 也可以看成一部大字典，里面的记录就是一个个汉字，如果没有适当的索引，MySQL 会从第一条记录开始一条条查询，那么找记录就会变的非常耗时，所以，在 MySQL 中，同样存在索
