在使用 Matplotlib 绘图时，我们大多数情况下，需要将一张画布划分为若干个子区域，之后，我们就可以在这些区域上绘制不用的图形。在本节，我们将学习如何在同一画布上绘制多个子图。matplotlib.pyplot模块提供了一个 subplot() 函数，它可以均等地划分画布，该函数的参数格式如下： plt.subplot
学号：2019416714 姓名：张雨露 （数字图像处理课程实验整理） 1、Matlab基本操作 1.1 清除命令窗口的显示 1.2 保存矩阵到指定文件 1.3 清除变量及其存储 1.4 读入文件 1.5 关于矩阵的一些命令 1.6 Matlab的一些常用命令 1.7 一些注意事项 2.图像处理
%% 1. x=0 :pi / 50 : 2pi; y=(0.5+3sin(x)./(1+x.x)).cos(x); plot(x,y); %% 2. %(1) x=0:0.1:100; y1=x.^2; y2=cos(2x); y3=y1.y2; plot(x,y1,'m.'); hold on; plot(x,y2,'g.'); hold on; plot(x,y3,'y.'); hold off %(2) x=0:0.1:100; subp
1.找到一副具有多形状特征的图像； 2.选取合适的阈值，得到二值化图像； %% 基础实验部分 Img=imread('Test_bw.jpg');%多形状特征的图像 Img_Gray=rgb2gray(Img); figure;imhist(Img_Gray); level=125/255;%选取合适阈值（波谷） %level=graythresh(Img_Gray);%使用 Otsu 方法计算全局图像
数字形态学处理 (1)请用Matlab 编写程序实现利用1个半径为r/4的圆形结构元素膨胀1个半径为r的圆 （自定义r）。需要提供程序，原图，处理后的图像，并分析处理后图像的变化。 【代码】 %生成圆（r=200） n=1000; % n为画布大小 r=240; % r为圆的半径 A=2*ones(n); for x=1:
1.for的循环绘图 n=2;for i=1:n x=linspace(0,2*pi,20*i); y=sin(x); subplot(1,n,i); plot(x,y,'ko-'); xlabel('x'); ylabel('y'); title('sin plot');end 2.for循环的嵌套 rows=4;columns=5;mat=NaN(rows,columns);fo
在不知道系统模型的情况下，如果想要使用模型的方法控制系统，可以先用系统辨识求得系统的状态空间参数，然后设计控制器。 下面根据已知状态参数设计了一个系统，再利用控制量得到系统响应。 然后结合控制量和系统响应，利用matlab自带的子空间迭代方法辨识得到系统的状态方程。 再比较一下
点击查看代码 # subplot创建单个子图 # subplot(nrows, ncols, sharex, sharey, subplot_kw, **fig_kw) # nrows : subplot的行数 # ncols : subplot的列数 # sharex : 所有subplot应该使用相同的X轴刻度（调节xlim将会影响所有subplot # sharey : 所有subplot应该使用相同的Y轴刻
一、实验任务和目的 掌握Matlab的句柄图形的继承。 掌握Matlab的二、三维画图函数的用法。 了解Matlab的特殊二维绘图函数和隐函数绘图的方法。 二、实验内容 1. 画出如下图形 x=-2*pi:pi/100:2*pi; y=sin(x); subplot(2,2,2); plot(x,y,'--k'); title('plot of
1 简介 基于 FFT实现数字水印嵌入 2 部分代码 %Watermarking based on FFTclcclear allclose all%Reading Original Image[FileName,FilePath] = uigetfile('*.*');Image = imread([FilePath,FileName]);if size(image,3) == 1 Image = rgb2gray (Image);end[ImageRows,Image
目录 1、Matplotlib库2、Figure对象：创建画布：3、划分子图：subplot(行数,列数,子图序号)4、设置中文字体：plt.rcParams["font.sans-serif"]="SimHei"5、添加标题 suptitle、title6、自动调整子图：tight_layout(rect=[lefft,bottom,right,top]) 1、Matplotlib库 Matplotlib库：第
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt w=np.linspace(0,1000,1000) b=np.abs(1/(1+0.1j*w)) plt.subplot(221) plt.plot(w,b,linewidth=2,linestyle="-") plt.ylim(0,1) plt.subplot(222) plt.semilogx(w,b,linewidth=2,linestyle="--"
出现错误：索引超出子图数目 解决方法：改为 原因：subplot（a,b,c）函数的使用方法 参数 a 表示子图有几行 参数 b 表示子图有几列 参数 c 表示当前子图的序号，也就是第几个图，这里从1开始的
