导读 前文 《一文读懂 SQL Server 执行计划》 中介绍过关系型数据库 SQL Server 的执行计划执行计划在数据开发过程中的重要性，以及如何阅读执行计划，根据执行计划分析 SQL 语句的执行效率问题并提出优化方案。Hive 是基于 Hadoop，实现了通过 SQL 操作 MapRedue 任务，简化了大数据编
视频传送门【委托•快餐篇】7分钟带你了解委托与Lambda表达式（中文转载） 聊聊「Delegate委托 」和「Event事件」 事实上，声明委托还是蛮直接的 （补充：委托要说全称的话 叫委托类型，是引用类型，可用来声明变量，） 通过 关键字【delegate】之后的声明格式同 创建一般方法 的格式类似。 写上目
Memcache未授权访问漏洞 漏洞名称：Memcache未授权访问漏洞 漏洞描述：memcache未授权访问漏洞，默认的 11211 端口不需要密码即可访问，攻击者可获取数据库中信息，造成严重的信息泄露。 漏洞成因：由于memcached安全设计缺陷，客户端连接memcached服务器后无需认证就可读取、修改服务器缓存内
简介：HIVE提供了EXPLAIN命令来展示一个查询的执行计划,这个执行计划对于我们了解底层原理，hive 调优，排查数据倾斜等很有帮助 一、EXPLAIN 参数介绍 语法 : EXPLAIN [EXTENDED|CBO|AST|DEPENDENCY|AUTHORIZATION|LOCKS|VECTORIZATION|ANALYZE] querySql EXTENDED：加上 extended 可
基于官当的docker-compose 模板简单测试下citus 11 的查询特性，对于负载lb 基于了haproxy 测试说明 使用docker-compose 进行worker 节点的扩容，注意是先准备好的，实际使用的时候会基于管理sql 添加节点的 环境准备 docker-compose 文件 version: "3" services: hap
来源：http://www.stats.gov.cn/ 国家统计局 url: http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/
概念 与传统编程模型对比 传统编程模型，主要特点是同步阻塞式-Blocking; 而响应式编程（Reactive Programming） 主要特点是异步非阻塞 Non-Blocking。 同步阻塞式参考下面的图： 同步阻塞的方式很好理解，也容易实现，在大部分时候都是不错的选择。但它的问题是当并发量高的时候，会有资源的
tsung相对于jmeter的压力测试主要区别为并发发包方式不同，tsung为多进程发包，jmeter为多线程发包。tsung模拟海量并发请求较为简单。 因此，前不久鉴于对nginx的压力测试就采用了tsung，给nginx增加连接数较为方便。下面简单分享一下tsung的脚本设置和执行命令。 压测脚本为xml文件,
haproxy 2.6 发布了，提供了不少特性，其中quic （http3） 是可以直接使用了（注意依赖openssl 版本）我已经构建一个版本 http3 参考使用 docker 镜像 dalongrong/haproxy:2.6-debian-quic 使用 可以直接参考官方示例 #---------------------------------
文章转载自：https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u/p/9281199.html ProxySQL的Admin管理接口 当ProxySQL启动后，将监听两个端口： (1).admin管理接口，默认端口为6032。该端口用于查看、配置ProxySQL。 (2).接收SQL语句的接口，默认端口为6033，这个接口类似于MySQL的3306端口。 ProxySQL
安装python # 下载安装 https://www.python.org/downloads/release/python-2713/ python2 --version 安装git_stats # 下载代码 git clone https://github.com/hoxu/gitstats.git cd gitstats cp gitstats gitstats.py 安装Gnuplot # 下载代码 https://sourceforge.net/projec
https://blog.csdn.net/ruanjiana051/article/details/84588664?spm=1001.2101.3001.6650.6&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7Edefault-6-84588664-blog-104928526.pc_relevant_default&depth_1-utm_sou
React MV* Model: state.Simple JS objects View: widgets on the page Controller: code that acts on the model <div id="example"></div> <script type="text/babel"> ReactDOM.render( <h1>Hello, world!</h1>
