说明:这原本是我很久之前出的一道题目。最近整理的时候发现这道题竟然还没写题解,就写了一下,顺便改&修了下题面。 题目描述 Farmer John的奶牛Besty进入了一个n*m的迷宫。 本题的特殊之处在于,Besty只能滑着走。具体来说就是,选定一个方向后,Besty会一直向该方向滑,直到撞到墙。 会给出B
from PyQt5.QtWidgets import QApplication,QWidget,QProgressBar,QPushButton from PyQt5.QtCore import QBasicTimer from PyQt5.QtGui import QIcon import sys class Example(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() # 显示
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1495 BFS解法 题目 给三个数字 s n m s=n+m s在1到100之间 就是个倒水问题可以从第一个倒向第二个 类似的一共可以有六中到发 现在要求最少经过多少步就能平分那么多水 首先剪枝是 如果s是奇数必然不行。 一看到要求最少的步
说明 基础镜像采用centos7.5,docker 版本为19.03.8,宿主机版本为Ubuntu 18.04.1。第一次做django项目发布,尝试用docker镜像打包,并且顺利成功。项目中涉及的es、mysql、redis等组件未采用docker部署。 项目路径是~/mywu/所有dockerfile、nginx配置、uwsgi配置、启动脚本都放在
1、传值 add(2) 2、event add(2,$event) 3、组件调用 click方法 @click.native="add()" 4、构造器外部click方法 app.add() methods:{ add:function(step,event){ if(!step==''){ this.count += step }else{
95. 费解的开关 题目链接: https://www.acwing.com/problem/content/97/ 题解: 前一行的状态可以决定后一行的按法,因为一个开关按两次等于没按,所以第一行的状态确定了,第二行就必须那么按,我们可以枚举第一行的按法,然后进行模拟,因为一行有5个框框,就有32种按法,用5位的二进制表示,例如000
昨天刚刚做过类似的题,就是用最短路的松弛方式来维护dp数组 /* 考虑一个二元组(t,i) 表示花费t时间,当前处在绿灯的now=t%g秒,处于结点i now!=0,可以扩展点(t+x,j),且now+x<=g now==0,可以扩展点(t+x,j),且x<=g y用一个优先队列维护这个二元组 */ #include<bits/stdc++.h>
题意 给你一串字符串,包含1~105个字符。按照规则输出数字。 The 8-bit binary notation of the ASCII-code of the previous printed character is reversed. When the first element of the array is processed, the result of this step is considered to be 0. 将ASCII码反转
这期的海报特别简单,全都是基础,新手也可以做哦~教你制作复古质感渐变球体海报~ Step 01 新建画布后,拖入星空素材,调整位置和大小。 Step 02 添加黑白图层后,插入山峰素材。 Step 03 抠出山峰,调整位置后确定。 Step 04 复制一层山峰图层,用画笔在蒙版处涂抹,让两个图层衔接自然。 St
VMware 上安装 kali-2019.4 Linux 一、下载镜像 iso 文件 这里有所有的 kali 历史版本下载:http://old.kali.org/kali-images/[1] kali-2019.4版本 二、VMware Workstation Pro 安装 kali Linux 2.1 创建新的虚拟机 新建一个虚拟机 step 1 选择自定义(高级),然后下一步 step 2 step 3
(continued) (2) RP-87 items(part 2): RP-200360(QC): additional eMTC enhancement RP-200361(QC): additional NB-IoT enhancement RP-200350(E///, CUC): SRVCC to 3G - Only voice bearer is handed over to target RAT; - Only handover to UTRA-FDD is supported.
