ICode9

精准搜索请尝试: 精确搜索
  • sql service 部分函数应用2022-05-13 09:03:16

    -----计算两个日期相隔天数---- select DATEDIFF(day, apDate, '2022-05-09') from Exp_Project_AnPai where projectGuid = '723c2b97-5282-4913-91a8-5ad77ce0fa6f' ----计算某个字段增加14天后的日期----- SELECT dateadd( DAY, 14, apDate ) FROM Exp_Project_AnPai WHERE pr

  • Python Mysql unsupported format character 'Y' (0x59) at index xx2022-05-12 21:31:48

     https://www.cnblogs.com/iAmSoScArEd/p/16264440.html - 我超怕的 报错:Python Mysql unsupported format character 'Y' (0x59) at index xx   报错代码 sql = ''' SELECT DATE_FORMAT(created_at,'%Y-%m-%d %H:%i:00'),COUNT(0) FR

  • sql常用语句2022-05-12 15:03:52

    查询数据库表名 select table_name from information_schema.tables where table_schema='数据库名称' 1.添加PRIMARY KEY(主键索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) 2.添加UNIQUE(唯一索引) mysql>ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )

  • jsp11周2022-05-12 15:03:38

    1.建库,建表2个用户表(id,用户名,密码)邮件表(id,发件人,收件人,标题,内容,发送时间,状态) 2.建model层entity,dao包 3.登陆,注册,登陆后显示全部邮件 package com.bk.dog; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.R

  • Java遇上SPL:架构优势和开发效率,一个不放过2022-05-12 15:00:24

    摘要:如果我们在Java中也提供有一套完整的结构化数据处理和计算类库,那这个问题就能得到解决:即享受到架构的优势,又不致于降低开发效率。 本文分享自华为云社区《Java结构化处理SPL》,作者:石臻臻的杂货铺。 现代Java应用架构越来越强调数据存储和处理分离,以获得更好的可维护性、可扩展

  • springbatch相关sql创建语句 mysql2022-05-12 12:00:50

    springbatch相关sql创建语句 mysql CREATE TABLE `batch_job_instance` ( `JOB_INSTANCE_ID` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键。作业实例ID编号,根据BATCH_JOB_SEQ自动生成', `VERSION` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '版本号', `JOB_NAME` varchar(100) NOT NULL COM

  • Mybatis 的嵌套查询与嵌套结果的区别2022-05-12 09:33:31

    嵌套查询嵌套结果 嵌套查询是在查询 SQL 后再进行一个(子)查询 嵌套结果是一个多表查询的 SQL 语句 会执行多条 SQL 语句 只有一条复杂的 SQL 语句(多表连接) SQL语句编写较为简单 SQL语句编写较为复杂

  • 一条Sql的执行过程2022-05-11 23:03:42

    一条sql内部是如何执行的: 学习MySQL实战45专栏 sql中的内部执行图: 可以分为两部分:server和存储引擎 server层包含: 连接器、分析器、优化器、执行器,涵盖了MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期、时间、数学和加密函数等),相关功能:存储过程、触发器、视图都在这一层实

  • 7.Spark SQL2022-05-11 23:02:00

    ------------恢复内容开始------------ 1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。   Shark提供了类似于Hive的功能,与Hive不同的是,Shark把SQL语句转换成Spark作业,而不是MAPreduce作业。为了实现Hive的兼容,Shark重用了Hive中的Hive SQL解析、逻辑执行计划翻译、执

  • 7.SparkSQL2022-05-11 22:04:04

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序,简化编程,Spark团队开发了Shark(Hive on Spark)。但由于Shark完全按照Hive设计,难以添加新的优化;并且,Spark线程级别并行,Mapreduce进程级别并行,Spark在兼容Hive时存在线程安全问题,Shark后来停止

  • 7. Spark SQL2022-05-11 22:03:54

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 SparkSQL出现的原因   hive是shark的前身,shark是sparkSQL的前身,sparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了hive的限制,hive是hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行,大大简化了编写MapReduce的程序复杂性。同时也由

  • 7. Spark SQL2022-05-11 22:03:41

    1. 请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 1.1 出现原因   SparkSQL的出现源于shark存在线程安全问题和维护语法补丁问题,所以将SparkSQL拿出独立发展。SparkSQL代码由于摆脱了对Hive的依赖性,SparkSQL无论在数据兼容、性能优化、组件扩展方面都得到了极大的方便

  • 生产问题汇总:2022-05-11 21:32:22

      开发中常见的生成问题列表: 问题一: 现象: 代码中的字段类型与表中的字段类型不一致: 结果: sql脚本中的索引不能使用   问题二:  现象:resultMap公用: xml 文件中, resultMap是一个共用的返回结果,在其中添加了一些字段,在方法A的sql中可以正常使用,但在B方法的返回结果中报错或查询是空

