使用目标: 与插值问题不同，在拟合问题中不需要曲线一定经过给定的点。拟 合问题的目标是寻求一个函数（曲线），使得该曲线在某种准则下与所 有的数据点最为接近，即曲线拟合的最好（最小化损失函数）。 最基础的一次函数拟合 plot(x,y,'o') % 给x和y轴加上标签 xlabel('x的值') yl
SSE(和方差、误差平方和)：The sum of squares due to error MSE(均方差、方差)：Mean squared error RMSE(均方根、标准差)：Root mean squared error R-square(确定系数)：Coefficient of determination Adjusted R-square：Degree-of-freedom adjusted coefficient of determination 下
GLUE Dataset 1. XNLI2.QQP3.QNLI4.SST-25.CoLA6.STS-B7.MRPC8.RTE9.WNLI 1. XNLI Multi-Genre Natural Language Inference(Cross-lingual),跨语言的自然语言推断，huggingface-xnli-zh-train部分在线示例。 判断premise是否被hypothesis蕴含。label：neutral, entailment
RocksDB RocksDB是一个可嵌入的持久性key-value存储。它是一个日志结构的数据库，并针对快速存储进行了优化。RocksDB可以作为内嵌式数据库来使用，也可以作为自研数据库的底层存储引擎来使用，其主要的数据结构是LSM tree，保证了读写效率。业界采用RocksDB作为存储引擎的有：MyRocks
python 如何实现5°×5°的空间窗口滑动 近期，在处理数据分析资料时，需要对数据进行空间窗口滑动，统计每个窗口内数据的数目等信息。举个例子，对数据进行每5°为间隔的经纬度滑动，每次都是一个5×5的窗口。其实，对于空间窗口的滑动，无非是对经纬度数据进行循环读取。对于纬度的滑动，
参考1: link. 参考2: link. # coding:utf-8 # __author__ ='Y' import netCDF4 as nc from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon import numpy as np from mpl_toolkits.basemap import Basemap from scipy import interpolate im
IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提，对数
一、概述 RocksDB 改自LevelDB，是一个持久化存储的KV系统，和Redis这种内存型的KV系统不同，LevelDB不会像Redis一样狂吃内存，而是将大部分数据存储到磁盘上。 数据结构：LSM-Tree(Log-Structured-Merge-Tree)。LSM从命名上看，容易望文生义成一个具体的数据结构，一个tree。但LSM并不是一个
文章目录 现象分析优化总结 关于compaction的详细逻辑介绍可以参考： 1. SST文件详细格式源码解析 2. Compaction 完整实现过程 概览 本文仅关注于讨论标题中提到的优化，不会对compaction细节有过多描述。 ps: 涉及到的源代码都是基于rocksdb 6.4.6版本 现象 最近观察一
摘要：IDC认为，目前阶段来看，企业亟待解决的是数字化能力提升，包括：与业务的深入结合能力；数据处理和挖掘能力；以及IT技术运营和管理能力。特别是数据处理和挖掘能力，因为数字化转型推进企业从以流程为核心向以数据为核心转型，对海量、异构、多类型的数据处理和挖掘能力是释放数据价值的前提
鸟哥笔记-专题一：Linux文件的权限rwx、特殊权限sst、隐藏权限ia ========================================================================================== 目录： 一、Linux文件和目录的权限 二、Linux文件和目录的特殊权限 三、Linux文件和目录的隐藏权限 ==================
本篇文章分析下leveldb写sst文件的源码，本质上就是为immemtable compaction到leveldb0文件提供接口，主要是插入。如果要理解这部分的源码，首先必须先将上篇sst文件格式搞清楚，否则，看源码会非常吃力，或者说毫无头绪。 这部分源码涉及到table文件下的block_builder.h/.cc，filter_block.h/.
题意略。 思路： 如果是问一下然后搜一下，那必然是不现实的。因此我们要预处理出所有的答案。 我们令mod = lcm(m1,m2,...,mn)。可知，在任意一点，我们挑选两个不同的数c1、c2，其中c2 = k * mod + c1，这两种出发状态一定会走出相同的路径。 由此，我们把每个点拆成mod个状态点，那一共是n * mo
https://blog.csdn.net/sst___/article/details/79847697
应用于LevelDB 可以支持put，delete，get，batch 存储节点有两种：内存中叫MemTable，磁盘中叫SSTable 当内存的（Mem）存满以后，会转移到SST0，SST存在很多级别一般大的是小的10倍， 如果某一个级别满了，会合并到下一级 SST中有很多block，每个block有很多kv，最后一个额外的block记录每个block的第一个key
