条件 采用64位Oracle Linux 6.4, JDK：1.8.0_131 64位, Hadoop：2.7.3。 Spark集群实验环境共包含3台服务器，每台机器的主要参数如 表所示： 服务器 HOSTNAME IP 功能 spark1 spark1 92.16.17.1 NN/DN/RM Master/Worker spark2 spark2 92.16.17.2 DN/NM/Worker spark3 s
当hdfs文件对外是公开的则该其他用户就算没有配置相关的权限一样可以进行相关的操作。当hdfs文件对外权限是没有开放的，其他用户若需要进行相关操作则需要通过Ranger进行相关权限的配置。 首先 /input赋权 775 权限 下递归赋权750权限 让权限管理交给ranger 测试1 建hive1
Spark1 1.MapReduce局限性 1.1开发繁杂: 本身只提供了map/reduce两个算子,并没有groupby跟join这类的聚合操作的算子,如果要实现groupby跟join操作,则是借助于map跟reduce来实现,同时在mapreduce中可能会出现没有reduce仅仅只有map的场景,比如说mapjoin;同时mapreduce的测试