  • 7.Spark SQL2022-05-11 13:04:28

    1.分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 为了将SQL语句转为Spark应用程序,简化编程,Spark团队开发了Shark(Hive on Spark)。但由于Shark完全按照Hive设计,难以添加新的优化;并且,Spark线程级别并行,Mapreduce进程级别并行,Spark在兼容Hive时存在线程安全问题,Shark后来停止

  • SQL必知必会2022-05-11 11:35:01

    声明:全文来源《mysql SQL必知必会(第3版)》 第一章 了解SQL 1.1 数据库基础   数据库(database)保存有组织的数据的容器   表(table)某种特定类型数据的结构化清单。数据库中的每个表都有一个用来标识自己的名字。此名字是唯一的。   模式(schema)关于数据库和表的布局及特性的信息

  • dbms_sql2.expand_sql_text和dbms_utility.expand_sql_text2022-05-11 09:32:25

    网上看到lfree大佬写的脚本非常的帅,这里整理下。整合到shell脚本中使用更加便捷,原文地址如下: http://blog.itpub.net/267265/viewspace-2893172/ 一:原SQL脚本 #cat expandz.sql set long 40000set serveroutput oncolumn arg new_value argset term offselect decode(&2,11,'sql2

  • 如何使用 SQL LIKE 操作符进行通配搜索2022-05-11 09:31:24

    目录一、LIKE 操作符1.1 百分号(%)通配符1.2 下划线(_)通配符1.3 方括号([])通配符二、使用通配符的技巧三、小结 本文介绍什么是通配符、如何使用通配符,以及怎样使用 SQL LIKE 操作符进行通配搜索,以便对数据进行复杂过滤。 一、LIKE 操作符 前面介绍的所有操作符都是针对已知值进行过滤

  • SQL数据库操作总结2022-05-10 22:33:02

      1. 如何增加(创建)数据库 语法 CREATE DATABASE database_name   2.如何增加(创建)数据表 语法 CREATE TABLE table_name {    column_name1 datatype,    column_name2 datatype }; 其中: table_name:表名,不能重复 column_name1:字段名,不能重复 datatype:数据类型。 3.如何增

  • 【JDBC】API详解2022-05-10 21:32:14

    DriverManager 作用 作用就以下两个: 注册驱动 获取数据库连接 注册驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); Driver 类源码如下,其中有一个静态代码块,真正的注册驱动是由DriverManager.registerDriver(new Driver());语句执行,该静态代码块可以随着Driver类的加载自动执

  • 7.Spark SQL2022-05-10 20:31:22

    持久化 scm.cache()            总共有多少学生?map(), distinct(), count() 开设了多少门课程?      每个学生选修了多少门课?map(), countByKey()       每门课程有多少个学生选?map(), countByValue()    多少个100分?    Tom选修了几门课?每门课多少分?filt

  • 一个程序的自我修养「GitHub 热点速览」2022-05-10 20:01:57

    一个程序的自我修养「GitHub 热点速览」 原创2022-05-09 08:35·HelloGitHub   一个程序要诞生涉及前后端技术,比如,你可以用可视化网页搭建工具 tmagic-editor 完成前端部分,而后端部分的数据库以及数据处理可能就要用到 jsonhero-web 和 directus。知其然知其所以然,DDIA 则带你

  • 7.Spark SQL2022-05-10 19:00:52

    1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行,而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先,用户需要从不同数据源执行各种操作,包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理。在实际大数据应用

  • 7.Spark SQL2022-05-10 18:31:23

    4. PySpark-DataFrame各种常用操作 基于df的操作: 打印数据 df.show()默认打印前20条数据 打印概要 df.printSchema() 查询总行数 df.count() df.head(3) #list类型,list中每个元素是Row类 输出全部行 df.collect() #list类型,list中每个元素是Row类 查询概况 df.describe().show()

  • Spark SQL2022-05-10 17:34:08

    1.请分析SparkSQL出现的原因,并简述SparkSQL的起源与发展。 因为关系数据库已经很流行,而且关系数据库在大数据时代已经不能满足要求。首先,用户需要从不同数据源执行各种操作,包括结构化、半结构化和非结构化数据。其次,用户需要执行高级分析,比如机器学习和图像处理。在实际大数据应

  • JDBC常用api详解2022-05-10 14:32:58

    DriverManager DriverManager是java.sql包下的一个专门用来管理驱动的一个类,它主要有两个作用: 注册驱动 注册驱动需要用到的registerDriver方法通过点击Driver类的源码可以发现里面有个静态代码块,随着Driver类的加载自动执行生效,不需要手动去书写 获取数据库连接 getConnectio

专注分享技术,共同学习,共同进步。侵权联系[admin#icode9.com]

Copyright (C)ICode9.com, All Rights Reserved.

ICode9版权所有