Python中重写__new__方法实现 import threading import configs class Util(object): _lock = threading.Lock() def __init__(self, host, port): self.host = host self.port = port # 重写 __new__ 方法实现单例模式 # new方法里面实际
vue组件的数据通信方式很多，本篇着重讲props/$emit，神助是v-model/.sync语法糖。 TL;DR props/ e m i t 是 父
在日常开发的过程中,v-model指令是经常用到的,一般来说 v-model 指令在表单 、 及 元素上创建双向数据绑定,但 v-model 本质是语法糖。但提到语法糖,这里就不得不提另一个与v-model有相似功能的双向绑定语法糖了,这就是.sync修饰符。在这里就两者的使用进行一下个人的总结: 一、
问题背景： 客户反馈数据库反映缓慢，各模块均不能使用。 1> 查看awr报告 问题分析： 1、log file sync的原凶到底是什么？ 频繁commit/rollback或磁盘I/O有问题，大量物理读写争用 当一个用户提交(commits)或者回滚(rollback),session的redo信息需要写出到redo logfile中. 用户
阶段1 read sync blocking (BIO) linux kernel只提供同步阻塞的read系统调用 问题：系统性能不能最大发挥，因为没有数据也会阻塞。 阶段2 read sync non-blocking (NIO) 提供了非阻塞的read系统调用 问题：如果用户进程要查询1000个file descriptors，就会有1000次系统调用（用户态/核心态
.sync作用 实现父子组件数据之间的双向绑定，与v-model类似。 类别在于：一个组件上只能有一个v-model，.sync修饰符可以有多个。 原理 v-model的原理 <com1 v-model="num"></com1> 等价于 <com1 :value="num" @input="(val)=>this.num=val"></com1> .sync修饰符的原理 // 正常父传子：
2021/10/16 安卓打包默认的是一般是 app_debug.apk， app_release.apk, 没有辨识度而且客户一般希望看见自己APP的名称，修改的方法也很简单. 1.在build.gradle(app)中，添加如下 android.applicationVariants.all { variant -> variant.outputs.all {
1、Android Studio 搜索插件 flutter-img-sync 并安装： 2、 在主目录下新建文件夹：./assets/images/ 用于存放图片资源。 3、在 pubspec.yaml文件中定义图片存放目录； assets: # assets-generator-begin # assets/images/* - assets/images/default_head_portr
.sync修饰符的作用 Vue中的数据是单向数据流：父级 prop 的更新会向下流动到子组件中，但是反过来则不行，即子组件无法直接修改父组件中的数据。 但我们常常会遇到需要在子组件中修改父组件数据的场景。.sync修饰符就可以帮助我们实现这种功能。 不使用.sync修饰符的写法 父组件代码：
不同进制的数字 0b(binary), 0x (hex 16), 024(8) gob gob.Register, gob.NewEncoder, gob.Decode, gob.Encode interface type tI interface{} sync sync.WaitGroup, sync.Once, sync.Map atomic atomic.Load, atomic.AddInt
系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言一、element-ui中el-dialog的v-model不能绑定数据的问题1.1 `原因`1.2 `解决` 总结 前言 一、element-ui中el-dialog的v-model不能绑定数据的问题 1.1 原因 应该是官方文档没有更新，或者是版本太高导致的 1.2 解决 :v
SE-Sync 一个实验效果比g2o快一个数量级时间的后端优化算法。 核心思想：通过解析后端优化问题的低阶的几何图论结构，将问题等价简化为一个低维度的基于黎曼流型的优化问题（天书）。同时提出一个黎曼流截断的牛顿致信域算法来解这个问题。 资源地址：项目地址，期刊论文，技术报告 问题表示 S
Rust的并发模型中一个有趣的方面是：语言本身对并发知之甚少。我们之前讨论的几乎所有内容，都属于标准库，而不是语言本身的内容。由于不需要语言提供并发相关的基础设施，并发方案不受标准库或语言所限：我们可以编写自已的或使用别人编写的并发功能。 然而有两个并发概念是内嵌于语言中的
前言 本文介绍 MySQL 的 binlog 和 redo log 写入机制和刷盘策略，以及如何提升 MySQL 的 IO 性能。 binlog 的写入机制 binlog 的写入流程是： 先将日志写入到 binlog cache 中，然后再 write page cache 到磁盘（文件系统向内核申请的一块内存空间，当 MySQL 进程重启时，不影响这块空间），最后
之前有这样的代码：从http收数据后，进行snappy解码： dst := make([]byte, 0, len(httpRequestData)*5) dst, err = snappy.Decode(dst, httpRequestData) 我想，通过sync.Pool，是不是可以优化这里的内存分配？于是我改成这样： var pool = sync.Pool{ New: func() interface{} {
在 Golang 里有专门的方法来实现锁，就是 sync 包，这个包有两个很重要的锁类型 一个叫 Mutex， 利用它可以实现互斥锁。一个叫 RWMutex，利用它可以实现读写锁。 特别说明： sync.Mutex 的锁是不可以嵌套使用的 sync.RWMutex 的 RLock()是可以嵌套使用的 sync.RWMutex 的 mu.Lock()
前言 相关介绍主要围绕着 一种常用的分布式锁的实现 RedissonLock 呵呵 一种常见的分布式锁, 但是 从工作至今用到的还不是很多吧, 刚好最近 有一些场景需要这方面的知识 重新回来梳理一下 这块的知识, 关于这个 RedissonLock 很久之前我是看过的, 大概是 17 年的样子
原文：https://medium.com/swlh/go-the-idea-behind-sync-pool-32da5089df72 ----------------------- I encountered a problem in Go Garbage Collection inside a project of mine recently. A massive amount of object were allocated repeatedly and caused a huge w
package client import ( "runtime" "sync" "testing" ) type MPool chan interface{} type A struct { s string b int overflow *[2]*[]*string } var p = sync.Pool{ New: func() inte
1. .sync 2.ref this.$refs.remindPage.setNotice(this.noticeCache); this.$refs.子组件refName.子组件api(); 3.props //子组件定义 props: { noticeCache: { type: Object, default: function() { return {} } }
MySQL45讲 实践篇 23 | MySQL是怎么保证数据不丢的？ binlog 的写入机制 binlog 的写入逻辑 事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到 binlog 文件中。 一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入。 系统
转载地址：https://blog.csdn.net/weixin_43043994/article/details/100576037 visible.sync和v-if、v-show visible.sync：双向绑定值。 初始情况下通过该值控制 dialog显示。dialog关闭的时候，element自动设置该值为false。 当子组件执行 close 事件的时候，不仅改变了自己内部的 is
goroutine的使用以及sync.WaitGroup emmm，没啥好介绍的，就简单的使用。 package main import ( "fmt" "sync" ) //协程计数器 var wg sync.WaitGroup func main() { fmt.Println("嘻嘻") for i := 0; i < 5; i++ { wg.Add(1)//协程计数器加1
前言：MySQL进行主主复制或主从复制的时候会在home目录下面产生相应的relay log，本文档总结这些相关参数的定义及解释. 1、什么是relay log The relay log, like the binary log, consists of a set of numbered files containing events that describe database changes, and an in
在使用sync线程同步锁的时候有一个多线程等待监视器，这个监视器会保证线程安全 如图所示，黑点代表一个线程。 当县城进入等待监视器的时候看到有线程已经获取了这个对象的锁，正在运行，所以会在入口区等待，当运行结束以后就会出去。 当调用了wait以后就会进入等待区 等待区和入口区