解题思路:每一行每一个开关是否需要操作完全由上一行灯的亮灭状态所决定。 所以用二进制枚举第一行开关的操作情况。 第一行灯的亮灭状态确定后,整个5*5所有灯的亮灭状态就确定了。 因为最后一行没有下一行了,所以判断最后一行是否全为亮,若不全为亮就是不合题意。 1 #incl
1 // 计算从起点 start 到终点 target 的最近距离 2 int BFS(Node start, Node target) { 3 Queue<Node> q; // 核心数据结构 4 Set<Node> visited; // 避免走回头路 5 6 q.offer(start); // 将起点加入队列 7 visited.add(start); 8 int step = 0;
重点介绍 IF、 STEP、 SPLINE和CONTACT函数的使用 一、基本函数的定义 在动力学仿真中,力、位移等容易出现函数表达的情形,这种情况下函数的使用就必不可少。 函数分两类: 设计过程函数。主要是在建立模型中使用,仿真计算过程中其值不可变。 运行过程函数。在仿真计算的过
需要部署的网页 cat > /usr/local/docker/myshop/index.jsp <<'EOF' Hello World ! EOF 创建容器配置文件 mkdir -p /usr/local/docker/myshop cat > /usr/local/docker/myshop/Dockerfile <<'EOF' FROM tomcat:latest # 创建文件夹 RUN mkdir /usr/local/
1 //BFS + 贪心 2 //维护一个区间[l,r],在这里面可以找到能够跳到最大位置,step++,同时更新l,r 3 class Solution 4 { 5 public: 6 int jump(vector<int>& nums) 7 { 8 if(nums.size() < 2) return 0; 9 int l = 0,r = 0,step = 0; 10
说明 分析lua使用的gc算法,如何做到分步gc,以及测试结论 gc算法分析 lua gc采用的是标记-清除算法,即一次gc分两步: 从根节点开始遍历gc对象,如果可达,则标记 遍历所有的gc对象,清除没有被标记的对象 二色标记法 lua 5.1之前采用的算法,二色回收法是最简单的标记-清除算法,缺点是gc的时候
前言 面试的时候总是被问到迭代器、生成器、装饰器,一开始不知道怎么回答,然后查阅资料之后总算是有点认识了。 迭代器 迭代器其实是一个实现了迭代器协议的容器对象。 它基于2个方法: __next__: 返回容器的下一个元素 __iter__: 返回迭代器本身 range()函数就是一个迭代器 接下来
.sliderbar { width: 200px; height: 40px; position: relative; margin: 0 auto; } .sliderbar span { display: inline-block; width: 50px; text-align: center;
线程之间方法区和堆内存共享,栈内存不共享;哪个线程调用sleep()方法,哪个线程就进入睡眠状态,与哪个对象调用该方法无关.start()方法的作用是创建一个线程的栈内存,该方法与普通方法相同,执行完立刻销毁. package test1; public class RacerRunnable implements Runnable{ /
将训练过程可视化出来 import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 去掉警告 import warnings warnings.filterwarnings("ignore",".*GUI is implemented.*") import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] =
传送门 First Step (ファーストステップ) 题目背景 知らないことばかりなにもかもが(どうしたらいいの?) 一切的一切 尽是充满了未知数(该如何是好) それでも期待で足が軽いよ(ジャンプだ!) 但我仍因满怀期待而步伐轻盈(起跳吧!) 温度差なんていつか消しちゃえってね 冷若冰霜的态度 有朝一日
嘴巴上把这道题切了,但是写代码的时候好多细节都需要注意. 1. 大概可以猜到能表示出的数字比多,但是这一步要用 BFS+hash 才行,因为用 DP 求解的话会有好多无用状态. 2. 做动态规划的时候如果对与状态有限制条件的话比较好写的方法是由合法状态去转移下一步,而不是枚举当前状态
Step one:载入图像,并创建一个级联分类器(包含人脸特征数据)4W*eAB#5"k E)qx#t$*4DonG;pMS5mkYZ= Step two:将 NumPy 数组中的数据与级联分类器的特征数据进行匹配,找到人脸R{E}? NsX^(Oki2<$ob7;e&D5c Step three:在人脸位置画个框框标记一下 **opencv载入一个图像实际上是利用一个nu
题目:给定一个有序数组,返回其中出现次数超过25%的元素,题目确保有且仅有一个。 Input: arr = [1,2,2,6,6,6,6,7,10] Output: 6 分析: 方法一:遍历 时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) int findSpecialInteger(vector<int>& arr) { int len = arr.size(); int st