图像处理（2）： 非线性滤波（3）:OpenCV中的5种图像滤波综合示例 在下面这个示例程序中，可以用滑动条来控制我们学习到的各种滤波（方框滤波、均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波）的参数值，通过滑动滚动条，就可以控制图像在各种平滑处理下的模糊度，有一定的可玩性。详细注释的完整代码如下：
opencv创建同样尺寸与类型的图片 dstImage.create(srcImage.rows,srcImage.cols,srcImage.type()); dstImage.create(srcImage.size(),srcImage.type()); dstImage=Mat::zeros(srcImage.size(),srcImage.type()); src1.copyTo (dst,edge); dst=Scalar::all(0); //将dst内的
//-----------------------------------【头文件包含部分】--------------------------------------- // 描述：包含程序所依赖的头文件 //------------------------------------------------------------------------------------------------
这个split函数的C++版本有两个原型，分别是： C++：void split（const Mat &src，Mat *mvbegin）; C++：void split（InputArray m，OutputArrayOfArrays mv）； 变量介绍如下： 第一个参数，InputArray类型的m或者const Ma& 类型的src，填我们需要进行分离的多通道数组。 第二个参数，OutputArrayOfArrays类
文章目录 Trackbar介绍Trackbar APIcreateTrackbar()函数 Trackbar案例代码示例1：混合图像透明度变换显示代码示例2：图像亮度与对比度滑动调整 Trackbar介绍 opencv提供了一种称为轨迹条或滑动条（Trackbar）的控件工具，能够直观的改变出现处理时的参数，实时看到更改这些参数时
每天学习一个小例子---------原资源已经上传了 来源： https://pyqt.site , https://github.com/PyQt5 1 图片加载显示 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 2018年1月20日 @author: Irony @site: https://pyqt.site , https://github.com/PyQt5 @e
#include <opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include"opencv2/highgui/highgui.hpp" #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat sr
import java.awt.Graphics2D;import java.awt.Rectangle;import java.awt.RenderingHints;import java.awt.geom.AffineTransform;import java.awt.image.BufferedImage;import java.awt.image.ColorModel;import java.awt.image.WritableRaster;import java.io.File;import j
cornerHarris函数对于每一个像素（x,y)在blockSize x blockSize 邻域内，计算2x2梯度的协方差矩阵M(x,y)。就可以找出输出图中的局部最大值，即找出了角点。 void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, int block Size, int ksize, double k, int borderType = BORDER_DEFA
1、提取轮廓的凸包 CONVEXHULL（）函数（点我看OPENCV3.2帮助文档） 函数调用形式: void convexhul(InputArray points,OutputArray hull,bool clockwise=false,bool returnPoints=true) 输入：第一个参数是要求凸包的点集第二个参数是输出的凸包点，可以为vector，此时返回的是凸包点在原轮
#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include<vector> using namespace std; using namespace cv; void colorReduce(Mat&srcImage, Mat&dstImage, int div); int main(int argc, char**argv) { Mat srcImage = imread("D:/
//进行图像平移 Mat ImageTranslation(Mat srcImage, int xOffset, int yOffset) { Size dst_sz = srcImage.size(); //定义平移矩阵 Mat t_mat = Mat::zeros(2, 3, CV_32FC1); t_mat.at<float>(0, 0) = 1; t_mat.at<float>(0, 2) = xOffset; //水平平移量
梯度算子 不变矩 #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> #include <cmath> using namespace std; using namespace cv; //原图，原图的灰度版，目标图 Mat g_srcImage, g_srcGrayImage, g_dstImage; //Canny边缘检测相关变量
形态学 形态学（morphology）是生物学的一个分支，其关注的是动植物的形态和结构等。这里用同一词语表示图像处理的数学形态学的内容。数学形态学的语言是集合论，其中的集合表示图像的对象，如：二值化图像中，所有白色像素的集合是该图像的一个完整形态学描述。集合中每两个分量提供一个像
参考博文： https://blog.csdn.net/lwzkiller/article/details/54633670 https://blog.csdn.net/ihadl/article/details/18272627 角点的定义 角点检测又叫做特征点检测，是计算机视觉中用来获得图像特征的一种方法，可以应用在图像匹配，目标识别和三维重建等领域中。如果一个点
腐蚀与膨胀 膨胀（求局部最大值）（dilate函数） 1 #include <opencv2/core/core.hpp> 2 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> 3 #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> 4 #include <iostream> 5 6 //-----------------------------------【命名空间声明部分】-
直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法. 说得更清楚一些, 以上面的直方图为例, 你可以看到像素主要集中在中间的一些强度值上. 直方图均衡化要做的就是 拉伸 这个范围. 见下面左图: 绿圈圈出了 少有像素分布其上的 强度值. 对其应用均衡化后, 得到了
第一个霍夫直线变换Houghlines（） ////HoughlinesP函数的使用 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main() { VideoCapture capture(0 ); while (1) { //【1】载入原始图和Mat
原文链接：https://blog.csdn.net/ysc6688 void ContoursRemoveNoise(cv::Mat & srcImage) { int i, j; int color = 1; int nRows = srcImage.rows; int nCols = srcImage.cols; for (i = 0; i < nRows; ++i)
函数原型 方框滤波void boxFilter(InputArray src, OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point anchor = Point(-1,-1), bool normalize = true, int borderType = BORDER_DEFAULT)均值滤波void blur(Input src, OutputArray dst, Size ksize, Point anchor = Point(
#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/opencv.hpp>#include<iostream>using namespace cv;using namespace std;//全局变量声明***************************
本文是在学习基于c++的opencv图像处理时所做的一些个人笔记，希望可以帮助大家回忆起来容易忘记的东西，本人也是初学，如有不足之处，还望指导指正，谢谢。 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> #include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp> using namesp
本文是在学习基于c++的opencv图像处理时所做的一些个人笔记，现在还不知道为啥一些头文件或者vector容器内包含的类型会加载不出来，如有程序执行不成功的，解决不了的可以留言，在本人能力范围内尽力帮助大家解决，谢谢。 #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2/highgui/hig
傅里叶分析可分为傅里叶级数（Fourier Serie）和傅里叶变换(Fourier Transformation)。 1.傅里叶变换 傅里叶变换解释：傅里叶分析之掐死教程 2.作用 3 代码 //---------------------------------【头文件、命名空间包含部分】----------------------------- // 描述：包含
图像腐蚀 #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>//OpenCV highgui 模块头文件 ~ #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>//OpenCV 图像处理头文件 using namespace cv; // 包含 cv 命名空间 int main() //控制台应用程序的入 口 函数，我们的程序从这里开始 { Mat srclmage = imr
