在沙盒根目录下 # ls .singularity.d/env/ 01-base.sh 90-environment.sh 95-apps.sh 99-runtimevars.sh 10-docker2singularity.sh 94-appsbase.sh 99-base.sh 修改环境变量文件 # vim .singularity.d/env/90-environment.sh #!/bin/sh # Custom envir
1.打包conda环境 pip install conda-pack conda pack -n yourEnvName 2.编写singularity构建文件 vim Singularity Bootstrap: docker From: continuumio/miniconda3 %files yourEnvName.tar.gz /yourEnvName.tar.gz %post tar zxvf /yourEnvName.tar.gz -C /op
创建python镜像 singularity build --sandbox pytorch docker://python:3.8 创建一个名字叫做pytorch的镜像，python 版本选择3.8 交互模式运行 singularity shell -w pytorch 通过shell进入交互模式，安装需要的python包 安装包 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.t
技术背景 在前面的博客中，我们大篇幅的使用到了Docker和Singularity这两种常见的容器化编程环境解决方案，使得我们的各个编程环境能够更好的隔离。如果要展开讲解容器化编程环境的重要性的话，我们有可能会发现容器并不是那么的必须：比如解决python库的依赖冲突问题，我们可以选择使用pyt
大家好，感谢各位Simplechain社区用户和老铁长期一来的支持，随着我们在技术领域的延伸越来越广。经过我们社区的开发者不断的努力，Simplechain在主链性能优化，跨链，可插拔子链等方面的研发取得巨大突破。现在我们已经完成了开发并上线。为了更好的体验以及支持生态的发展，我们希望所有的
Simplechain星辰时代已经呼啸而至，而此次跨时代之作是Simplechain的主链性能，共识机制，主子链通信(跨链)，社区建设，落地应用等全模块全面升级。Simplechain新版本的发布，极大的提振了整个区块链行业，有利于主子链生态的协同融合，互相促进。加速推进整个Simplechain构建数字经济网络。我们
