摘要：本篇文章主要讲解Python调用OpenCV实现图像阈值化处理操作，包括二进制阈值化、反二进制阈值化、截断阈值化、反阈值化为0、阈值化为0。 本文分享自华为云社区《[Python图像处理] 七.图像阈值化处理及算法对比 》，作者： eastmount 。 一. 阈值化 （注：该部分参考作者的论文《基于苗
WARNING Compiled with 46 warnings 18:23:38 warning in ./node_modules/_vue-router@4.0.15@vue-router/dist/vue-router.esm-bundler.js 1852:4-15 "export 'onUnmounted' was not found in 'vue' warning
部署环境：NET5 数据库：SQL SERVER 2014 操作系统：Centos8 异常： : System.Exception: A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the pre-login handshake. (provider: TCP Provider, error: 35 - An internal exception was ca
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参考官网https://redis.io/download/https://redis.io/docs/getting-started/installation/install-redis-from-source/ 下载最新稳定版，当前是 7.0.0wget https://download.redis.io/redis-stable.tar.gz tar zxf /usr/local/src/redis-stable.tar.gz -C /usr/local/ 安装编译工具
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src/main.js 入口js，注册全局组件（vue cookie element store route）等，渲染app组件到页面 登录： 1.src/permission.js：登录时，先验证是否存在token，存在，再验证有什么权限==》跳到后台，不存在==》跳转login登录页 2.src/views/login/index.vue： 2.1规则验证： 登录方法（handleLogin）=》表单验证（th
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src和href的区别 1. 请求资源类型不同 (1) href 全称为Hypertext Reference的缩写。意思是指定超链接目标的URL。href 属性的值可以是任何有效文档的相对或绝对URL，包括片段标识符和JavaScript代码段。 常用link, a标签。 作用： 主要用来建立当前元素和href引用元素的链接关系。 (2
第4章 Oracle安装部署 4.1 准备工作 1、root用户登录，启动X系统 2、解压安装文件 切换到oracle用户解压安装文件 [root@DBSERV-01 ~]# su oracle [oracle@DBSERV-01 ~]$ unzip /tmp/LINUX.X64_193000_db_home.zip -d /orc/app/oarcle/src 如果系统没有安装 unzi
//求和相关的配置 export default { namespaced:true, actions:{ jiaOdd(context,value){ console.log('actions中的jiaOdd被调用了') if(context.state.sum % 2){ context.commit('JIA',value)
<template> <div> <h1>当前求和为：{{sum}}</h1> <h3>当前求和放大10倍为：{{bigSum}}</h3> <h3>我在{{school}}，学习{{subject}}</h3> <h3 style="color:red">Person组件的总人数是：{{personList
Nginx离线安装 1、离线安装GCC 输入以下命令查看是否安装了gcc环境 gcc -v 如果未安装点击下载缺少的rpm包，密码t9lh，下载好后上传至linux服务器 # 安装离线包 rpm -Uvh *.rpm --nodeps --force # 查询是否成功 gcc -v 2、安装依赖包 点击下载相关安装包，密码0r5c 2.0、解压并安装
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redis安装 1.复制文件到 /soft gcc-c++_all 是C语言编译器 2.解压两个包 [root@localhost soft]# tar -xvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local [root@localhost soft]# tar -xvf gcc-c++_all.tar.gz 3.安装gcc编译器 [root@localhost gcc-c++_all]# rpm -ivhU * --nodeps --for
微型项目makefile万能写法 TAR=bin/tcpserver CC=gcc CXX=g++ INCLUDE_PATH=-I ./include LIBS_PATH=-L /usr/lib/aarch64-linux-gnu LIBS=-lsqlite SRC_C_PATH=$(wildcard src/*.c) SRC_CXX_PATH=$(wildcard ./src/*.c*) CXX_CFLAG=-std=c++11 -g -Wall CFLAGS=-std=c99 -g -Wall
Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS，MapReduce（mr） HDFS1.0 hdfs: 分布式文件系统，主要用于存储海量数据 MapReduce: 用户海量数据的计算 hdfs 本身是一个master slave 架构 namenode（nn） 是主 datanode(dn) 是从 SecondaryNameNode(snn) 并不是nn的一个备份 namenode 是一个进
只需要将img的src的属性值进行解析，提交到管道，管道就会对图片的src进行请求发送获取图片的二进制类型的数据，且还会帮我们进行持久化存储 使用流程： 数据解析（图片的地址） 将存储图片地址的item提交到制定的管道类 import scrapy from imgPro.items import ImgproItem class ImgSpid
好记性不如烂笔头 wxml <view class="container"> <view class="category-left"> <scroll-view scroll-y="true" style="height:100%"> <block wx:for="{{category}}" wx:key="
一、下载秘钥 [root@bogon src]# curl -sSL https://rvm.io/mpapis.asc | gpg2 --import - gpg: 密钥 D39DC0E3：“Michal Papis (RVM signing) <mpapis@gmail.com>”未改变 gpg: 合计被处理的数量：1 gpg: 未改变：1 二、下载安装包 [root@bogon src]# curl -L get.rvm.io
代码我忘记到哪里抄的了，这个博客就是为了保存下代码，所以没有写出处，如果需要的话可以联系我补出处。 代码如下： def dijkstra(graph,src): # graph：邻接矩阵，src：起点 if graph == None: return None # 顶点集合 nodes = [i for i in range(len(graph))] # 获取顶点列表，用邻
#include <istream> #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; using namespace std; int main(int argc, char **argv) { Mat src; // 加载图片 src = imread("../../picture/bg1.webp", 1); if (!src.data) { pri
先按部就班的下载go的安装包，把环境变量配置好 新建一个工作空间目录（任意取名字），在环境变量中把工作空间的路径配置在gopath上，然后再这个目录下新建三个文件夹，src,pkg,bin。 我们都是在src下面写自己的项目（src可以装多个项目），当我们在项目入口处打开终端,使用go run命令的时候的运行
<link href="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.74/Build/Cesium/Widgets/widgets.css" rel="stylesheet"> <script src="https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.74/Build/Cesium/Cesium.js"></s
给你一个日志数组 logs。每条日志都是以空格分隔的字串，其第一个字为字母与数字混合的 标识符 。 有两种不同类型的日志： 字母日志：除标识符之外，所有字均由小写字母组成 数字日志：除标识符之外，所有字均由数字组成 请按下述规则将日志重新排序： 所有 字母日志 都排在 数字日志 之前