import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib import matplotlib.gridspec as gridspec matplotlib.rcParams['font.family'] = 'FangSong' gs = gridspec.GridSpec(3, 3) gong4 = plt.subplot(gs[0, 0]) plt.title("巽四宫") gong3 = p
import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([3, 1, 4, 5, 2]) #只有一个输入列表或数组时，参数被当做Y轴，X轴以索引自动生成 plt.ylabel("Grade") plt.savefig('test', dpi=600) #记录为PNG文件 plt.show() 效果 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 2, 4
目录 1、子图 subplot(m,n,p)命令 2、将图像显示在窗格中 1、子图 subplot(m,n,p)命令 subplot(m,n,p) 中 m,n 表示要生成 m行n列 的子图，p 表示第几个子图。从左到右，从上到下。 >> x = [ 0 :0.01: 5]; y = exp(-1*x).*sin(x); subplot(2,2,1) %表示两行两列的子图中第一个窗
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(t): return np.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t) a=np.arange(0,5,0.02) plt.subplot(322) plt.plot(a,f(a)) plt.subplot(323) plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'-.',color='r') plt.subplot(324)
均匀完全极化波的传播图像（线，圆，椭圆） matlab代码 t=-10:0.1:10; subplot(2,3,1); plot3(cos(t),cos(t),t); title('一三线极化波'); %φx-φy=0; xlabel('Ex->'); ylabel('Ey->'); zlabel('S->'); subplot(2,3,2); plot3(cos(t),cos(t-pi),t); tit
REF https://www.zhihu.com/question/51745620 import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(1) ax1 = fig.add_subplot(211) ax2 = fig.add_subplot(212) print(type(ax1)) # <class 'matplotlib.axes._subplots.AxesSubplot'> plt.show() impo
矩阵SVD奇异值分解用于图像压缩 clc; clear; I = imread('logo.png'); % 读入需要压缩的照片 Igray=rgb2gray(I);%转为灰度图像 [m,n] = size(Igray);%获取图像行列 k = 25;%设定压缩比率，一般在25-100 Igray = double(Igray);%转为双精度 [U,S,V] = svd(Igray);%奇异值分解 S= di
系列文章目录 数字信号处理（DSP：Digital Signal Process）是电子通信领域非常重要的研究方向，博主汇总了数字信号处理（DSP）中常用的经典案例分析，主要基于算法分析、MATLAB程序实现、信号图像显示，对数字信号处理的实际应用进行详细分析。 第一篇 常见离散信号的MATLAB产生和图形显
subplot() 用来平铺图片的位置，类似坐标。 clc I= imread('street.png'); subplot(121) imshow(I) I1 = I(:,:,1); nx3=waverec2(c,s,'sym4'); nx = cat(3,nx1,nx2,nx3); subplot(122) imshow(nx/256) clc I= imread('street.png'); subplot(221) imshow(I
直方图均衡化算法，对给定图像进行均衡化，灰度级数分别为2、64、256； 主函数 %% 请大家完成直方图均衡化函数 myHisteq.m，然后将本主程序中的变量 %% filename设置‘bridge’，运行main_histeq.m，即可得到直方图均衡化后的结果 %% clc; clear; close all; %% 读取图片 filename = '
文章目录 基本用法Figure图像坐标轴设置Legend图例Annotation标注Tick 能见度Scatter散点图Bar柱状图Contours等高线图Image图片3D 数据Subplot 多合一Subplot 分格显示Animation动画微信关注『方糖算法』 基本用法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as n
9.1 彩色图像基础 9.1.1 三原色 9.1.2 色调、饱和度和亮度 9.2 彩色图像的坐标变换 9.2.1 MATLAB中的颜色模型 9.2.2 Matlab中颜色模型转换 RGB空间与HSV空间转换 1 %拆分一个HSV