react 下拉刷新上拉加载更多通用组件 Mathilda91于 2017-03-17 00:01:53 发布1321 收藏 4 文章标签： javascript ui 版权 react-pullLoad React 版本的 pullLoad 下拉更新 上拉加载更多 组件 pullLoad 非 react 版本，支持 require.js 模块化调用 示例 demo
var fs = require("fs");/* 读取文件的状态； fs.stat(path,callback); callback有两个参数；err，stats；stats是一个fs.Stats对象； 如果发生错误err.code是常见错误之一； 不建议在调用 fs.open() 、fs.readFile() 或 fs.writeFile() 之前使用 fs.stat() 检查一个文件是否存在
InnoDB 统计数据是如何收集的 标签： MySQL 是怎样运行的 我们前边唠叨查询成本的时候经常用到一些统计数据，比如通过SHOW TABLE STATUS可以看到关于表的统计数据，通过SHOW INDEX可以看到关于索引的统计数据，那么这些统计数据是怎么来的呢？它们是以什么方式收集的呢？本章将聚焦于InnoDB
Oracle统计信息是优化器进行评估SQL的各种可能执行路径的Cost，从而指导优化器选择合适的执行计划。 一、Oracle的自动统计信息收集任务 Oracle每晚有自动任务对全库进行统计信息收集（默认周末是凌晨6点，持续20小时；工作日22点，最多持续4小时） col WINDOW_NAME for a30; col REPEAT_IN
oracle 收集统计信息 本篇主要是从两个角度出发： 什么统计信息； 怎么正确收集统计信息（dbms_stats） 一、统计信息相关概念 什么是统计信息？ oracle数据库中的统计信息存储在数据字典中，从多个维度描述了oracle数据库里的详细信息。 统计信息作用是什么？ oracle CBO优化
转自：https://www.cnblogs.com/arnoldlu/p/10040802.html 关键词：sar、sadc、ksar、/proc/stat、/proc/cpuinfo、/proc/meminfo、/proc/diskstats。 在之前有简单介绍过sar/ksar，最近在使用中感觉需要再深入了解一下。 ksar/sar从内核采集数据，并输出可读性数据。分析相关源码，有助于
本次安装的是编辑版的redis，分别从单机安装和多服务器安装全过程，不论是单机还是多机安装都需要进行如下操作，安装redis，下载地址:Redis 1.创建安装目录 cd /app/cmw mkdir redis cd redis 2.解压安装包 tar -xvzf redis-6.2.6.tar.gz cd redis-6.2.6 3.授予src目录下
PyTorch之BN核心参数详解 原始文档：https://www.yuque.com/lart/ugkv9f/qoatss affine 初始化时修改 affine 设为 True 时，BatchNorm 层才会学习参数 gamma 和 beta，否则不包含这两个变量，变量名是 weight 和 bias。 .train() 如果affine==True，则对归一化后的 batch 进行仿射变换，即乘
1.查看用户统计信息是否开启SQL> SELECT OWNER,TABLE_NAME,LAST_ANALYZED FROM DBA_TABLES ORDER BY LAST_ANALYZED;OWNER TABLE_NAME LAST_ANALYZE------------------------------ ------------------------------ ------------SMCS2 SM_UNSENT_SM_LIST
1 简介 现如今,盲人出行依旧是一大问题.面对无处不在的红绿灯,盲人无法通过眼睛辨识红绿灯的状态,出行受阻.为了解决盲人识别红绿灯的难题,本文提出了一种基于MATLAB进行红绿灯识别的系统.对交通灯的识别主要基于对交通灯的色彩及形状特征.基于信号灯的亮度对其进行分割,提取
在生产中监控docker 通过docker stats监控容器资源消耗，docker stats不加监控每秒监控一次，加上 --no-stream 监控容器当前资源使用情况 使用docker events命令，从服务器中获取实时事件 docker监控工具： Prometheus Docker API cAdvisor Datadog
test_list=[26,33,65,28,34,55,25,44,50,36,26,37,43,62,35,38,45,32,28,34] test_value=10 avg=numpy.mean(test_list) stdd=numpy.std(test_list) print(stdd)#计算test_value这个值落入的是正态分布的哪个区间 probability=norm.cdf(x=test_value, loc=avg, scale=stdd) pr
